دوره مبانی و کاربرد پایگاه داده‌های جستجوگر (با تمرکز بر Elasticsearch) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربرد پایگاه داده‌های جستجوگر (با تمرکز بر Elasticsearch)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم کامپیوتر

موضوع میانی: پایگاه داده و سیستم‌های اطلاعاتی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های جستجوگر
• 2. مفاهیم کلیدی در فناوری جستجو
• 3. معماری Elasticsearch: نمای کلی
• 4. نصب و راه‌اندازی Elasticsearch
• 5. اجزای اصلی Elasticsearch: Node و Cluster
• 6. ایندکس‌ها (Indices) در Elasticsearch
• 7. انواع داده (Data Types) در Elasticsearch
• 8. مستندات (Documents) و فیلدها
• 9. عملیات CRUD در Elasticsearch
• 10. جستجوی متنی (Full-Text Search)
• 11. تحلیلگرها (Analyzers) و توکنایزرها (Tokenizers)
• 12. فیلترهای جستجو (Search Filters)
• 13. کوئری‌های پایه (Basic Queries)
• 14. کوئری‌های ترکیبی (Compound Queries)
• 15. کوئری‌های مربوط به متن (Text Queries)
• 16. کوئری‌های مربوط به فیلد (Field Queries)
• 17. کوئری‌های مربوط به رنج (Range Queries)
• 18. کوئری‌های منطقی (Boolean Queries)
• 19. کوئری‌های منطقی بر پایه امتیاز (Boolean Score Queries)
• 20. کوئری‌های مربوط به تطابق (Match Queries)
• 21. کوئری‌های مربوط به تطابق دقیق (Match Phrase Queries)
• 22. کوئری‌های مربوط به تطابق جزئی (Match Partial Queries)
• 23. کوئری‌های مربوط به تطابق عبارت (Query String Queries)
• 24. کوئری‌های مربوط به عبارت ساده (Simple Query String Queries)
• 25. کوئری‌های مربوط به فیلد متنی (Text Field Queries)
• 26. کوئری‌های مربوط به فیلد غیرمتنی (Non-Text Field Queries)
• 27. کوئری‌های مربوط به فاصله‌گذاری (Proximity Queries)
• 28. کوئری‌های مربوط به هم‌پوشانی (Slop Queries)
• 29. کوئری‌های مربوط به امتیازدهی (Scoring Queries)
• 30. تنظیم امتیازدهی (Score Tuning)
• 31. تجمیع‌کننده‌ها (Aggregations) در Elasticsearch
• 32. انواع تجمیع‌کننده‌ها: Bucketing و Metrics
• 33. تجمیع‌کننده‌های Bucketing: Terms Aggregation
• 34. تجمیع‌کننده‌ها: Range Aggregation
• 35. تجمیع‌کننده‌ها: Date Histogram Aggregation
• 36. تجمیع‌کننده‌ها: Histogram Aggregation
• 37. تجمیع‌کننده‌ها: Geo Distance Aggregation
• 38. تجمیع‌کننده‌ها: Geo Bounding Box Aggregation
• 39. تجمیع‌کننده‌ها: Nested Aggregation
• 40. تجمیع‌کننده‌های Metrics: Sum Aggregation
• 41. تجمیع‌کننده‌ها: Avg Aggregation
• 42. تجمیع‌کننده‌ها: Min Aggregation
• 43. تجمیع‌کننده‌ها: Max Aggregation
• 44. تجمیع‌کننده‌ها: Cardinality Aggregation
• 45. تجمیع‌کننده‌ها: Stats Aggregation
• 46. تجمیع‌کننده‌ها: Value Count Aggregation
• 47. تجمیع‌کننده‌ها: Percentiles Aggregation
• 48. تجمیع‌کننده‌ها: Scripted Metric Aggregation
• 49. نقشه‌برداری (Mapping) در Elasticsearch
• 50. انواع فیلدهای نقشه (Mapping Field Types)
• 51. فیلدهای متنی (Text Fields) و Keyword Fields
• 52. فیلدهای عددی (Numeric Fields)
• 53. فیلدهای تاریخ و زمان (Date and Time Fields)
• 54. فیلدهای بولی (Boolean Fields)
• 55. فیلدهای جغرافیایی (Geo Fields)
• 56. فیلدهای پیچیده (Object and Nested Fields)
• 57. تنظیمات پیشرفته نقشه
• 58. ایندکس‌گذاری (Indexing) و تحلیل داده
• 59. تنظیمات تحلیلگرهای سفارشی
• 60. فیلترهای کاراکتر (Character Filters)
• 61. فیلترهای توکنایزر (Tokenizer Filters)
• 62. فیلترهای توکن (Token Filters)
• 63. تنظیمات مربوط به زبان فارسی در تحلیل
• 64. مدیریت ایندکس‌ها (Index Management)
• 65. ایجاد و حذف ایندکس‌ها
• 66. پیکربندی شاردها (Shards) و رپلیکاها (Replicas)
• 67. تنظیمات پیشرفته ایندکس
• 68. مدیریت مستندات (Document Management)
• 69. به‌روزرسانی مستندات
• 70. حذف مستندات
• 71. عملیات Bulk در Elasticsearch
• 72. نظارت بر سلامت کلاستر (Cluster Health)
• 73. مانیتورینگ Node ها و ایندکس‌ها
• 74. لاگ‌ها و خطاها در Elasticsearch
• 75. تنظیمات امنیتی در Elasticsearch (مقدماتی)
• 76. مفهوم Role-Based Access Control (RBAC)
• 77. امنیت در لایه شبکه
• 78. استفاده از API Key ها
• 79. قوانین و مقررات حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 80. ملاحظات حقوقی و اخلاقی در جمع‌آوری و پردازش داده
• 81. قوانین مربوط به داده‌های حساس
• 82. اصول حفاظت از داده در سیستم‌های اطلاعاتی
• 83. ملاحظات قانونی در استفاده از داده‌های کاربران
• 84. آشنایی با قوانین داخلی مرتبط با فضای مجازی
• 85. کاربردهای عملی Elasticsearch در صنایع مختلف
• 86. جستجو در محتوای وب‌سایت‌ها
• 87. تحلیل لاگ‌ها و مانیتورینگ سیستم‌ها
• 88. تحلیل داده‌های سازمانی
• 89. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommendation Systems)
• 90. جستجو در داده‌های علمی و پژوهشی
• 91. پایگاه داده‌های جستجوگر در سلامت
• 92. پایگاه داده‌های جستجوگر در امور مالی
• 93. پایگاه داده‌های جستجوگر در خرده‌فروشی
• 94. مقایسه Elasticsearch با سایر پایگاه داده‌های جستجوگر
• 95. مفاهیم پیشرفته در جستجو (اختیاری)
• 96. جستجوی معنایی (Semantic Search)
• 97. یادگیری ماشین در جستجو
• 98. آیندهٔ پایگاه داده‌های جستجوگر
• 99. جمع‌بندی و نکات پایانی
• 100. مرور کلی بر مفاهیم اصلی