دوره شناسایی و رصد دستگاههای اینترنت اشیاء آسیبپذیر در مقیاس بزرگ همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره شناسایی و رصد دستگاههای اینترنت اشیاء آسیبپذیر در مقیاس بزرگ
موضوع کلی: امنیت سایبری و شبکههای کامپیوتری
موضوع میانی: آسیبپذیریهای دستگاههای اینترنت اشیاء (IoT)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر امنیت سایبری و اینترنت اشیاء
- 2. مبانی شبکههای کامپیوتری و پروتکلها
- 3. معرفی دستگاههای اینترنت اشیاء (IoT)
- 4. اهمیت امنیت در دستگاههای IoT
- 5. انواع دستگاههای IoT و کاربردهای آنها
- 6. آسیبپذیریهای رایج در دستگاههای IoT
- 7. روشهای شناسایی دستگاههای IoT در شبکه
- 8. پروتکلهای ارتباطی در IoT و ضعفهای امنیتی
- 9. رمزنگاری در دستگاههای IoT و چالشها
- 10. احراز هویت و مجوزدهی در IoT
- 11. مدیریت دستگاههای IoT و مسائل امنیتی
- 12. روشهای کشف دستگاههای IoT در مقیاس بزرگ
- 13. ابزارهای شناسایی دستگاههای IoT
- 14. تکنیکهای اسکن شبکههای IoT
- 15. تحلیل ترافیک شبکه در دستگاههای IoT
- 16. شناسایی دستگاههای IoT با استفاده از اثر انگشت (Fingerprinting)
- 17. شناسایی OEM دستگاههای IoT
- 18. اهمیت شناسایی OEM در ارزیابی امنیتی
- 19. استفاده از OEM Finder برای شناسایی دستگاهها
- 20. نصب و پیکربندی OEM Finder
- 21. جستجوی دستگاههای آسیبپذیر بر اساس OEM
- 22. تحلیل نتایج OEM Finder
- 23. فیلتر کردن نتایج بر اساس معیارهای امنیتی
- 24. شناسایی دستگاههای با پیکربندی ضعیف
- 25. کشف رمزهای عبور پیشفرض و ضعیف
- 26. آسیبپذیریهای مربوط به رابطهای کاربری وب
- 27. حملات تزریق (Injection Attacks) در دستگاههای IoT
- 28. آسیبپذیریهای پروتکلهای ارتباطی (MQTT, CoAP, HTTP)
- 29. شناسایی پورتهای باز و سرویسهای در حال اجرا
- 30. تحلیل گواهینامههای SSL/TLS در دستگاههای IoT
- 31. آسیبپذیریهای مربوط به فریمور (Firmware) دستگاهها
- 32. روشهای بهروزرسانی فریمور و چالشهای امنیتی
- 33. شناسایی دستگاههای با فریمور قدیمی و آسیبپذیر
- 34. استفاده از پایگاههای داده آسیبپذیری (CVE)
- 35. ارتباط بین OEM و آسیبپذیریهای شناخته شده
- 36. شناسایی دستگاههای IoT در شبکههای سازمانی
- 37. رصد دستگاههای IoT برای کشف تهدیدات
- 38. مدیریت ریسک امنیتی دستگاههای IoT
- 39. اقدامات اصلاحی برای دستگاههای آسیبپذیر
- 40. امنسازی دستگاههای IoT در مقابل حملات
- 41. بهترین شیوهها برای توسعه امن دستگاههای IoT
- 42. معماری امنیتی برای سیستمهای IoT
- 43. حریم خصوصی در دستگاههای IoT
- 44. قوانین و مقررات مربوط به امنیت IoT
- 45. استانداردهای امنیتی برای دستگاههای IoT
- 46. نقش هوش مصنوعی در امنیت IoT
- 47. یادگیری ماشین برای شناسایی حملات IoT
- 48. تحلیل رفتاری دستگاههای IoT
- 49. استفاده از اطلاعات جغرافیایی در شناسایی دستگاهها
