دوره تحلیل داده با هوش مصنوعی مولد: از مبانی تا کاربردها همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

2,490,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 622,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده با هوش مصنوعی مولد: از مبانی تا کاربردها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده

موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و تحلیل داده
  • 2. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 3. کاربرد هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده
  • 4. انواع مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 5. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 6. معماری ترانسفورمر در مدل‌های مولد
  • 7. پردازش زبان طبیعی (NLP) با هوش مصنوعی مولد
  • 8. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 9. آموزش و تنظیم مدل‌های زبانی
  • 10. تولید متن با هوش مصنوعی مولد
  • 11. خلاصه‌سازی متن با هوش مصنوعی مولد
  • 12. ترجمه ماشینی با هوش مصنوعی مولد
  • 13. تحلیل احساسات با هوش مصنوعی مولد
  • 14. استخراج اطلاعات از متن
  • 15. مدل‌های تولید تصویر
  • 16. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 17. مدل‌های انتشار (Diffusion Models)
  • 18. تولید و ویرایش تصاویر با هوش مصنوعی مولد
  • 19. کاربرد هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده‌های تصویری
  • 20. مدل‌های تولید صدا و موسیقی
  • 21. تولید صدا با هوش مصنوعی مولد
  • 22. مدل‌های تولید کد
  • 23. تولید کد با هوش مصنوعی مولد
  • 24. مقدمه‌ای بر تحلیل داده
  • 25. مراحل تحلیل داده
  • 26. جمع‌آوری داده
  • 27. پاکسازی و پیش‌پردازش داده
  • 28. اکتشاف و بصری‌سازی داده
  • 29. انواع تکنیک‌های تحلیل داده
  • 30. آمار توصیفی
  • 31. آمار استنباطی
  • 32. یادگیری ماشین در تحلیل داده
  • 33. مدل‌های یادگیری نظارت شده
  • 34. مدل‌های یادگیری نظارت نشده
  • 35. رگرسیون
  • 36. طبقه‌بندی
  • 37. خوشه‌بندی
  • 38. کاهش ابعاد
  • 39. شبکه‌های عصبی در تحلیل داده
  • 40. یادگیری عمیق در تحلیل داده
  • 41. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs)
  • 42. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 43. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTMs)
  • 44. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده
  • 45. مدل‌های زبانی بزرگ برای تحلیل داده
  • 46. استفاده از LLMs برای تولید گزارش‌های تحلیلی
  • 47. استفاده از LLMs برای درک بهتر داده‌ها
  • 48. کاربرد LLMs در استخراج بینش از داده‌های متنی
  • 49. مدل‌های مولد برای تولید داده‌های مصنوعی
  • 50. تولید داده‌های مصنوعی برای آموزش مدل‌ها
  • 51. کاربرد GANs در تولید داده‌های متنی و تصویری
  • 52. مدل‌های انتشار برای تولید داده‌های تحلیلی
  • 53. بصری‌سازی داده با استفاده از هوش مصنوعی مولد
  • 54. تولید نمودارها و جداول با هوش مصنوعی مولد
  • 55. تولید داشبوردهای تحلیلی با هوش مصنوعی مولد
  • 56. کاربرد هوش مصنوعی مولد در تحلیل پیش‌بینانه
  • 57. پیش‌بینی روندها با استفاده از مدل‌های مولد
  • 58. تحلیل سناریو با هوش مصنوعی مولد
  • 59. بهینه‌سازی فرآیندها با هوش مصنوعی مولد
  • 60. مدیریت ریسک با هوش مصنوعی مولد
  • 61. تشخیص ناهنجاری با هوش مصنوعی مولد
  • 62. کاربرد هوش مصنوعی مولد در داده‌های سری زمانی
  • 63. تحلیل و پیش‌بینی داده‌های سری زمانی
  • 64. کاربرد هوش مصنوعی مولد در داده‌های مکانی
  • 65. تحلیل و مدل‌سازی داده‌های مکانی
  • 66. هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده‌های شبکه‌ای
  • 67. مدل‌سازی و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 68. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی مولد
  • 69. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 70. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 71. تفسیرپذیری در مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 72. مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی مولد
  • 73. آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های مولد برای وظایف خاص
  • 74. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای تحلیل داده
  • 75. استفاده از تکنیک‌های Prompt Engineering
  • 76. ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 77. معیارهای ارزیابی مدل‌های تولید متن
  • 78. معیارهای ارزیابی مدل‌های تولید تصویر
  • 79. بهبود عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 80. تکنیک‌های افزایش داده
  • 81. یادگیری انتقالی
  • 82. معماری‌های پیشرفته در هوش مصنوعی مولد
  • 83. مدل‌های ترکیبی
  • 84. کاربرد هوش مصنوعی مولد در دامنه‌های تخصصی
  • 85. تحلیل داده‌های پزشکی
  • 86. تحلیل داده‌های مالی
  • 87. تحلیل داده‌های علمی
  • 88. آینده هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده
  • 89. روندهای نوظهور
  • 90. چالش‌های پیش رو
  • 91. مطالعات موردی موفق از هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده
  • 92. پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد در سازمان‌ها
  • 93. استراتژی‌های موفقیت در تحلیل داده با هوش مصنوعی مولد
  • 94. کارگاه عملی: ساخت ابزارهای تحلیل داده با هوش مصنوعی مولد
  • 95. توسعه مدل‌های سفارشی برای نیازهای خاص
  • 96. بکارگیری ابزارهای متن‌باز در تحلیل داده با هوش مصنوعی مولد
  • 97. پروژه‌های عملی و کاربردی
  • 98. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده
  • 99. آموزش مداوم و به‌روزرسانی دانش
  • 100. نقش هوش مصنوعی مولد در دموکراسی داده‌محور
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir
تگ‌ها: پردازش زبان طبیعی تحلیل آماری تحلیل داده داده کاوی علم داده مدل های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری عمیق یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.