دوره تسلط بر Power Query برای استخراج و پاکسازی داده در اکسل همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر Power Query برای استخراج و پاکسازی داده در اکسل

موضوع کلی: نرم‌افزارهای کاربردی و اتوماسیون اداری

موضوع میانی: تحلیل داده و گزارش‌گیری با اکسل

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر Power Query در اکسل
• 2. آشنایی با محیط Power Query
• 3. اتصال به منابع داده مختلف
• 4. وارد کردن داده ها از فایل های متنی
• 5. وارد کردن داده ها از فایل های CSV
• 6. وارد کردن داده ها از فایل های Excel
• 7. اتصال به دیتابیس ها
• 8. اتصال به وب سایت ها
• 9. پاکسازی داده ها: حذف مقادیر خالی
• 10. پاکسازی داده ها: حذف ردیف های تکراری
• 11. پاکسازی داده ها: اصلاح فرمت تاریخ
• 12. پاکسازی داده ها: اصلاح فرمت اعداد
• 13. پاکسازی داده ها: اصلاح متن (حذف فاصله های اضافی)
• 14. پاکسازی داده ها: جایگزینی مقادیر
• 15. پاکسازی داده ها: شکستن ستون ها
• 16. پاکسازی داده ها: ادغام ستون ها
• 17. پاکسازی داده ها: تغییر نام ستون ها
• 18. تغییر نوع داده ستون ها
• 19. فیلتر کردن داده ها
• 20. مرتب سازی داده ها
• 21. پیمایش در داده ها
• 22. استفاده از ستون سفارشی
• 23. ایجاد ستون محاسباتی
• 24. استفاده از توابع متنی در Power Query
• 25. استفاده از توابع عددی در Power Query
• 26. استفاده از توابع تاریخ و زمان در Power Query
• 27. گروه بندی داده ها
• 28. تجمیع داده ها (جمع، میانگین، شمارش)
• 29. چندین عملیات گروه بندی
• 30. ترکیب جداول (Append)
• 31. ادغام جداول (Merge) - مقدمه
• 32. ادغام جداول - انواع Join (Left Outer)
• 33. ادغام جداول - انواع Join (Right Outer)
• 34. ادغام جداول - انواع Join (Full Outer)
• 35. ادغام جداول - انواع Join (Inner)
• 36. ادغام جداول - انواع Join (Left Anti)
• 37. ادغام جداول - انواع Join (Right Anti)
• 38. استفاده از پارامترها در Power Query
• 39. ایجاد پارامترهای پویا
• 40. به روز رسانی داده ها در Power Query
• 41. بارگذاری داده ها در اکسل
• 42. بارگذاری داده ها به عنوان جدول اکسل
• 43. بارگذاری داده ها به عنوان PivotTable
• 44. بارگذاری داده ها به عنوان PivotChart
• 45. تنظیمات مربوط به بارگذاری داده ها
• 46. مقدمه ای بر زبان M
• 47. ساختار دستورات در زبان M
• 48. توابع پرکاربرد در زبان M
• 49. نوشتن کوئری های ساده با زبان M
• 50. اشتباهات رایج در زبان M
• 51. اشکال زدایی کوئری ها
• 52. بهینه سازی عملکرد Power Query
• 53. مدیریت اتصالات داده
• 54. تنظیمات مربوط به منابع داده
• 55. امنیت در Power Query
• 56. استفاده از Power Query برای گزارش گیری مالی
• 57. استفاده از Power Query برای گزارش گیری فروش
• 58. استفاده از Power Query برای گزارش گیری منابع انسانی
• 59. استفاده از Power Query برای تحلیل داده های بازاریابی
• 60. استفاده از Power Query برای پاکسازی داده های CRM
• 61. استفاده از Power Query برای تحلیل داده های تولید
• 62. استفاده از Power Query برای گزارش گیری پروژه ها
• 63. استفاده از Power Query برای تحلیل داده های لجستیک
• 64. استفاده از Power Query برای گزارش گیری بودجه
• 65. استفاده از Power Query برای پاکسازی داده های حسابداری
• 66. استفاده از Power Query برای تحلیل داده های حقوق و دستمزد
• 67. استفاده از Power Query برای گزارش گیری انبار
• 68. استفاده از Power Query برای تحلیل داده های مشتریان
• 69. استفاده از Power Query برای گزارش گیری اثربخشی تبلیغات
• 70. استفاده از Power Query برای پاکسازی داده های نظرسنجی
• 71. استفاده از Power Query برای تحلیل داده های وب سایت
• 72. استفاده از Power Query برای گزارش گیری عملکرد کارکنان
• 73. استفاده از Power Query برای تحلیل داده های تحقیق و توسعه
• 74. استفاده از Power Query برای گزارش گیری گردش کار
• 75. استفاده از Power Query برای پاکسازی داده های پشتیبانی فنی
• 76. استفاده از Power Query برای تحلیل داده های مالیاتی
• 77. استفاده از Power Query برای گزارش گیری سرمایه گذاری
• 78. استفاده از Power Query برای تحلیل داده های ریسک
• 79. استفاده از Power Query برای گزارش گیری انطباق با مقررات
• 80. استفاده از Power Query برای پاکسازی داده های نظارتی
• 81. استفاده از Power Query برای تحلیل داده های اداری
• 82. استفاده از Power Query برای گزارش گیری اتوماسیون
• 83. استفاده از Power Query برای تحلیل داده های سازمانی
• 84. استفاده از Power Query برای گزارش گیری عملکرد کسب و کار
• 85. استفاده از Power Query برای پاکسازی داده های حقوقی
• 86. استفاده از Power Query برای تحلیل داده های اداری-مالی
• 87. استفاده از Power Query برای گزارش گیری بهره وری
• 88. استفاده از Power Query برای تحلیل داده های عملیاتی
• 89. استفاده از Power Query برای گزارش گیری پروژه های عمرانی
• 90. استفاده از Power Query برای پاکسازی داده های منابع مالی
• 91. استفاده از Power Query برای تحلیل داده های سرمایه گذاری خطرپذیر
• 92. استفاده از Power Query برای گزارش گیری توزیع و پخش
• 93. استفاده از Power Query برای تحلیل داده های لجستیک درون سازمانی
• 94. استفاده از Power Query برای گزارش گیری مدیریت زنجیره تامین
• 95. استفاده از Power Query برای پاکسازی داده های قراردادها
• 96. استفاده از Power Query برای تحلیل داده های ریسک اعتباری
• 97. استفاده از Power Query برای گزارش گیری انطباق با استانداردها
• 98. استفاده از Power Query برای تحلیل داده های اداری-پشتیبانی
• 99. استفاده از Power Query برای گزارش گیری پروژه های فناوری اطلاعات
• 100. استفاده از Power Query برای پاکسازی داده های اسناد رسمی