دوره تحلیلگر دادهٔ هوشمند: تسلط بر هوش مصنوعی مولد برای ارتقاء تحلیل‌ها همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

2,490,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 622,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیلگر دادهٔ هوشمند: تسلط بر هوش مصنوعی مولد برای ارتقاء تحلیل‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده

موضوع میانی: کاربردهای هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 2. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 3. معماری ترنسفورمر و نقش آن
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های مولد
  • 5. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 6. کاربرد LLMs در تولید متن تحلیلی
  • 7. تولید گزارش‌های خودکار با هوش مصنوعی
  • 8. خلاصه‌سازی متون و داده‌ها
  • 9. استخراج اطلاعات کلیدی از داده‌های متنی
  • 10. تولید پاسخ به پرسش‌های تحلیلی
  • 11. کاربرد LLMs در درک مطلب و تحلیل احساسات
  • 12. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 13. طبقه‌بندی متون با استفاده از مدل‌های مولد
  • 14. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 15. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
  • 16. تولید داده‌های مصنوعی (Synthetic Data Generation)
  • 17. کاربرد داده‌های مصنوعی در آموزش مدل‌ها
  • 18. افزایش حجم داده‌ها با تولید متن
  • 19. تولید سناریوهای داده برای شبیه‌سازی
  • 20. کاربرد LLMs در تولید کد تحلیل داده
  • 21. تولید اسکریپت‌های پایتون برای تحلیل
  • 22. کدنویسی خودکار برای مصورسازی داده
  • 23. تولید کوئری‌های SQL بر اساس توضیحات متنی
  • 24. کمک به اشکال‌زدایی کد
  • 25. کاربرد LLMs در مصورسازی و تفسیر داده
  • 26. تولید نمودارها و گراف‌های تحلیلی
  • 27. توضیح بصری نمودارها و یافته‌ها
  • 28. ارائه تفسیرهای خودکار از نتایج تحلیل
  • 29. کاربرد LLMs در تحلیل داده‌های ساختاریافته
  • 30. استخراج الگوها از داده‌های جدولی
  • 31. پیش‌بینی مقادیر در داده‌های ساختاریافته
  • 32. شناسایی ناهنجاری‌ها در داده‌های جدولی
  • 33. کاربرد LLMs در تحلیل داده‌های نیمه‌ساختاریافته
  • 34. پردازش فایل‌های JSON و XML
  • 35. استخراج اطلاعات از لاگ‌های سیستم
  • 36. تحلیل داده‌های NoSQL
  • 37. کاربرد LLMs در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 38. تکنیک‌های پیشرفته NLP
  • 39. مدل‌های توالی به توالی (Sequence-to-Sequence)
  • 40. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM
  • 41. کاربرد LLMs در ترجمه ماشینی
  • 42. ترجمه متون تحلیلی و گزارش‌ها
  • 43. مدل‌های آماری در NLP
  • 44. تکنیک‌های ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 45. معیارهای سنجش کیفیت تولید متن
  • 46. ارزیابی مدل‌های درک مطلب
  • 47. کاربرد LLMs در استنتاج و استدلال
  • 48. استنتاج منطقی از داده‌های متنی
  • 49. حل مسائل تحلیلی با استفاده از LLMs
  • 50. استدلال مبتنی بر دانش (Knowledge-based Reasoning)
  • 51. اخلاق در هوش مصنوعی مولد
  • 52. سوگیری در مدل‌های زبانی و راه‌های مقابله
  • 53. حریم خصوصی داده‌ها در تحلیل با LLMs
  • 54. مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی
  • 55. ملاحظات امنیتی در کاربرد LLMs
  • 56. حفاظت از داده‌های حساس
  • 57. جلوگیری از تولید محتوای مضر
  • 58. کاربرد LLMs در بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار
  • 59. تحلیل پیش‌بینی‌کننده برای تصمیم‌گیری
  • 60. بهینه‌سازی زنجیره تامین با هوش مصنوعی
  • 61. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) با LLMs
  • 62. کاربرد LLMs در بازاریابی و فروش
  • 63. شخصی‌سازی تجربه مشتری
  • 64. تحلیل رفتار مصرف‌کننده
  • 65. تولید محتوای تبلیغاتی
  • 66. کاربرد LLMs در مالی و اقتصاد
  • 67. تحلیل گزارش‌های مالی
  • 68. پیش‌بینی روند بازار
  • 69. کشف تقلب‌های مالی
  • 70. کاربرد LLMs در حوزه سلامت
  • 71. تحلیل پرونده‌های پزشکی
  • 72. کمک به تشخیص بیماری‌ها
  • 73. تولید گزارش‌های بالینی
  • 74. کاربرد LLMs در حوزه آموزش
  • 75. شخصی‌سازی یادگیری
  • 76. تولید محتوای آموزشی
  • 77. ارزیابی خودکار تکالیف
  • 78. کاربرد LLMs در حوزه علوم اجتماعی
  • 79. تحلیل داده‌های پیمایشی
  • 80. مدل‌سازی رفتار اجتماعی
  • 81. مطالعات فرهنگی با LLMs
  • 82. آینده هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده
  • 83. روندهای نوظهور در LLMs
  • 84. توسعه مدل‌های تخصصی‌تر
  • 85. ادغام هوش مصنوعی مولد با ابزارهای تحلیلی
  • 86. چالش‌های پیاده‌سازی در سازمان‌ها
  • 87. استراتژی‌های پذیرش هوش مصنوعی مولد
  • 88. آموزش نیروی انسانی برای عصر هوش مصنوعی
  • 89. ارزیابی بازگشت سرمایه (ROI) از هوش مصنوعی مولد
  • 90. نوآوری با هوش مصنوعی مولد
  • 91. ساخت اپلیکیشن‌های تحلیلی پیشرفته
  • 92. خدمات مشاوره با هوش مصنوعی مولد
  • 93. پیشرفت‌های اخیر در LLMs
  • 94. مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
  • 95. تولید تصویر و صدا با هوش مصنوعی
  • 96. ادغام متن، تصویر و صدا در تحلیل
  • 97. کاربرد LLMs در تحلیل داده‌های geospatial
  • 98. پردازش تصاویر ماهواره‌ای با LLMs
  • 99. استخراج اطلاعات از نقشه‌ها
  • 100. تحلیل الگوهای فضایی
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir
تگ‌ها: پردازش زبان طبیعی تحلیل داده تحلیلگر داده هوشمند داده کاوی کاربرد هوش مصنوعی در داده مدل های زبانی بزرگ هوش مصنوعی برای تحلیلگران هوش مصنوعی مولد یادگیری عمیق یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.