دوره ساخت خط لولهٔ خودکار ساخت و استقرار ایمیج‌های Docker با GitHub Actions همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت خط لولهٔ خودکار ساخت و استقرار ایمیج‌های Docker با GitHub Actions

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعهٔ پایدار

موضوع میانی: اتوماسیون فرآیندهای توسعهٔ نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار و توسعهٔ پایدار
• 2. مبانی پایگاه داده در مهندسی نرم‌افزار
• 3. اصول طراحی نرم‌افزار پایدار
• 4. معماری نرم‌افزار و الگوهای طراحی
• 5. مقدمه‌ای بر سیستم‌های کنترل نسخه (Git)
• 6. مدیریت مخازن کد با Git
• 7. مبانی خطوط لولهٔ توسعهٔ نرم‌افزار (CI/CD)
• 8. معرفی ابزارهای اتوماسیون فرآیند توسعه
• 9. مفهوم کانتینرسازی و Docker
• 10. نصب و پیکربندی Docker
• 11. ساخت و مدیریت ایمیج‌های Docker
• 12. آشنایی با Dockerfile و دستورات آن
• 13. استفاده از Docker Compose برای مدیریت چند کانتینر
• 14. مبانی GitHub Actions
• 15. ایجاد و پیکربندی ورک‌فلو در GitHub Actions
• 16. استفاده از رویدادها (Events) در GitHub Actions
• 17. تعریف مراحل (Steps) و وظایف (Jobs) در GitHub Actions
• 18. استفاده از اکشن‌های آماده در GitHub Actions
• 19. مدیریت متغیرها و Secret ها در GitHub Actions
• 20. ساخت ایمیج Docker با GitHub Actions
• 21. پوش کردن ایمیج‌های Docker به رجیستری
• 22. مدیریت رجیستری‌های Docker (Docker Hub, GitHub Container Registry)
• 23. اتوماسیون تست واحد در خط لولهٔ CI
• 24. اتوماسیون تست یکپارچه‌سازی در خط لولهٔ CI
• 25. استقرار برنامه‌های کانتینری با Docker Compose
• 26. اتوماسیون استقرار با GitHub Actions
• 27. مقدمه‌ای بر Kubernetes
• 28. مفاهیم پایهٔ Kubernetes (Pods, Deployments, Services)
• 29. استقرار برنامه‌ها در Kubernetes با استفاده از Docker Compose
• 30. اتوماسیون استقرار در Kubernetes با GitHub Actions
• 31. امنیت در خطوط لولهٔ توسعهٔ نرم‌افزار
• 32. اسکن کردن ایمیج‌های Docker برای آسیب‌پذیری‌ها
• 33. مدیریت وابستگی‌های نرم‌افزاری و به‌روزرسانی‌ها
• 34. مستندسازی فرآیندهای توسعه و استقرار
• 35. نظارت (Monitoring) بر برنامه‌های مستقر شده
• 36. لاگ‌گیری (Logging) در محیط کانتینری
• 37. مدیریت خطا و رفع اشکال در خط لوله
• 38. اصول توسعهٔ نرم‌افزار چابک (Agile)
• 39. متدولوژی Scrum در توسعهٔ نرم‌افزار
• 40. متدولوژی Kanban در توسعهٔ نرم‌افزار
• 41. مدیریت پروژه در توسعهٔ نرم‌افزار
• 42. ارتباطات تیمی در پروژه‌های نرم‌افزاری
• 43. مستندسازی نیازمندی‌های نرم‌افزار
• 44. طراحی رابط کاربری (UI) و تجربهٔ کاربری (UX)
• 45. اصول تست نرم‌افزار
• 46. انواع تست نرم‌افزار (سفید، سیاه، خاکستری)
• 47. تست خودکار (Automated Testing)
• 48. تست رگرسیون (Regression Testing)
• 49. مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
• 50. ابزارهای مدیریت پیکربندی (Ansible, Chef, Puppet)
• 51. استفاده از Ansible برای اتوماسیون زیرساخت
• 52. اصول DevOps
• 53. فرهنگ DevOps
• 54. ابزارهای کلیدی DevOps
• 55. نقش اتوماسیون در DevOps
• 56. مدیریت زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code)
• 57. استفاده از Terraform برای مدیریت زیرساخت
• 58. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
• 59. طراحی و توسعهٔ میکروسرویس‌ها
• 60. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
• 61. مدیریت داده در معماری میکروسرویس
• 62. امنیت در معماری میکروسرویس
• 63. استقرار میکروسرویس‌ها
• 64. نظارت و لاگ‌گیری در میکروسرویس‌ها
• 65. عیب‌یابی در معماری میکروسرویس
• 66. مقدمه‌ای بر Serverless Computing
• 67. توابع بدون سرور (Serverless Functions)
• 68. استفاده از AWS Lambda
• 69. استفاده از Azure Functions
• 70. استفاده از Google Cloud Functions
• 71. مزایا و معایب Serverless Computing
• 72. موارد استفاده از Serverless Computing
• 73. مقدمه‌ای بر CI/CD پیشرفته
• 74. بهینه‌سازی خطوط لولهٔ CI/CD
• 75. استراتژی‌های استقرار (Blue/Green, Canary)
• 76. مدیریت چرخهٔ عمر برنامه (ALM)
• 77. بازخورد و یادگیری در فرآیند توسعه
• 78. اصول توسعهٔ نرم‌افزار پایدار و سبز
• 79. کارایی و بهینه‌سازی منابع در توسعهٔ نرم‌افزار
• 80. اهمیت تست امنیتی در خط لوله
• 81. مفهوم DevSecOps
• 82. پیاده‌سازی DevSecOps در GitHub Actions
• 83. مدیریت ریسک در فرآیندهای توسعه
• 84. استانداردهای کدنویسی و کیفیت کد
• 85. بازبینی کد (Code Review)
• 86. انواع ابزارهای تحلیل استاتیک کد
• 87. مدیریت خروجی‌های خط لوله
• 88. اتوماسیون فرآیند انتشار (Release)
• 89. برنامه‌ریزی برای مقیاس‌پذیری
• 90. بهینه‌سازی هزینه‌ها در خطوط لوله
• 91. مطالعات موردی در پیاده‌سازی CI/CD
• 92. آیندهٔ اتوماسیون در توسعهٔ نرم‌افزار
• 93. نقش هوش مصنوعی در CI/CD
• 94. یادگیری مداوم و بهبود فرآیندها
• 95. خاتمه و جمع‌بندی مباحث