دوره مدل‌سازی ریاضی شیوع بیماری‌های واگیر در سلامت عمومی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی ریاضی شیوع بیماری‌های واگیر در سلامت عمومی

موضوع کلی: ریاضیات کاربردی و علوم داده

موضوع میانی: مدل‌سازی ریاضی پدیده‌های طبیعی و اجتماعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی ریاضی در سلامت عمومی
• 2. تاریخچه مدل‌سازی بیماری‌های واگیر
• 3. مبانی ریاضیات گسسته برای مدل‌سازی
• 4. مبانی حساب دیفرانسیل و انتگرال برای مدل‌سازی
• 5. مبانی آمار و احتمال در مدل‌سازی
• 6. معادلات دیفرانسیل معمولی برای مدل‌سازی
• 7. معادلات دیفرانسیل جزئی برای مدل‌سازی
• 8. مدل‌های پایه بیماری‌های واگیر: SIR
• 9. معرفی پارامترهای مدل SIR
• 10. تحلیل پایداری در مدل SIR
• 11. تخمین پارامترهای مدل SIR
• 12. کاربرد مدل SIR در شیوع آنفولانزا
• 13. مدل‌های پایه بیماری‌های واگیر: SIS
• 14. مدل‌های پایه بیماری‌های واگیر: SIRS
• 15. مدل‌های پایه بیماری‌های واگیر: SEIR
• 16. مقدمه‌ای بر مدل‌های فضایی-زمانی
• 17. مدل‌سازی انتقال بیماری در شبکه‌های اجتماعی
• 18. مدل‌سازی انتقال بیماری در جمعیت‌های ناهمگن
• 19. مدل‌سازی بیماری‌های مزمن و واگیر
• 20. مدل‌سازی بیماری‌های منتقله از طریق ناقلین
• 21. مدل‌سازی بیماری‌های منتقله از طریق آب و غذا
• 22. مدل‌سازی بیماری‌های تنفسی
• 23. مدل‌سازی بیماری‌های مقاربتی
• 24. مدل‌سازی واکسیناسیون و اثرات آن
• 25. مدل‌سازی کنترل بیماری از طریق قرنطینه
• 26. مدل‌سازی بهداشت عمومی و مداخلات
• 27. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های اپیدمیولوژیک
• 28. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های ژنومی
• 29. مدل‌سازی پیش‌بینی شیوع بیماری
• 30. مدل‌سازی ارزیابی اثربخشی مداخلات
• 31. مدل‌سازی پویایی جمعیت و بیماری
• 32. مدل‌سازی اثرات تغییرات اقلیمی بر بیماری
• 33. مدل‌سازی مهاجرت و انتقال بیماری
• 34. مدل‌سازی بیماری‌های نوظهور
• 35. مدل‌سازی بیماری‌های بازگشت‌کننده
• 36. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی در مدل‌سازی
• 37. استفاده از زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو
• 38. مدل‌سازی استنباطی با استفاده از داده‌های واقعی
• 39. مدل‌سازی شبیه‌سازی با استفاده از داده‌های واقعی
• 40. کاربرد مدل‌سازی در تصمیم‌گیری سیاست‌گذاران
• 41. مدل‌سازی اثربخشی درمان‌های دارویی
• 42. مدل‌سازی مقاومت دارویی در عوامل بیماری‌زا
• 43. مدل‌سازی بیماری‌های زئونوز
• 44. مدل‌سازی بیماری‌های انگلی
• 45. مدل‌سازی بیماری‌های قارچی
• 46. مدل‌سازی بیماری‌های ویروسی
• 47. مدل‌سازی بیماری‌های باکتریایی
• 48. مدل‌سازی اصول اپیدمیولوژی کلاسیک
• 49. مدل‌سازی مفاهیم انتقال بیماری
• 50. مدل‌سازی عوامل خطر در بیماری‌ها
• 51. مدل‌سازی بیماری‌های غیرواگیر مرتبط
• 52. مبانی تحلیل سری‌های زمانی در مدل‌سازی
• 53. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
• 54. مدل‌سازی رگرسیونی برای داده‌های شمارشی
• 55. مدل‌سازی رگرسیونی برای داده‌های دودویی
• 56. مدل‌سازی با استفاده از شبکه‌های عصبی
• 57. یادگیری ماشین در مدل‌سازی بیماری‌ها
• 58. مدل‌سازی پیش‌بین با استفاده از درخت‌های تصمیم
• 59. مدل‌سازی پیش‌بین با استفاده از ماشین‌های بردار پشتیبان
• 60. مدل‌سازی پیش‌بین با استفاده از جنگل‌های تصادفی
• 61. مبانی یادگیری عمیق برای مدل‌سازی
• 62. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای داده‌های ترتیبی
• 63. شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای داده‌های فضایی
• 64. مدل‌سازی با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک
• 65. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با الگوریتم‌های فراابتکاری
• 66. مدل‌سازی پویایی سیستم‌ها
• 67. شبیه‌سازی رویداد گسسته در مدل‌سازی
• 68. مدل‌سازی تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
• 69. مدل‌سازی ارزیابی ریسک در سلامت عمومی
• 70. مدل‌سازی اقتصادی بیماری‌های واگیر
• 71. مدل‌سازی هزینه‌های بهداشتی و درمانی
• 72. مدل‌سازی تأثیر بیماری بر تولید ناخالص داخلی
• 73. مدل‌سازی پیامدهای بلندمدت بیماری
• 74. مدل‌سازی تحلیل حساسیت پارامترها
• 75. مدل‌سازی تحلیل عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
• 76. مدل‌سازی اعتبارسنجی مدل‌ها
• 77. مدل‌سازی مقایسه مدل‌های مختلف
• 78. مدل‌سازی انتخاب بهترین مدل
• 79. مدل‌سازی اخلاق در مدل‌سازی سلامت
• 80. مسئولیت‌پذیری در مدل‌سازی
• 81. شفافیت در مدل‌سازی
• 82. ارتباطات علمی در مدل‌سازی
• 83. ارائه نتایج مدل‌سازی به ذینفعان
• 84. مبانی تصویرسازی داده‌ها در مدل‌سازی
• 85. ابزارهای نرم‌افزاری برای مدل‌سازی
• 86. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون
• 87. کتابخانه‌های پایتون برای مدل‌سازی ریاضی
• 88. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
• 89. کتابخانه‌های R برای مدل‌سازی آماری
• 90. کاربرد مدل‌سازی در آمادگی برای همه‌گیری‌ها
• 91. مدل‌سازی استراتژی‌های واکسیناسیون انبوه
• 92. مدل‌سازی اثرات اجتماعی-اقتصادی بیماری
• 93. مروری بر چالش‌های مدل‌سازی در دنیای واقعی
• 94. آینده مدل‌سازی بیماری‌های واگیر
• 95. پروژه‌های عملی مدل‌سازی سلامت عمومی
• 96. ارزیابی نهایی دوره‌ی مدل‌سازی ریاضی