دوره طراحی و پیاده‌سازی خطوط لوله داده با Microsoft Azure Data Factory همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی خطوط لوله داده با Microsoft Azure Data Factory

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: رایانش ابری و خدمات داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی رایانش ابری و خدمات داده در ایران
• 2. مقدمه‌ای بر Azure Data Factory
• 3. معماری Azure Data Factory
• 4. ایجاد و پیکربندی یک کارخانه داده Azure
• 5. مفاهیم پایپ‌لاین داده در Azure
• 6. فعالیت‌های اصلی در Azure Data Factory
• 7. فعالیت‌های کپی داده
• 8. فعالیت‌های انتقال داده
• 9. فعالیت‌های تبدیل داده
• 10. فعالیت‌های اجرایی
• 11. فعالیت‌های شرطی
• 12. فعالیت‌های حلقه
• 13. فعالیت‌های زمان‌بندی
• 14. فعالیت‌های جریان کنترل
• 15. تنظیمات پیشرفته فعالیت‌ها
• 16. مدیریت مجموعه داده‌ها
• 17. انواع مجموعه داده‌ها
• 18. ایجاد مجموعه داده‌های ورودی
• 19. ایجاد مجموعه داده‌های خروجی
• 20. پیکربندی ویژگی‌های مجموعه داده
• 21. اتصال به منابع داده مختلف
• 22. اتصال به Azure Blob Storage
• 23. اتصال به Azure Data Lake Storage
• 24. اتصال به Azure SQL Database
• 25. اتصال به Azure Synapse Analytics
• 26. اتصال به پایگاه‌های داده On-Premises
• 27. استفاده از Integration Runtime
• 28. انواع Integration Runtime
• 29. خودمیزبانی Integration Runtime
• 30. Azure Integration Runtime
• 31. SQL Server Integration Services (SSIS) Integration Runtime
• 32. پیکربندی Integration Runtime
• 33. مدیریت لینک سرویس‌ها
• 34. ایجاد لینک سرویس‌ها
• 35. پیکربندی لینک سرویس‌ها
• 36. امنیت در لینک سرویس‌ها
• 37. مدیریت پارامترها
• 38. استفاده از پارامترها در مجموعه داده‌ها
• 39. استفاده از پارامترها در پایپ‌لاین‌ها
• 40. پارامترهای پویا
• 41. مدیریت متغیرها
• 42. استفاده از متغیرها در پایپ‌لاین‌ها
• 43. مقداردهی اولیه متغیرها
• 44. استفاده از متغیرهای سیستمی
• 45. طراحی پایپ‌لاین‌های ساده
• 46. ایجاد پایپ‌لاین با فعالیت کپی
• 47. ایجاد پایپ‌لاین با فعالیت تبدیل
• 48. ایجاد پایپ‌لاین با جریان کنترل
• 49. طراحی پایپ‌لاین‌های پیچیده
• 50. پیاده‌سازی منطق شرطی
• 51. استفاده از حلقه‌ها برای پردازش داده
• 52. مدیریت خطا و استثنائات
• 53. راهکارهای بازیابی از خطا
• 54. مانیتورینگ و گزارش‌گیری
• 55. نظارت بر اجرای پایپ‌لاین‌ها
• 56. بررسی لاگ‌ها و پیام‌های خطا
• 57. تنظیم هشدارها
• 58. بهینه‌سازی عملکرد پایپ‌لاین‌ها
• 59. شناسایی گلوگاه‌ها
• 60. تکنیک‌های موازی‌سازی
• 61. بهینه‌سازی منابع
• 62. امنیت در Azure Data Factory
• 63. مدیریت دسترسی و نقش‌ها
• 64. رمزگذاری داده‌ها
• 65. مدیریت کلیدها و گواهینامه‌ها
• 66. استفاده از Azure Key Vault
• 67. یکپارچه‌سازی با سایر سرویس‌های Azure
• 68. یکپارچه‌سازی با Azure Blob Storage
• 69. یکپارچه‌سازی با Azure Data Lake Storage
• 70. یکپارچه‌سازی با Azure Synapse Analytics
• 71. یکپارچه‌سازی با Azure Databricks
• 72. یکپارچه‌سازی با Azure Functions
• 73. یکپارچه‌سازی با Azure Logic Apps
• 74. مدیریت و استقرار
• 75. استقرار پایپ‌لاین‌ها
• 76. کنترل نسخه در Azure Data Factory
• 77. استفاده از Azure DevOps برای CI/CD
• 78. مباحث پیشرفته در Azure Data Factory
• 79. پردازش داده‌های حجیم
• 80. پردازش داده‌های جریانی
• 81. استفاده از Azure Data Factory برای ETL/ELT
• 82. مدیریت داده‌های کاتالوگ
• 83. حاکمیت داده
• 84. مطابقت با قوانین و مقررات حفاظت از داده در ایران
• 85. اصول طراحی پایپ‌لاین‌های داده مقیاس‌پذیر
• 86. تست و اعتبارسنجی پایپ‌لاین‌های داده
• 87. مستندسازی پایپ‌لاین‌های داده
• 88. بهترین شیوه‌ها در Azure Data Factory
• 89. مقایسه Azure Data Factory با ابزارهای مشابه
• 90. آینده رایانش ابری و خدمات داده در ایران