دوره ساختاردهی و توسعه ماژولار کد LookML با استفاده از Extends همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختاردهی و توسعه ماژولار کد LookML با استفاده از Extends

موضوع کلی: توسعه و بهینه‌سازی سیستم‌های داده

موضوع میانی: مدیریت و سازماندهی کد در پلتفرم‌های تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر ساختاردهی کد LookML
• 2. اهمیت ماژولار بودن در سیستم‌های داده
• 3. مفاهیم کلیدی در Extends LookML
• 4. مزایای استفاده از Extends
• 5. نحوه تعریف View های پایه
• 6. ایجاد View های مشتق شده با Extends
• 7. استفاده از Extends برای اشتراک گذاری منطق View
• 8. مدیریت وابستگی های View با Extends
• 9. مقدمه ای بر مدل های LookML
• 10. ساختاردهی مدل ها با استفاده از Extends
• 11. ایجاد مدل های پایه
• 12. توسعه مدل ها با Extends
• 13. اشتراک گذاری منطق مدل با Extends
• 14. مدیریت پیچیدگی مدل ها
• 15. استفاده از Extends برای تعریف Joins
• 16. بهینه سازی Joins با Extends
• 17. مدیریت انواع Joins
• 18. تنظیمات پیشرفته Joins
• 19. مفهوم Explore در LookML
• 20. ساختاردهی Explores با Extends
• 21. ایجاد Explores پایه
• 22. توسعه Explores با Extends
• 23. اشتراک گذاری منطق Explore
• 24. مدیریت پیچیدگی Explores
• 25. استفاده از Extends برای تعریف Dimensions
• 26. بهینه سازی Dimensions با Extends
• 27. مدیریت انواع Dimensions
• 28. تنظیمات پیشرفته Dimensions
• 29. استفاده از Extends برای تعریف Measures
• 30. بهینه سازی Measures با Extends
• 31. مدیریت انواع Measures
• 32. تنظیمات پیشرفته Measures
• 33. مقدمه ای بر Layout های Explore
• 34. ساختاردهی Layout ها با Extends
• 35. استفاده از Extends برای سفارشی سازی Layout
• 36. مدیریت چیدمان فیلدها
• 37. نکات کاربردی در Extends
• 38. اشتباهات رایج در استفاده از Extends
• 39. راهکارهای رفع اشتباهات
• 40. تست کردن کد LookML با Extends
• 41. اصول نوشتن کد قابل نگهداری
• 42. اهمیت مستندسازی کد
• 43. استفاده از Git برای مدیریت کد
• 44. فرایند بازبینی کد
• 45. مدیریت خطاها در LookML
• 46. بهینه سازی عملکرد کوئری ها
• 47. استفاده از Persistent Derived Tables
• 48. مدیریت Persistent Derived Tables
• 49. نکات امنیتی در LookML
• 50. مدیریت دسترسی ها
• 51. اصول طراحی داشبوردهای موثر
• 52. نمایش بصری داده ها
• 53. کاربرد انواع نمودارها
• 54. انتخاب نمودار مناسب
• 55. مقدمه ای بر BI در ایران
• 56. قوانین و مقررات مربوط به داده در ایران
• 57. استانداردهای داده در ایران
• 58. اهمیت امنیت داده در ایران
• 59. حفظ حریم خصوصی داده ها
• 60. مدیریت داده های حجیم (Big Data)
• 61. ابزارهای مدیریت داده های حجیم
• 62. اصول Data Governance
• 63. پیاده سازی Data Governance
• 64. مفاهیم Data Quality
• 65. بهبود کیفیت داده ها
• 66. مدیریت چرخه عمر داده ها
• 67. حکمرانی داده در سازمان ها
• 68. نقش داده در تصمیم گیری سازمانی
• 69. تحلیل داده های مشتریان
• 70. تحلیل رفتار کاربران
• 71. پیش بینی روندها با داده ها
• 72. استفاده از داده در بازاریابی
• 73. بهینه سازی فرآیندهای کسب و کار
• 74. داستان سرایی با داده ها
• 75. اصول ارتباط موثر داده ها
• 76. تکنیک های مصورسازی پیشرفته
• 77. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده
• 78. یادگیری ماشین برای پیش بینی
• 79. مدل های یادگیری عمیق
• 80. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده
• 81. حفاظت از داده در برابر تهدیدات
• 82. قوانین کپی رایت در محتوای دیجیتال
• 83. چارچوب های شرعی در تولید محتوا
• 84. اهمیت انطباق با قوانین جمهوری اسلامی
• 85. محدودیت های محتوایی در سیستم های آموزشی
• 86. رویکردهای مجاز در محتوای آموزشی
• 87. استانداردهای زبان و سبک در محتوای رسمی
• 88. چگونگی جایگزینی محتوای غیرسازگار
• 89. اهمیت درک متقابل در تیم های داده
• 90. نقش رهبری در تیم های داده
• 91. فرهنگ داده در سازمان
• 92. توسعه مستمر مهارت های تحلیل داده
• 93. آینده تحلیل داده و هوش تجاری
• 94. جمع بندی مباحث ساختاردهی کد
• 95. نکات پایانی برای توسعه ماژولار
• 96. راهنمای گام به گام برای Extends
• 97. پروژه عملی: ساختاردهی یک مدل پیچیده
• 98. بررسی نمونه های موفق Extends
• 99. یادگیری از تجربیات دیگران
• 100. ارتقاء مهارت های LookML