- 50. شناسایی دستگاههای IoT در محیطهای ابری
- 51. امنیت ابر و دستگاههای IoT متصل به آن
- 52. چالشهای امنیتی اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT)
- 53. امنیت دستگاههای پوشیدنی (Wearables)
- 54. امنیت خانههای هوشمند (Smart Homes)
- 55. امنیت خودروهای متصل (Connected Cars)
- 56. امنیت زیرساختهای حیاتی (Critical Infrastructures)
- 57. تست نفوذ (Penetration Testing) بر روی دستگاههای IoT
- 58. سناریوهای حملات سایبری بر روی دستگاههای IoT
- 59. روشهای دفاع در برابر حملات IoT
- 60. مستندسازی آسیبپذیریهای کشف شده
- 61. گزارشدهی امنیتی در حوزه IoT
- 62. مدیریت داراییهای IoT
- 63. شناسایی دستگاههای IoT ناشناخته (Rogue Devices)
- 64. نظارت مستمر بر وضعیت امنیتی دستگاههای IoT
- 65. ارزیابی دورهای امنیت دستگاههای IoT
- 66. آموزش نیروی انسانی در زمینه امنیت IoT
- 67. ایجاد فرهنگ امنیتی در سازمانها
- 68. نقش سازمانهای دولتی در ارتقاء امنیت IoT
- 69. قوانین و چارچوبهای اجرایی در ایران
- 70. اهمیت رعایت مقررات داخلی در توسعه IoT
- 71. مسئولیتپذیری در قبال امنیت دستگاههای IoT
- 72. پروتکلهای ارتباطی امن در IoT
- 73. امنیت شبکههای بیسیم در IoT
- 74. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
- 75. روشهای مقاومسازی دستگاههای IoT
- 76. طراحی امن دستگاههای IoT از ابتدا
- 77. ملاحظات حقوقی و اخلاقی در امنیت IoT
- 78. پیامدهای امنیتی نادیده گرفتن آسیبپذیریهای IoT
- 79. جمعبندی و چشمانداز آینده امنیت IoT
- 80. تحلیل پیشرفته OEM Finder
- 81. شناسایی دستگاههای OEM با سطوح مختلف آسیبپذیری
- 82. استفاده از ابزارهای جانبی در کنار OEM Finder
- 83. بهینهسازی جستجو و تحلیل نتایج OEM Finder
- 84. مطالعات موردی (Case Studies) در شناسایی دستگاههای IoT
- 85. شناسایی آسیبپذیریهای سختافزاری در دستگاههای IoT
- 86. تکنیکهای مهندسی معکوس (Reverse Engineering) برای فریمور
- 87. شناسایی اطلاعات حساس در فریمور دستگاههای IoT
- 88. روشهای پیشرفته کشف دستگاههای IoT
- 89. جمعآوری دادههای ترافیک شبکه برای تحلیل عمیقتر
- 90. شناسایی الگوهای ارتباطی غیرعادی در دستگاههای IoT
- 91. ابزارهای تحلیل لاگ (Log Analysis) برای دستگاههای IoT
- 92. ملاحظات امنیتی در زنجیره تأمین دستگاههای IoT
- 93. شناسایی دستگاههای IoT با پیکربندی پیشفرض ناامن
- 94. بررسی آسیبپذیریهای پروتکلهای ارتباطی جدید در IoT
- 95. امنیت دستگاههای IoT در برابر حملات انکار سرویس (DoS)
- 96. روشهای بازیابی و پاکسازی پس از حمله
- 97. نقش متخصصان امنیت در اکوسیستم IoT
- 98. اهمیت همکاری بینالمللی در امنیت سایبری IoT
- 99. راهکارهای عملی برای کاهش ریسکهای امنیتی IoT
- 100. ارزیابی تأثیر آسیبپذیریهای IoT بر کسبوکارها
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.