دوره کدنویسی هوشمند با GitHub Copilot و ChatGPT: راهنمای توسعه‌دهندگان در سال 1403 همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کدنویسی هوشمند با GitHub Copilot و ChatGPT: راهنمای توسعه‌دهندگان در سال 1403

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و ابزارهای نوین

موضوع میانی: هوش مصنوعی در برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با هوش مصنوعی و برنامه‌نویسی
• 2. مقدمه‌ای بر GitHub Copilot
• 3. مقدمه‌ای بر ChatGPT برای توسعه‌دهندگان
• 4. نصب و پیکربندی GitHub Copilot
• 5. تنظیمات اولیه GitHub Copilot
• 6. شروع کار با GitHub Copilot
• 7. تولید کد اولیه با Copilot
• 8. تکمیل خودکار کد با Copilot
• 9. کمک Copilot در نوشتن توابع
• 10. استفاده از Copilot برای کامنت‌نویسی
• 11. تولید تست‌های واحد با Copilot
• 12. اشکال‌زدایی کد با Copilot
• 13. بازسازی کد با Copilot
• 14. بهبود عملکرد کد با Copilot
• 15. نوشتن مستندات فنی با Copilot
• 16. استفاده از Copilot در پروژه‌های واقعی
• 17. کار با زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف با Copilot
• 18. Copilot برای توسعه وب
• 19. Copilot برای توسعه موبایل
• 20. Copilot برای علم داده
• 21. Copilot برای یادگیری ماشین
• 22. نکات پیشرفته در استفاده از Copilot
• 23. مدیریت تنظیمات Copilot
• 24. شخصی‌سازی Copilot
• 25. ادغام Copilot با IDEها
• 26. محدودیت‌های GitHub Copilot
• 27. اخلاق در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی
• 28. آشنایی با ChatGPT
• 29. معماری مدل‌های زبانی بزرگ
• 30. کار با ChatGPT برای پرسش و پاسخ
• 31. تولید محتوای متنی با ChatGPT
• 32. خلاصه‌سازی متن با ChatGPT
• 33. ترجمه متن با ChatGPT
• 34. نوشتن کد با ChatGPT
• 35. اشکال‌زدایی کد با ChatGPT
• 36. توضیح کد با ChatGPT
• 37. بازسازی کد با ChatGPT
• 38. نوشتن مستندات با ChatGPT
• 39. استفاده از ChatGPT در مراحل مختلف توسعه
• 40. تولید سناریوهای تست با ChatGPT
• 41. طراحی معماری نرم‌افزار با ChatGPT
• 42. مدیریت پروژه با ChatGPT
• 43. تولید ایده‌های نو با ChatGPT
• 44. حل مسائل پیچیده با ChatGPT
• 45. نکات پیشرفته در استفاده از ChatGPT
• 46. مدیریت تاریخچه مکالمات ChatGPT
• 47. تنظیمات سفارشی ChatGPT
• 48. ادغام ChatGPT با ابزارهای توسعه
• 49. محدودیت‌های ChatGPT
• 50. امنیت داده‌ها در استفاده از ChatGPT
• 51. حریم خصوصی در استفاده از ChatGPT
• 52. مقایسه GitHub Copilot و ChatGPT
• 53. انتخاب ابزار مناسب برای هر وظیفه
• 54. ملاحظات شرعی در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی
• 55. مقررات بانک مرکزی در حوزه رمزارز
• 56. چارچوب بانکداری بدون ربا
• 57. عقود اسلامی در اقتصاد
• 58. پروتکل‌های وزارت بهداشت در علوم پزشکی
• 59. رویکردهای خانواده ایرانی-اسلامی
• 60. منافع ملی در روابط بین‌الملل
• 61. چارچوب رسمی وزارت ارشاد در هنر
• 62. نکات مهم در طراحی رابط کاربری
• 63. اهمیت تجربه کاربری (UX)
• 64. اصول طراحی قابل دسترس (Accessibility)
• 65. معماری نرم‌افزارهای مقیاس‌پذیر
• 66. الگوهای طراحی نرم‌افزار (Design Patterns)
• 67. مهندسی مجدد نرم‌افزار (Software Refactoring)
• 68. اصول توسعه چابک (Agile Development)
• 69. متدولوژی اسکرام (Scrum Methodology)
• 70. مدیریت وابستگی‌ها در پروژه‌ها
• 71. مقدمه‌ای بر DevOps
• 72. اصول CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
• 73. ابزارهای مدیریت نسخه (Version Control)
• 74. کار با Git و GitHub
• 75. اصول امنیت در توسعه نرم‌افزار
• 76. پیشگیری از حملات رایج (OWASP Top 10)
• 77. رمزنگاری در برنامه‌نویسی
• 78. اصول تست نرم‌افزار
• 79. انواع تست (واحد، یکپارچه‌سازی، سیستمی)
• 80. اصول بازبینی کد (Code Review)
• 81. مدیریت پایگاه داده
• 82. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 83. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
• 84. اصول بهینه‌سازی پرس‌وجو (Query Optimization)
• 85. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
• 86. مزایا و معایب میکروسرویس‌ها
• 87. مدیریت خطا و لاگینگ در نرم‌افزار
• 88. اصول مانیتورینگ و پایش نرم‌افزار
• 89. انتخاب زبان برنامه‌نویسی مناسب
• 90. مقدمه‌ای بر زبان‌های برنامه‌نویسی مدرن
• 91. روندهای آینده در توسعه نرم‌افزار
• 92. هوش مصنوعی در تست نرم‌افزار
• 93. کاربرد بلاک‌چین در توسعه نرم‌افزار
• 94. امنیت سایبری در توسعه نرم‌افزار
• 95. ملاحظات حقوقی در توسعه نرم‌افزار
• 96. استانداردهای کدنویسی
• 97. روش‌های مستندسازی پروژه
• 98. مدیریت دانش در تیم‌های توسعه
• 99. اصول کار تیمی مؤثر
• 100. یادگیری مستمر و توسعه مهارت‌ها