دوره آشنایی با Terraform: خودکارسازی استقرار زیرساخت ابری همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با Terraform: خودکارسازی استقرار زیرساخت ابری

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و زیرساخت ابری

موضوع میانی: مدیریت زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار و زیرساخت ابری
• 2. اهمیت خودکارسازی در مدیریت زیرساخت
• 3. معرفی مفاهیم کلیدی زیرساخت به عنوان کد
• 4. چالش‌های مدیریت سنتی زیرساخت
• 5. مزایای رویکرد زیرساخت به عنوان کد
• 6. ابزارهای مدیریت پیکربندی در مقابل ابزارهای ارکستراسیون
• 7. معرفی Terraform و جایگاه آن
• 8. تاریخچه و تکامل Terraform
• 9. معماری Terraform: اجزا و نحوه کارکرد
• 10. موتور Terraform: پردازش و اجرای کد
• 11. پلاگین‌ها و ارائه‌دهندگان (Providers) در Terraform
• 12. منابع (Resources) در Terraform
• 13. داده‌ها (Data Sources) در Terraform
• 14. متغیرها (Variables) و مقادیر پیش‌فرض
• 15. خروجی‌ها (Outputs) در Terraform
• 16. مدیریت حالت (State Management) در Terraform
• 17. فایل‌های حالت (State Files) و اهمیت آن‌ها
• 18. روش‌های ذخیره‌سازی حالت Terraform
• 19. پشتیبان‌گیری و بازیابی فایل‌های حالت
• 20. ملاحظات امنیتی در مدیریت حالت
• 21. اصول کدنویسی Terraform
• 22. ساختار پروژه‌های Terraform
• 23. سازماندهی کد Terraform
• 24. نوشتن کدهای خوانا و قابل نگهداری
• 25. قابلیت استفاده مجدد در Terraform: ماژول‌ها
• 26. مفهوم ماژول‌ها در Terraform
• 27. نحوه ایجاد و استفاده از ماژول‌ها
• 28. مدیریت وابستگی‌های ماژول
• 29. بهترین شیوه‌ها برای طراحی ماژول
• 30. اصول طراحی ارائه‌دهنده (Provider)
• 31. کار با ارائه‌دهندگان کلیدی (AWS, Azure, GCP)
• 32. پیکربندی ارائه‌دهندگان
• 33. مدیریت اعتبارنامه‌ها (Credentials)
• 34. استقرار منابع در AWS با Terraform
• 35. مدیریت شبکه‌سازی در AWS
• 36. استقرار ماشین‌های مجازی (EC2)
• 37. مدیریت پایگاه‌های داده (RDS)
• 38. استقرار منابع در Azure با Terraform
• 39. مدیریت شبکه‌سازی در Azure
• 40. استقرار ماشین‌های مجازی (VMs)
• 41. مدیریت سرویس‌های ذخیره‌سازی
• 42. استقرار منابع در Google Cloud Platform (GCP)
• 43. مدیریت شبکه‌سازی در GCP
• 44. استقرار ماشین‌های مجازی (Compute Engine)
• 45. مدیریت پایگاه‌های داده (Cloud SQL)
• 46. مفاهیم پیشرفته در Terraform
• 47. برنامه‌ریزی استقرار (Terraform Plan)
• 48. اجرای تغییرات (Terraform Apply)
• 49. حذف منابع (Terraform Destroy)
• 50. مدیریت چرخه حیات منابع
• 51. استفاده از توابع در Terraform
• 52. توابع رشته‌ای، عددی و منطقی
• 53. توابع مربوط به منابع و داده‌ها
• 54. کار با لیست‌ها و نقشه‌ها
• 55. مدیریت وابستگی‌های بین منابع
• 56. استفاده از `depends_on`
• 57. ترتیب اجرای منابع
• 58. مدیریت خطاها و بازیابی
• 59. تست در Terraform
• 60. اصول تست کد Terraform
• 61. انواع تست‌های خودکار
• 62. ابزارهای تست برای Terraform
• 63. نکات و ترفندهای پیشرفته
• 64. استفاده از Workspaceها
• 65. مدیریت محیط‌های مختلف (توسعه، تست، تولید)
• 66. مدیریت پیکربندی پویا
• 67. ادغام Terraform با سیستم‌های CI/CD
• 68. پلتفرم‌های ارکستراسیون ابری
• 69. مدیریت دسترسی و مجوزها (IAM)
• 70. رمزنگاری داده‌ها در حالت استراحت و در حال انتقال
• 71. پایش و ثبت وقایع (Logging and Monitoring)
• 72. استراتژی‌های کاهش هزینه
• 73. انتخاب مناسب‌ترین سرویس‌ها
• 74. بررسی الگوهای رایج استقرار
• 75. معماری میکروسرویس و زیرساخت ابری
• 76. استقرار و مدیریت کانتینرها (Docker, Kubernetes)
• 77. نقش Terraform در ارکستراسیون کانتینر
• 78. امنیت در کانتینرها
• 79. ملاحظات مربوط به حاکمیت داده‌ها
• 80. چارچوب‌های قانونی و مقررات مربوط به داده‌ها
• 81. رعایت الزامات انطباق با قوانین جمهوری اسلامی ایران
• 82. برنامه‌ریزی برای بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
• 83. پایداری و تاب‌آوری سیستم‌ها
• 84. آینده Terraform و مدیریت زیرساخت ابری
• 85. روندهای نوظهور در خودکارسازی زیرساخت
• 86. نقش هوش مصنوعی در مدیریت زیرساخت
• 87. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در یادگیری