دوره تسلط بر پردازش متن و الگوها با کاتلین: فراتر از عبارات باقاعده (Regex) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر پردازش متن و الگوها با کاتلین: فراتر از عبارات باقاعده (Regex)

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار با زبان کاتلین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش متن در برنامه‌نویسی
• 2. آشنایی با مفاهیم پایه الگوهای متنی
• 3. چالش‌های پردازش متن سنتی
• 4. معرفی زبان برنامه‌نویسی کاتلین
• 5. چرا کاتلین برای پردازش متن؟
• 6. ساختار داده‌های متنی در کاتلین
• 7. کار با رشته‌ها (Strings) در کاتلین
• 8. عملیات پایه روی رشته‌ها
• 9. جستجو و یافتن زیررشته‌ها
• 10. جایگزینی زیررشته‌ها
• 11. تقسیم‌بندی رشته‌ها
• 12. قالب‌بندی رشته‌ها
• 13. کار با کاراکترها و مجموعه‌ها
• 14. مقدمه‌ای بر عبارات باقاعده (Regex)
• 15. نحو پایه عبارات باقاعده
• 16. کاراکترهای ویژه در Regex
• 17. دسته‌های کاراکتری
• 18. کوانتیفایرها (Quantifiers)
• 19. گروه‌بندی و انتخاب‌گرها
• 20. مرزبندی‌ها (Anchors)
• 21. توابع Regex در کاتلین
• 22. کامپایل کردن الگوهای Regex
• 23. جستجوی ساده با Regex
• 24. جستجوی پیشرفته با Regex
• 25. جایگزینی با Regex
• 26. تقسیم‌بندی با Regex
• 27. تطابق کل رشته با Regex
• 28. کار با مقادیر گروهی (Group Captures)
• 29. عبارات باقاعده بدون حالت (Non-capturing Groups)
• 30. استفاده از Backreferences
• 31. الگوهای اختیاری و تکرار
• 32. حالت‌های مختلف تطابق (Case-insensitive)
• 33. نکات پیشرفته در Regex
• 34. بهینه‌سازی عبارات باقاعده
• 35. اشتباهات رایج در Regex
• 36. مثال‌های کاربردی Regex
• 37. اعتبارسنجی ورودی‌ها با Regex
• 38. استخراج داده از متن با Regex
• 39. پاکسازی داده‌های متنی
• 40. مقدمه‌ای بر ابزارهای پردازش متن در کاتلین
• 41. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد کاتلین
• 42. کار با ورودی/خروجی فایل در کاتلین
• 43. خواندن فایل‌های متنی
• 44. نوشتن در فایل‌های متنی
• 45. پردازش فایل‌های CSV
• 46. پردازش فایل‌های JSON
• 47. کار با XML در کاتلین
• 48. آشنایی با پارسرها (Parsers)
• 49. معرفی کتابخانه kotlinx.serialization
• 50. کار با JSON در کاتلین
• 51. کار با XML در کاتلین
• 52. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 53. کاربرد NLP در توسعه نرم‌افزار
• 54. شناسایی کلمات کلیدی
• 55. تقسیم‌بندی جملات
• 56. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 57. استفاده از کتابخانه‌های NLP در کاتلین
• 58. معرفی کتابخانه Apache OpenNLP
• 59. استفاده از OpenNLP در کاتلین
• 60. مقدمه‌ای بر ساخت ابزارهای پردازش متن سفارشی
• 61. طراحی معماری ابزار پردازش متن
• 62. پیاده‌سازی ماژول‌های پردازش متن
• 63. تست و ارزیابی ابزارهای پردازش متن
• 64. کار با داده‌های بزرگ متنی
• 65. بهینه‌سازی عملکرد پردازش متن
• 66. مقدمه‌ای بر امنیت در پردازش متن
• 67. جلوگیری از حملات تزریق Regex
• 68. اعتبارسنجی ورودی‌ها برای امنیت
• 69. استفاده از الگوهای امن
• 70. ملاحظات اخلاقی در پردازش متن
• 71. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 72. کاربرد کاتلین در هوش مصنوعی
• 73. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 74. کاربرد یادگیری ماشین در پردازش متن
• 75. ساخت مدل‌های پیش‌بینی متنی
• 76. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی متن
• 77. استفاده از کتابخانه TensorFlow Lite در کاتلین
• 78. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
• 79. مقدمه‌ای بر ابزارهای خط فرمان (CLI)
• 80. ساخت ابزارهای CLI با کاتلین
• 81. ارتباط ابزارهای CLI با پردازش متن
• 82. پردازش متن در برنامه‌های وب
• 83. کار با فریم‌ورک‌های وب کاتلین
• 84. انتقال داده‌های متنی در وب
• 85. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های پردازش متن
• 86. الگوریتم‌های جستجوی کارآمد
• 87. الگوریتم‌های مقایسه رشته‌ها
• 88. مقدمه‌ای بر پردازش متن در پایگاه داده
• 89. شاخص‌گذاری متن در پایگاه داده
• 90. جستجوی متن در پایگاه داده
• 91. کاربرد هوش مصنوعی مولد در پردازش متن
• 92. تولید متن با مدل‌های زبانی
• 93. ویرایش و بازنویسی متن
• 94. خلاصه‌سازی خودکار متن
• 95. مقدمه‌ای بر توسعه ابزارهای تحلیل پیشرفته
• 96. تحلیل گرامری متن
• 97. تحلیل معنایی متن
• 98. کاربرد کاتلین در ابزارهای تخصصی
• 99. ساخت ابزارهای تحلیل کد
• 100. ابزارهای تحلیل لاگ