دوره ساخت برنامه‌های کاربردی با Eventarc در Google Cloud Platform همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت برنامه‌های کاربردی با Eventarc در Google Cloud Platform

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و رایانش ابری

موضوع میانی: توسعهٔ برنامه‌های کاربردی در محیط ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر رایانش ابری و معماری رویداد محور
• 2. آشنایی با Google Cloud Platform و خدمات آن
• 3. مفاهیم کلیدی در معماری رویداد محور
• 4. معرفی Eventarc و جایگاه آن در Google Cloud
• 5. مزایای استفاده از Eventarc برای توسعه برنامه‌ها
• 6. مراحل راه‌اندازی و پیکربندی Eventarc
• 7. شناخت انواع منابع رویداد در Eventarc
• 8. اتصال Eventarc به Google Cloud Pub/Sub
• 9. ایجاد و مدیریت Eventarc Triggers
• 10. تنظیمات پیشرفته برای Eventarc Triggers
• 11. فیلتر کردن رویدادها در Eventarc
• 12. مفهوم Eventarc Destinations
• 13. تنظیم Eventarc برای ارسال رویداد به Cloud Functions
• 14. پیکربندی Eventarc برای ارسال رویداد به Cloud Run
• 15. ارسال رویداد به Google Kubernetes Engine (GKE)
• 16. مدیریت و نظارت بر Eventarc Triggers
• 17. اشکال‌زدایی و رفع خطا در Eventarc
• 18. ملاحظات امنیتی در استفاده از Eventarc
• 19. بهترین روش‌ها برای طراحی معماری رویداد محور
• 20. استفاده از Eventarc در سناریوهای سازمانی
• 21. توسعه برنامه‌های کاربردی Real-time با Eventarc
• 22. ساخت سیستم‌های Microservices با Eventarc
• 23. ادغام Eventarc با دیگر سرویس‌های Google Cloud
• 24. مثال عملی: ساخت یک سیستم اعلان‌دهنده
• 25. مثال عملی: پردازش خودکار داده‌ها با Eventarc
• 26. مثال عملی: مدیریت گردش کار با Eventarc
• 27. مدیریت چرخه عمر برنامه‌های ابری با Eventarc
• 28. تست و اعتبارسنجی برنامه‌های Eventarc محور
• 29. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های Eventarc محور
• 30. مقیاس‌پذیری برنامه‌های کاربردی در محیط ابری
• 31. مدیریت هزینه‌ها در استفاده از Eventarc
• 32. مقدمه‌ای بر سرویس‌های مدیریت داده در Google Cloud
• 33. استفاده از Cloud Storage برای ذخیره‌سازی رویدادها
• 34. ادغام Eventarc با Cloud Storage
• 35. پردازش رویدادهای ذخیره شده در Cloud Storage
• 36. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده ابری
• 37. استفاده از Cloud Firestore برای داده‌های NoSQL
• 38. ادغام Eventarc با Cloud Firestore
• 39. پردازش رویدادهای پایگاه داده با Eventarc
• 40. استفاده از Cloud SQL برای پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 41. ادغام Eventarc با Cloud SQL
• 42. پردازش رویدادهای پایگاه داده رابطه‌ای با Eventarc
• 43. مفاهیم مانیتورینگ و لاگینگ در Google Cloud
• 44. استفاده از Cloud Monitoring برای نظارت بر Eventarc
• 45. استفاده از Cloud Logging برای ثبت رویدادها
• 46. تحلیل لاگ‌ها برای اشکال‌زدایی Eventarc
• 47. تکنیک‌های پیشرفته فیلتر کردن رویداد
• 48. پیاده‌سازی الگوهای طراحی رویداد محور
• 49. مدیریت وابستگی‌ها در برنامه‌های Eventarc محور
• 50. استفاده از ابزارهای CI/CD برای Eventarc
• 51. خودکارسازی استقرار برنامه‌ها با Eventarc
• 52. ملاحظات مربوط به تأخیر (Latency) در Eventarc
• 53. مدیریت خطا و قابلیت اطمینان در Eventarc
• 54. طراحی سیستم‌های مقاوم در برابر خطا
• 55. استفاده از Dead-letter Queues
• 56. مفهوم Idempotency در پردازش رویداد
• 57. طراحی برنامه‌های Idempotent با Eventarc
• 58. مدیریت نسخه‌بندی رویدادها
• 59. استفاده از Eventarc در سناریوهای IoT
• 60. پردازش داده‌های سنسور با Eventarc
• 61. ساخت داشبوردهای Real-time با Eventarc
• 62. امنیت APIها و سرویس‌ها در Google Cloud
• 63. مدیریت دسترسی و احراز هویت در Eventarc
• 64. پیاده‌سازی بهترین شیوه‌های امنیتی
• 65. مرور معماری‌های توزیع شده
• 66. مزایای معماری رویداد محور در سیستم‌های توزیع شده
• 67. چالش‌های معماری رویداد محور
• 68. آینده رایانش ابری و معماری رویداد محور
• 69. روندها و نوآوری‌های جدید در Eventarc
• 70. استفاده از Eventarc برای اتوماسیون فرآیندها
• 71. ساخت سیستم‌های هوشمند با Eventarc
• 72. پردازش رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی
• 73. ادغام Eventarc با سرویس‌های یادگیری ماشین
• 74. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین با Eventarc
• 75. مدیریت داده‌های بزرگ در Google Cloud
• 76. پردازش داده‌های حجیم با Eventarc
• 77. تحلیل داده‌های Real-time با Eventarc
• 78. ملاحظات قانونی و انطباق در رایانش ابری
• 79. رعایت حریم خصوصی داده‌ها
• 80. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
• 81. انطباق برنامه‌های ابری با قوانین داخلی
• 82. مدیریت ریسک در پروژه‌های ابری
• 83. ارزیابی امنیتی برنامه‌های Eventarc محور
• 84. آموزش و توانمندسازی تیم‌های توسعه
• 85. برنامه‌ریزی برای نگهداری و به‌روزرسانی
• 86. مستندسازی فنی برنامه‌های Eventarc محور
• 87. ارزیابی و انتخاب ابزارهای مناسب
• 88. نکات کلیدی برای موفقیت در توسعه ابری
• 89. جمع‌بندی و گام‌های بعدی
• 90. مرور کلی بر مفاهیم پایه
• 91. تحلیل سناریوهای پیچیده
• 92. اصول طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 93. پیاده‌سازی الگوهای پیشرفته
• 94. مدیریت و بهینه‌سازی مداوم
• 95. جمع‌بندی مباحث پیشرفته