دوره ردیابی عملکرد برنامه‌ها در Kubernetes با Google Cloud Trace همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ردیابی عملکرد برنامه‌ها در Kubernetes با Google Cloud Trace

موضوع کلی: زیرساخت‌های ابری و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: ابزارهای مانیتورینگ و ردیابی در محیط‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر زیرساخت‌های ابری و مانیتورینگ
• 2. مفاهیم اولیهٔ ردیابی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 3. معرفی Google Cloud Trace
• 4. نصب و پیکربندی Cloud Trace
• 5. یکپارچه‌سازی Cloud Trace با Kubernetes
• 6. مبانی مهندسی نرم‌افزار در محیط ابری
• 7. معماری میکروسرویس‌ها و چالش‌های مانیتورینگ
• 8. مفاهیم Trace، Span و Time Series
• 9. جمع‌آوری داده‌های Trace از برنامه‌های کاربردی
• 10. استفاده از OpenTelemetry برای جمع‌آوری Trace
• 11. پیکربندی OpenTelemetry Collector
• 12. تنظیمات Exporter برای Cloud Trace
• 13. مدیریت Trace در Kubernetes با استفاده از DaemonSet
• 14. استقرار Collector بر روی هر Node
• 15. پیکربندی منابع (CPU/Memory) برای Collector
• 16. مانیتورینگ وضعیت Collector
• 17. بررسی لاگ‌های Collector
• 18. تشخیص و رفع مشکلات جمع‌آوری Trace
• 19. مفاهیم پیشرفتهٔ ردیابی توزیع‌شده
• 20. Trace Context Propagation
• 21. Propagating Trace Context در پروتکل‌های مختلف
• 22. HTTP Headers برای Trace Context
• 23. gRPC Metadata برای Trace Context
• 24. پیام‌رسانی (Messaging) و Trace Context
• 25. کتابخانه‌های Client برای Trace Context Propagation
• 26. پیاده‌سازی Trace Context در کد برنامه
• 27. نمایش Trace ها در رابط کاربری Cloud Trace
• 28. جستجو و فیلتر کردن Trace ها
• 29. تحلیل Trace ها برای شناسایی گلوگاه‌های عملکرد
• 30. محاسبهٔ latency در Trace ها
• 31. شناسایی خطاهای در Trace ها
• 32. درک وابستگی‌های بین سرویس‌ها از طریق Trace
• 33. تجسم گراف سرویس‌ها (Service Graph)
• 34. استفاده از Service Graph برای درک معماری
• 35. شناسایی نقاط شکست در Service Graph
• 36. مانیتورینگ خودکار با Cloud Trace
• 37. ایجاد داشبوردهای سفارشی در Cloud Trace
• 38. تنظیم هشدارها (Alerting) بر اساس معیارهای Trace
• 39. آستانه‌های عملکرد (Performance Thresholds)
• 40. هشدار برای افزایش latency
• 41. هشدار برای افزایش نرخ خطا
• 42. اعلان‌دهی (Notification) هشدارها
• 43. یکپارچه‌سازی Cloud Trace با ابزارهای دیگر Google Cloud
• 44. Google Cloud Logging و ارتباط آن با Trace
• 45. Google Cloud Monitoring و ارتباط آن با Trace
• 46. Google Cloud Profiler و ارتباط آن با Trace
• 47. استفاده از Cloud Trace در محیط‌های CI/CD
• 48. مانیتورینگ عملکرد در طول استقرار
• 49. شناسایی مشکلات عملکردی قبل از رسیدن به کاربران
• 50. بهینه‌سازی برنامه‌ها با استفاده از داده‌های Trace
• 51. شناسایی کدهای کند و ناکارآمد
• 52. بهبود الگوریتم‌ها و ساختارهای داده
• 53. کاهش مصرف منابع
• 54. مدیریت هزینه در محیط‌های ابری با مانیتورینگ
• 55. اهمیت مانیتورینگ برای کاهش هزینه‌های غیرضروری
• 56. شناسایی سرویس‌های پرهزینه
• 57. بهینه‌سازی منابع بر اساس داده‌های Trace
• 58. نقش مانیتورینگ در شناسایی فعالیت‌های مشکوک
• 59. بررسی Trace ها برای نفوذ یا حملات
• 60. امنیت داده‌های Trace
• 61. حفظ حریم خصوصی در جمع‌آوری داده‌های Trace
• 62. مطابقت با مقررات حفاظت از داده‌ها
• 63. مطابقت با الزامات شرعی و قانونی کشور
• 64. اصول مهندسی نرم‌افزار سازگار با قوانین ایران
• 65. معماری نرم‌افزار مبتنی بر اصول اسلامی
• 66. اصول توسعهٔ نرم‌افزار اخلاقی
• 67. مدیریت چرخهٔ عمر نرم‌افزار (SDLC) در چارچوب اسلامی
• 68. برنامه‌ریزی و تحلیل نیازمندی‌ها با رویکرد اخلاقی
• 69. طراحی سیستم‌های نرم‌افزاری با تأکید بر ارزش‌های ایرانی-اسلامی
• 70. پیاده‌سازی کد با رعایت استانداردهای اخلاقی
• 71. تست و تضمین کیفیت نرم‌افزار با نگاه ایرانی
• 72. نگهداری و به‌روزرسانی نرم‌افزار با رویکرد مسئولانه
• 73. امنیت اطلاعات در سیستم‌های نرم‌افزاری
• 74. حفاظت از داده‌های کاربران مطابق با قوانین
• 75. مدیریت دسترسی‌ها و مجوزها
• 76. پیاده‌سازی مکانیزم‌های احراز هویت و مجوزدهی امن
• 77. رمزنگاری داده‌ها در حالت ذخیره و انتقال
• 78. استانداردهای کدنویسی امن
• 79. کشف آسیب‌پذیری‌های امنیتی در نرم‌افزار
• 80. روش‌های تست نفوذ اخلاقی (Ethical Hacking)
• 81. پاسخگویی به حوادث امنیتی
• 82. مدیریت ریسک‌های امنیتی در چرخهٔ عمر نرم‌افزار
• 83. ملاحظات حقوقی و قضایی در توسعهٔ نرم‌افزار
• 84. قوانین مالکیت فکری و نرم‌افزار
• 85. مقررات مربوط به حریم خصوصی و داده‌ها
• 86. قوانین مبارزه با جرائم رایانه‌ای
• 87. پیاده‌سازی نرم‌افزار مطابق با قوانین گمرکی و ارزی
• 88. مقررات بانک مرکزی در خصوص تراکنش‌های مالی
• 89. توسعهٔ نرم‌افزارهای مالی در چارچوب بانکداری بدون ربا
• 90. توسعهٔ نرم‌افزارهای آموزشی مطابق با موازین شرعی
• 91. محتوای آموزشی سازگار با فرهنگ ایرانی-اسلامی
• 92. پرهیز از ترویج الگوهای غربی در نرم‌افزارهای اجتماعی
• 93. طراحی رابط کاربری (UI) و تجربهٔ کاربری (UX) با رویکرد اسلامی
• 94. پرهیز از المان‌های بصری نامناسب
• 95. استفاده از رنگ‌ها و طرح‌های متناسب با فرهنگ
• 96. ارتباط با کاربر به شیوه‌ای محترمانه و اخلاقی
• 97. پشتیبانی فنی و خدمات پس از فروش مسئولانه
• 98. توسعهٔ نرم‌افزار با رویکرد مسئولیت اجتماعی
• 99. کمک به توسعهٔ اقتصادی و فرهنگی کشور
• 100. ایجاد فرصت‌های شغلی پایدار