دوره آمادگی آزمون توسعه‌دهنده MuleSoft - سطح ۲: مرور جامع سناریوهای عملیاتی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آمادگی آزمون توسعه‌دهنده MuleSoft - سطح ۲: مرور جامع سناریوهای عملیاتی

موضوع کلی: توسعه و معماری نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه برنامه‌های کاربردی مبتنی بر API

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار و الگوهای طراحی
• 2. مبانی طراحی API و اصول RESTful
• 3. معماری میکروسرویس‌ها و مزایای آن
• 4. توسعه برنامه‌های کاربردی توزیع‌شده
• 5. ارتباطات همزمان و ناهمزمان در سیستم‌ها
• 6. الگوهای یکپارچه‌سازی برنامه‌ها (EIP)
• 7. موتور یکپارچه‌سازی Mule ESB: معرفی و قابلیت‌ها
• 8. ساختار پروژه در MuleSoft Anypoint Studio
• 9. پیکربندی کامپوننت‌های Mule
• 10. کار با جریان‌های پیام (Message Flows)
• 11. پردازش پیام‌ها و تبدیل داده‌ها (Data Transformation)
• 12. استفاده از ماژول‌های Mule: HTTP Listener و Connector
• 13. مدیریت خطاهای پایه در Mule
• 14. مبانی پروتکل‌های ارتباطی: HTTP، HTTPS، FTP
• 15. طراحی و توسعه APIهای RESTful با Anypoint Studio
• 16. اصول طراحی APIهای امن و پایدار
• 17. احراز هویت و مجوزدهی در APIها (OAuth 2.0)
• 18. مدیریت ترافیک API با API Gateway
• 19. استقرار APIها در Anypoint Platform
• 20. پایش و مدیریت APIهای مستقر شده
• 21. مبانی پایگاه داده و تعامل با آن در Mule
• 22. اتصال به پایگاه‌های داده SQL و NoSQL
• 23. استفاده از DataWeave برای پردازش پیشرفته داده‌ها
• 24. کار با فرمت‌های داده‌ای مختلف (JSON، XML، CSV)
• 25. طراحی و پیاده‌سازی APIهای SOAP
• 26. تبدیل APIهای SOAP به REST و بالعکس
• 27. کار با صف‌های پیام (Message Queues)
• 28. استفاده از ActiveMQ و RabbitMQ در Mule
• 29. پیاده‌سازی الگوهای ناهمزمان با صف‌ها
• 30. مبانی برنامه‌نویسی ناهمزمان در جاوا
• 31. استفاده از Callable Flows و Sub-flows
• 32. مدیریت تراکنش‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
• 33. الگوهای طراحی برای تحمل خطا (Fault Tolerance)
• 34. پیاده‌سازی الگوهای Circuit Breaker و Bulkhead
• 35. مبانی ابری و استقرار برنامه‌ها در محیط‌های ابری
• 36. استقرار برنامه‌ها در CloudHub
• 37. مدیریت تنظیمات برنامه در محیط‌های ابری
• 38. پایش و لاگ‌گیری برنامه‌ها در CloudHub
• 39. مبانی DevOps و CI/CD برای یکپارچه‌سازی
• 40. پیاده‌سازی خط لوله CI/CD با Jenkins و Anypoint
• 41. تست خودکار برنامه‌ها و APIها
• 42. استراتژی‌های تست برای سیستم‌های توزیع‌شده
• 43. تست واحد (Unit Testing) برای کامپوننت‌های Mule
• 44. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
• 45. تست بار (Load Testing) و تست کارایی (Performance Testing)
• 46. مبانی امنیت سایبری در برنامه‌های کاربردی
• 47. پیاده‌سازی بهترین شیوه‌های امنیتی در APIها
• 48. مدیریت گواهینامه‌ها و کلیدهای رمزنگاری
• 49. کار با ابزارهای مانیتورینگ و تحلیل امنیتی
• 50. مبانی حاکمیت داده و مدیریت اطلاعات
• 51. استانداردهای تبادل داده در صنعت
• 52. طراحی APIهای مقیاس‌پذیر و با کارایی بالا
• 53. بهینه‌سازی عملکرد جریان‌های Mule
• 54. مدیریت حافظه پنهان (Caching) در APIها
• 55. اصول طراحی APIهای قابل استفاده مجدد
• 56. مبانی معماری رویداد-محور (Event-Driven Architecture)
• 57. استفاده از Kafka برای پردازش رویدادها
• 58. پیاده‌سازی الگوهای Saga برای تراکنش‌های توزیع‌شده
• 59. مدل‌سازی داده‌ها برای سیستم‌های توزیع‌شده
• 60. طراحی APIهای مبتنی بر رویداد
• 61. مبانی معماری ریزدانه (Microkernel Architecture)
• 62. کاربرد ریزدانه‌ها در توسعه API
• 63. مدیریت وابستگی‌ها در سیستم‌های ریزدانه
• 64. الگوهای ارتباطی بین ریزدانه‌ها
• 65. مبانی معماری سرویس‌گرا (SOA)
• 66. مقایسه SOA با میکروسرویس‌ها
• 67. ابزارهای یکپارچه‌سازی در SOA
• 68. مبانی مدیریت چرخه عمر API (API Lifecycle Management)
• 69. فازهای مختلف چرخه عمر API
• 70. ابزارهای مدیریت چرخه عمر API در Anypoint Platform
• 71. برنامه‌ریزی استراتژیک برای توسعه API
• 72. تعریف نقشه راه API (API Roadmap)
• 73. مدیریت پورتفولیوی API
• 74. اصول انتخاب تکنولوژی‌های یکپارچه‌سازی
• 75. ارزیابی و انتخاب ابزارهای مناسب
• 76. معیارهای انتخاب پلتفرم یکپارچه‌سازی
• 77. مبانی مدیریت پروژه در توسعه نرم‌افزار
• 78. متدولوژی‌های چابک (Agile) در توسعه API
• 79. برنامه‌ریزی و تخمین در پروژه‌های API
• 80. مدیریت ذینفعان در پروژه‌های یکپارچه‌سازی
• 81. اصول مستندسازی فنی API
• 82. نوشتن مستندات کاربردی و معماری
• 83. استفاده از ابزارهای مستندسازی خودکار
• 84. مبانی حقوقی و انطباق در توسعه API
• 85. قوانین حفاظت از داده‌ها (مانند GDPR)
• 86. انطباق با مقررات داخلی جمهوری اسلامی ایران
• 87. مدیریت ریسک در پروژه‌های یکپارچه‌سازی
• 88. شناسایی و ارزیابی ریسک‌ها
• 89. برنامه‌ریزی پاسخ به ریسک‌ها
• 90. مبانی معماری پایدار و سبز در نرم‌افزار
• 91. بهینه‌سازی کد برای بهره‌وری منابع
• 92. اصول معماری داده‌محور (Data-Centric Architecture)
• 93. مبانی پردازش داده‌های کلان (Big Data)
• 94. استفاده از ابزارهای تحلیل داده در Mule
• 95. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در یکپارچه‌سازی
• 96. توسعه APIهای مبتنی بر هوش مصنوعی
• 97. کاربرد یادگیری ماشین در بهینه‌سازی API
• 98. مبانی امنیت داده و رمزنگاری در انتقال
• 99. مدیریت کلیدهای رمزنگاری در سیستم‌های توزیع‌شده
• 100. استفاده از پروتکل‌های امن برای ارتباطات