دوره آموزش جامع برنامه نویسی جاوا برای توسعه دهندگان ایرانی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع برنامه نویسی جاوا برای توسعه دهندگان ایرانی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه نویسی و توسعه نرم افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی و جاوا
• 2. تاریخچه و سیر تحول زبان جاوا
• 3. محیط توسعه یکپارچه (IDE) و نصب جاوا
• 4. اولین برنامه جاوا: سلام دنیا
• 5. مفاهیم پایه‌ای برنامه‌نویسی: متغیرها و انواع داده
• 6. عملگرهای حسابی، منطقی و مقایسه‌ای
• 7. ساختارهای کنترلی: دستورات شرطی (if, else, switch)
• 8. حلقه‌های تکرار: for, while, do-while
• 9. آرایه‌ها: معرفی و کار با آرایه‌های یک‌بعدی
• 10. آرایه‌های چندبعدی در جاوا
• 11. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
• 12. مفهوم کلاس و اشیاء در جاوا
• 13. کپسوله‌سازی (Encapsulation) و دسترسی به اعضا
• 14. وراثت (Inheritance) و سلسله مراتب کلاس‌ها
• 15. چندریختی (Polymorphism) و مفاهیم آن
• 16. انتزاع (Abstraction) و کلاس‌های انتزاعی
• 17. رابط‌ها (Interfaces) و کاربرد آن‌ها
• 18. مدیریت خطا و استثناها (Exceptions)
• 19. کار با فایل‌ها و ورودی/خروجی (I/O)
• 20. مقدمه‌ای بر ساختارهای داده
• 21. لیست پیوندی (Linked List)
• 22. پشته (Stack) و صف (Queue)
• 23. درختان (Trees) و انواع آن‌ها
• 24. گراف‌ها (Graphs) و الگوریتم‌های پایه
• 25. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده
• 26. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS)
• 27. زبان SQL برای کار با پایگاه داده
• 28. اتصال به پایگاه داده در جاوا (JDBC)
• 29. کار با دستورات SQL در جاوا
• 30. مقدمه‌ای بر توسعه وب با جاوا
• 31. تکنولوژی Servlets و JSP
• 32. فریم‌ورک Spring: مفاهیم پایه
• 33. Spring Boot برای توسعه سریع
• 34. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
• 35. الگوهای طراحی (Design Patterns) در جاوا
• 36. الگوی Singleton
• 37. الگوی Factory
• 38. الگوی Observer
• 39. الگوی Strategy
• 40. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
• 41. تست واحد (Unit Testing) با JUnit
• 42. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
• 43. اصول توسعه نرم‌افزار چابک (Agile)
• 44. متدولوژی Scrum
• 45. مقدمه‌ای بر ابزارهای مدیریت پروژه
• 46. ابزار Maven برای مدیریت وابستگی‌ها
• 47. ابزار Gradle
• 48. مقدمه‌ای بر سیستم‌های کنترل نسخه
• 49. Git و مفاهیم پایه
• 50. کار با مخازن Git (Repositories)
• 51. جریان‌های کاری در Git (Workflows)
• 52. مقدمه‌ای بر امنیت نرم‌افزار
• 53. اصول کدنویسی امن
• 54. شناسایی و رفع آسیب‌پذیری‌های رایج
• 55. مقدمه‌ای بر کار با شبکه‌ها
• 56. پروتکل‌های شبکه (TCP/IP, HTTP)
• 57. برنامه‌نویسی سوکت در جاوا
• 58. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده
• 59. مفاهیم پایه‌ای سیستم‌های توزیع‌شده
• 60. کار با پیام‌رسانی (Messaging)
• 61. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در نرم‌افزار
• 62. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
• 63. کاربرد هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
• 64. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
• 65. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده
• 66. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
• 67. مقدمه‌ای بر تحلیل داده
• 68. مصورسازی داده (Data Visualization)
• 69. کاربرد تحلیل داده در کسب‌وکار
• 70. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
• 71. مفاهیم و معماری IoT
• 72. برنامه‌نویسی برای دستگاه‌های IoT
• 73. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین
• 74. مفاهیم پایه بلاک‌چین
• 75. کاربرد بلاک‌چین در صنعت
• 76. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 77. تکنیک‌های پردازش متن
• 78. کاربرد NLP در نرم‌افزار
• 79. مقدمه‌ای بر توسعه بازی‌های ساده
• 80. مفاهیم پایه گرافیک کامپیوتری
• 81. کار با کتابخانه‌های گرافیکی
• 82. مقدمه‌ای بر گرافیک سه‌بعدی
• 83. تکنیک‌های رندرینگ
• 84. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
• 85. فیلترها و عملیات پایه
• 86. کاربرد پردازش تصویر در نرم‌افزار
• 87. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری (Cloud Computing)
• 88. مدل‌های سرویس ابری (IaaS, PaaS, SaaS)
• 89. استقرار برنامه‌ها در محیط ابری
• 90. مقدمه‌ای بر DevOps
• 91. اصول و فرهنگ DevOps
• 92. ابزارهای خودکارسازی در DevOps
• 93. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
• 94. مفاهیم و مزایای میکروسرویس
• 95. طراحی و پیاده‌سازی میکروسرویس
• 96. مقدمه‌ای بر مدیریت داده‌های بزرگ (Big Data)
• 97. پلتفرم Hadoop
• 98. کار با Spark برای پردازش داده
• 99. مقدمه‌ای بر واقعیت افزوده (AR)
• 100. تکنولوژی‌های AR