دوره ساخت چت‌بات هوشمند با استفاده از APIهای OpenAI و فریم‌ورک Go Fiber همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت چت‌بات هوشمند با استفاده از APIهای OpenAI و فریم‌ورک Go Fiber

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی توسعه نرم‌افزار در اکوسیستم Go
• 2. آشنایی با فریم‌ورک Fiber برای ساخت API
• 3. مفاهیم اولیه پردازش زبان طبیعی
• 4. معماری مدل‌های زبانی بزرگ
• 5. مقدمه‌ای بر APIهای OpenAI
• 6. اصول کار با مدل‌های زبانی
• 7. آماده‌سازی محیط توسعه Go
• 8. نصب و پیکربندی Go Fiber
• 9. ساخت اولین API ساده با Fiber
• 10. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها در Fiber
• 11. مفاهیم پایه توکن‌سازی در NLP
• 12. کار با بردارهای متنی (Embeddings)
• 13. آشنایی با مدل‌های GPT
• 14. استفاده از APIهای OpenAI برای تولید متن
• 15. تنظیم پارامترهای مدل‌های زبانی
• 16. مدیریت تاریخچه مکالمه در چت‌بات
• 17. پیاده‌سازی منطق چت‌بات با Fiber
• 18. اعتبارسنجی ورودی‌ها و خروجی‌ها
• 19. مدیریت خطا و استثناها در برنامه
• 20. ذخیره‌سازی اطلاعات چت‌بات
• 21. مفاهیم پیشرفته‌تر توکن‌سازی
• 22. کار با انواع مختلف Embeddings
• 23. آشنایی با مدل‌های زبانی تخصصی
• 24. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 25. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
• 26. حفظ حریم خصوصی کاربران
• 27. امنیت APIها و داده‌ها
• 28. رابط کاربری چت‌بات (بخش سمت سرور)
• 29. اتصال به پایگاه داده برای ذخیره مکالمات
• 30. مدیریت نشست‌های کاربری
• 31. تست و عیب‌یابی چت‌بات
• 32. بهینه‌سازی عملکرد چت‌بات
• 33. آشنایی با معماری‌های توزیع‌شده
• 34. استفاده از صف‌های پیام
• 35. مانیتورینگ و لاگ‌برداری برنامه
• 36. استقرار چت‌بات بر روی سرور
• 37. مدیریت نسخه‌ها در توسعه نرم‌افزار
• 38. اصول DevOps برای چت‌بات
• 39. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
• 40. کاربرد یادگیری تقویتی در چت‌بات
• 41. مدل‌های زبانی مولد (Generative Models)
• 42. تولید محتوای خلاقانه با مدل‌های زبانی
• 43. مفاهیم پردازش زبان طبیعی در فارسی
• 44. کار با داده‌های فارسی برای مدل‌های زبانی
• 45. چالش‌های زبان فارسی در NLP
• 46. ساخت چت‌بات فارسی با OpenAI
• 47. تنظیم مدل برای زبان فارسی
• 48. ارزیابی کیفیت چت‌بات فارسی
• 49. مدیریت دانش در چت‌بات
• 50. اتصال چت‌بات به منابع دانش خارجی
• 51. جستجو و بازیابی اطلاعات از منابع
• 52. تکنیک‌های خلاصه‌سازی متن
• 53. کاربرد خلاصه‌سازی در چت‌بات
• 54. ترجمه ماشینی با مدل‌های زبانی
• 55. استفاده از APIهای ترجمه
• 56. مدیریت مکالمات چندزبانه
• 57. تحلیل احساسات در متن
• 58. کاربرد تحلیل احساسات در چت‌بات
• 59. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
• 60. استفاده از NER در چت‌بات
• 61. مدل‌های پیش‌بینی متن
• 62. تکمیل خودکار متن
• 63. کاربرد تکمیل خودکار در چت‌بات
• 64. سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 65. ساخت سیستم پرسش و پاسخ با OpenAI
• 66. ارزیابی سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 67. پردازش زبان طبیعی در عمل
• 68. نمونه‌های کاربردی چت‌بات هوشمند
• 69. چت‌بات‌های پشتیبانی مشتری
• 70. چت‌بات‌های آموزشی
• 71. چت‌بات‌های دستیار شخصی
• 72. ملاحظات حقوقی و مقرراتی در توسعه چت‌بات
• 73. استانداردهای حاکم بر محتوای دیجیتال
• 74. رعایت حدود شرعی در محتوای تولیدی
• 75. مقررات بانک مرکزی ایران در حوزه رمزارز
• 76. چارچوب بانکداری بدون ربا
• 77. اصول خانواده ایرانی-اسلامی
• 78. مبانی فقهی در مسائل اقتصادی
• 79. اصول وزارت بهداشت ایران در علوم پزشکی
• 80. مقررات وزارت ارشاد در حوزه هنر
• 81. چارچوب رسمی در روابط بین‌الملل
• 82. مدیریت منافع ملی در سیاست‌گذاری
• 83. اصول مذهب رسمی کشور (تشیع اثنی‌عشری)
• 84. بررسی اختلاف فقها در مسائل اختلافی
• 85. پروتکل‌های امنیتی در برنامه‌نویسی
• 86. اصول کدنویسی تمیز و قابل نگهداری
• 87. مستندسازی فنی کدها
• 88. مفاهیم طراحی پایگاه داده
• 89. اصول طراحی APIهای RESTful
• 90. مدیریت خطا و ثبت وقایع
• 91. اصول تست نرم‌افزار
• 92. روش‌های توسعه چابک (Agile)
• 93. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده
• 94. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 95. اصول یادگیری بدون نظارت
• 96. مقدمه‌ای بر علم داده
• 97. تحلیل آماری داده‌ها
• 98. مصورسازی داده‌ها
• 99. کاربرد داده‌کاوی در صنعت