دوره ساخت دستیارهای هوشمند با قابلیت یکپارچه‌سازی ابزارها در TypeScript همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت دستیارهای هوشمند با قابلیت یکپارچه‌سازی ابزارها در TypeScript

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و هوش مصنوعی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی پیشرفته و ابزارهای نوین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی توسعه دستیارهای هوشمند
• 2. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی
• 3. معرفی TypeScript برای توسعه وب
• 4. ساختار کلی یک عامل هوشمند
• 5. اصول طراحی عامل‌های هوشمند
• 6. مفاهیم پایه در مدل‌های زبانی بزرگ
• 7. آموزش مدل‌های زبانی
• 8. ارزیابی مدل‌های زبانی
• 9. مقدمه‌ای بر یکپارچه‌سازی ابزارها
• 10. انواع ابزارهای قابل استفاده توسط عامل‌ها
• 11. طراحی واسط‌های ابزار
• 12. مدیریت درخواست‌های ابزار
• 13. پاسخ به نتایج ابزار
• 14. مدیریت خطا در ابزارها
• 15. تکنیک‌های بازیابی اطلاعات
• 16. پایگاه‌های دانش و نحوه استفاده
• 17. بهینه‌سازی پرس‌وجوها برای ابزارها
• 18. مفاهیم پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 19. مفاهیم پایگاه‌های داده NoSQL
• 20. یکپارچه‌سازی با APIهای خارجی
• 21. طراحی معماری سیستم‌های عامل هوشمند
• 22. مدیریت وضعیت عامل
• 23. تکنیک‌های حافظه برای عامل‌ها
• 24. استراتژی‌های تصمیم‌گیری عامل
• 25. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
• 26. یادگیری تقویتی عمیق
• 27. کاربرد یادگیری تقویتی در عامل‌ها
• 28. تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی
• 29. تحلیل احساسات متن
• 30. شناسایی موجودیت نام‌دار
• 31. طبقه‌بندی متن
• 32. خلاصه‌سازی متن
• 33. ترجمه ماشینی
• 34. تولید متن
• 35. مفاهیم شبکه‌های عصبی
• 36. شبکه‌های عصبی کانولوشنی
• 37. شبکه‌های عصبی بازگشتی
• 38. ترانسفورمرها و مکانیزم توجه
• 39. معماری ترانسفورمر
• 40. مدل‌های مبتنی بر ترانسفورمر
• 41. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی
• 42. تنظیم دقیق مدل‌ها (Fine-tuning)
• 43. آموزش با نظارت محدود
• 44. یادگیری انتقالی
• 45. مقدمه‌ای بر توسعه Back-end
• 46. فریم‌ورک‌های Node.js
• 47. Express.js برای توسعه API
• 48. مفاهیم RESTful API
• 49. طراحی APIهای امن
• 50. احراز هویت و مجوز دسترسی
• 51. استفاده از JSON Web Tokens (JWT)
• 52. مدیریت پایگاه داده با Node.js
• 53. اتصال به پایگاه داده PostgreSQL
• 54. اتصال به پایگاه داده MongoDB
• 55. مفاهیم Docker و کانتینرسازی
• 56. استقرار برنامه‌ها با Docker
• 57. مدیریت سرویس‌ها با Docker Compose
• 58. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
• 59. طراحی میکروسرویس‌ها
• 60. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
• 61. مدیریت تراکنش‌ها در میکروسرویس‌ها
• 62. امنیت در معماری میکروسرویس
• 63. مقدمه‌ای بر DevOps
• 64. ابزارهای CI/CD
• 65. استقرار خودکار
• 66. مانیتورینگ و لاگینگ
• 67. اصول امنیت سایبری
• 68. شناسایی آسیب‌پذیری‌ها
• 69. پیشگیری از حملات رایج
• 70. رمزنگاری داده‌ها
• 71. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
• 72. معماری GANها
• 73. کاربرد GANها در تولید محتوا
• 74. مدل‌های Diffusion
• 75. کاربرد مدل‌های Diffusion
• 76. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر با هوش مصنوعی
• 77. تشخیص اشیاء در تصاویر
• 78. دسته‌بندی تصاویر
• 79. تولید تصویر
• 80. مقدمه‌ای بر پردازش صدا با هوش مصنوعی
• 81. تشخیص گفتار
• 82. تولید گفتار
• 83. تحلیل صوتی
• 84. مبانی اخلاق در هوش مصنوعی
• 85. سوگیری در الگوریتم‌ها
• 86. شفافیت و توضیح‌پذیری AI
• 87. مسئولیت‌پذیری در AI
• 88. آینده هوش مصنوعی و نقش عامل‌ها
• 89. مسیر شغلی در توسعه عامل‌های هوشمند
• 90. پروژه‌های عملی ساخت عامل هوشمند
• 91. تکمیل یک عامل هوشمند با یکپارچه‌سازی ابزار
• 92. ارزیابی و بهبود عملکرد عامل
• 93. مستندسازی پروژه عامل هوشمند
• 94. نمونه‌های پیشرفته یکپارچه‌سازی ابزار
• 95. چالش‌های مقیاس‌پذیری عامل‌ها
• 96. بهینه‌سازی مصرف منابع
• 97. مباحث پیشرفته در معماری عامل‌ها
• 98. طراحی عامل‌های چندوجهی
• 99. یادگیری مداوم برای عامل‌ها
• 100. کاربرد عامل‌ها در اتوماسیون فرآیندها