دوره مقدمه‌ای بر انفورماتیک زیستی و پزشکی ژنومیک در چارچوب علم و فناوری نوین همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر انفورماتیک زیستی و پزشکی ژنومیک در چارچوب علم و فناوری نوین

موضوع کلی: علوم زیستی و پزشکی

موضوع میانی: زیست‌شناسی مولکولی و ژنتیک

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی انفورماتیک زیستی و معرفی داده‌های زیستی
• 2. ساختار و طبقه‌بندی داده‌های زیستی
• 3. پایگاه‌های داده زیستی: NCBI و EBI
• 4. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده توالی نوکلئوتیدی
• 5. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده پروتئینی
• 6. جستجو و بازیابی اطلاعات در پایگاه‌های داده
• 7. اصول تراز کردن توالی: تراز سراسری و موضعی
• 8. الگوریتم‌های جستجوی توالی: BLAST و FASTA
• 9. مبانی تحلیل توالی نوکلئوتیدی
• 10. پیش‌بینی ژن و نواحی کد کننده
• 11. مقدمه‌ای بر آنالیز فیلوژنتیک
• 12. ساخت درخت فیلوژنتیک: روش‌های فاصله‌محور
• 13. ساخت درخت فیلوژنتیک: روش‌های مبتنی بر حداکثر درستنمایی
• 14. مقدمه‌ای بر ساختار پروتئین
• 15. پیش‌بینی ساختار سه‌بعدی پروتئین
• 16. مبانی مدل‌سازی مولکولی
• 17. شبیه‌سازی دینامیک مولکولی
• 18. مقدمه‌ای بر شبکه‌های زیستی
• 19. تحلیل شبکه‌های تنظیم ژنی
• 20. مقدمه‌ای بر داده‌های بیان ژن
• 21. تحلیل داده‌های میکروآرای
• 22. تحلیل داده‌های نسل جدید توالی‌یابی (NGS)
• 23. مقدمه‌ای بر پزشکی ژنومیک
• 24. نقش ژنومیک در تشخیص بیماری‌ها
• 25. کاربرد ژنومیک در دارودرمانی شخصی
• 26. مقدمه‌ای بر اصول اخلاقی در ژنومیک
• 27. حریم خصوصی و امنیت داده‌های ژنومیک
• 28. مباحث حقوقی مرتبط با اطلاعات ژنتیکی
• 29. مقدمه‌ای بر اپی‌ژنتیک
• 30. مکانیسم‌های اپی‌ژنتیکی: متیلاسیون DNA
• 31. مکانیسم‌های اپی‌ژنتیکی: تغییرات هیستونی
• 32. نقش اپی‌ژنتیک در سلامت و بیماری
• 33. مقدمه‌ای بر رونویسی ژن
• 34. عوامل رونویسی و عناصر تنظیمی
• 35. تنظیم پس از رونویسی
• 36. مقدمه‌ای بر ترجمه پروتئین
• 37. کد ژنتیکی و انحرافات آن
• 38. اصلاح پس از ترجمه پروتئین
• 39. مقدمه‌ای بر بیولوژی سیستم‌ها
• 40. مدل‌سازی ریاضی سیستم‌های زیستی
• 41. تحلیل مؤلفه‌های اصلی در داده‌های زیستی
• 42. تحلیل خوشه‌ای در داده‌های زیستی
• 43. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در زیست‌شناسی
• 44. الگوریتم‌های یادگیری ماشین در زیست‌شناسی
• 45. شبکه‌های عصبی در انفورماتیک زیستی
• 46. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی در زیست‌شناسی
• 47. استخراج اطلاعات از متون علمی زیستی
• 48. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در پزشکی
• 49. کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص پزشکی
• 50. کاربرد هوش مصنوعی در کشف دارو
• 51. مقدمه‌ای بر زیست‌شناسی مصنوعی
• 52. طراحی و ساخت مدارهای زیستی
• 53. کاربرد زیست‌شناسی مصنوعی در سلامت
• 54. مقدمه‌ای بر بیوانفورماتیک بالینی
• 55. مدیریت داده‌های بالینی در ژنومیک
• 56. تفسیر گزارشات ژنومیک بالینی
• 57. مقدمه‌ای بر داده‌های تک‌سلولی
• 58. تحلیل داده‌های تک‌سلولی RNA-seq
• 59. کاربرد داده‌های تک‌سلولی در درک بیماری
• 60. مقدمه‌ای بر ویرایش ژنوم
• 61. تکنولوژی CRISPR-Cas9
• 62. کاربرد ویرایش ژنوم در درمان بیماری‌ها
• 63. مقدمه‌ای بر فارماکوژنتیک
• 64. ارتباط ژنوتیپ و پاسخ به دارو
• 65. کاربرد فارماکوژنتیک در انتخاب دارو
• 66. مقدمه‌ای بر متابولومیک
• 67. تحلیل مسیرهای متابولیکی
• 68. کاربرد متابولومیک در تشخیص بیماری
• 69. مقدمه‌ای بر پروتئومیک
• 70. شناسایی و کمی‌سازی پروتئین‌ها
• 71. کاربرد پروتئومیک در مطالعه بیماری
• 72. مقدمه‌ای بر انتقال داده‌های زیستی
• 73. استانداردهای تبادل داده‌های زیستی
• 74. امنیت در انتقال داده‌های زیستی
• 75. مقدمه‌ای بر اخلاق در پژوهش‌های زیستی
• 76. مسئولیت پژوهشگر در قبال داده‌ها
• 77. نقش کمیته‌های اخلاق در پژوهش
• 78. مقدمه‌ای بر حقوق مالکیت فکری در زیست‌شناسی
• 79. ثبت اختراعات در حوزه زیست‌فناوری
• 80. مقررات مربوط به داده‌های ژنتیکی افراد
• 81. مقدمه‌ای بر سلامت دیجیتال
• 82. نقش انفورماتیک زیستی در سلامت دیجیتال
• 83. فناوری‌های نوین در سلامت دیجیتال
• 84. مقدمه‌ای بر سیستم‌های اطلاعات سلامت
• 85. مدیریت اطلاعات بیمار در چارچوب نظام سلامت
• 86. امنیت اطلاعات در سیستم‌های سلامت
• 87. مقدمه‌ای بر استانداردسازی در انفورماتیک زیستی
• 88. استانداردهای جهانی در تبادل داده‌های زیستی
• 89. اهمیت استانداردسازی برای همکاری‌های علمی
• 90. مقدمه‌ای بر انفورماتیک پزشکی
• 91. کاربرد انفورماتیک در بهبود مراقبت‌های بهداشتی
• 92. روندهای آینده در انفورماتیک پزشکی
• 93. مقدمه‌ای بر مدیریت پایگاه داده‌های زیستی
• 94. طراحی و پیاده‌سازی پایگاه داده‌های زیستی
• 95. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده‌های زیستی
• 96. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری در زیست‌شناسی
• 97. روش‌های آماری برای داده‌های زیستی
• 98. تفسیر نتایج آماری در مطالعات زیستی
• 99. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در زیست‌شناسی
• 100. کاربرد شبکه‌های عصبی کانولوشنال