دوره ساخت پروژه‌های کاربردی با پایتون برای مبتدیان همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت پروژه‌های کاربردی با پایتون برای مبتدیان

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایتون و محیط توسعه
• 2. نصب پایتون و ابزارهای مورد نیاز
• 3. اولین برنامه: سلام دنیا
• 4. مفاهیم پایه: متغیرها و انواع داده
• 5. عملگرها در پایتون
• 6. ساختارهای کنترلی: دستورات شرطی
• 7. حلقه‌های تکرار: for و while
• 8. توابع: تعریف و فراخوانی
• 9. کار با رشته‌ها و عملیات متنی
• 10. لیست‌ها: ساختار داده‌ای پویا
• 11. تاپل‌ها: مجموعه‌های ثابت
• 12. دیکشنری‌ها: نگاشت کلید-مقدار
• 13. مجموعه‌ها: داده‌های منحصر به فرد
• 14. مدیریت خطاها: try-except
• 15. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن
• 16. ماژول‌ها و بسته‌ها در پایتون
• 17. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا
• 18. مفاهیم کلاس و شیء
• 19. وراثت در برنامه‌نویسی شیءگرا
• 20. چندریختی در برنامه‌نویسی شیءگرا
• 21. پروژه اول: ماشین حساب ساده
• 22. مقدمه‌ای بر رابط کاربری گرافیکی (GUI)
• 23. کتابخانه Tkinter برای GUI
• 24. ساخت دکمه‌ها و فیلدهای ورودی
• 25. مدیریت رویدادها در GUI
• 26. پروژه دوم: برنامه مدیریت وظایف ساده
• 27. مقدمه‌ای بر پایگاه داده
• 28. کار با SQLite در پایتون
• 29. عملیات CRUD: ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی، حذف
• 30. ساخت جدول و ورود داده
• 31. جستجو و فیلتر کردن داده‌ها
• 32. پروژه سوم: دفترچه تلفن ساده
• 33. مقدمه‌ای بر توسعه وب با پایتون
• 34. فریم‌ورک Flask برای وب
• 35. ساخت اولین برنامه وب
• 36. تعریف مسیرها و توابع
• 37. کار با قالب‌های HTML
• 38. مدیریت فرم‌های وب
• 39. پروژه چهارم: وبلاگ ساده
• 40. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های علمی پایتون
• 41. کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
• 42. آرایه‌ها و عملیات بر روی آن‌ها
• 43. کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
• 44. کار با DataFrameها
• 45. خواندن و نوشتن فایل‌های CSV و Excel
• 46. نمودارها و بصری‌سازی داده‌ها با Matplotlib
• 47. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
• 48. کتابخانه Pillow برای کار با تصاویر
• 49. عملیات پایه بر روی تصاویر
• 50. فیلترها و افکت‌های تصویری
• 51. پروژه پنجم: تغییر اندازه و برش تصاویر
• 52. مقدمه‌ای بر توسعه بازی با پایتون
• 53. کتابخانه Pygame برای ساخت بازی
• 54. ساخت پنجره بازی و اشیاء
• 55. مدیریت ورودی کاربر (کیبورد و ماوس)
• 56. رسم اشکال و تصاویر
• 57. انیمیشن و حرکت در بازی
• 58. مقدمه‌ای بر شبکه‌های کامپیوتری
• 59. سوکت‌پروگرمینگ در پایتون
• 60. ساخت سرور و کلاینت ساده
• 61. ارسال و دریافت داده از طریق شبکه
• 62. امنیت در ارتباطات شبکه
• 63. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 64. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
• 65. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 66. آماده‌سازی داده‌ها برای یادگیری ماشین
• 67. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
• 68. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
• 69. پروژه ششم: پیش‌بینی قیمت مسکن
• 70. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
• 71. مفاهیم پایه هوش مصنوعی
• 72. کاربرد هوش مصنوعی در پروژه‌ها
• 73. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 74. کتابخانه‌های NLP در پایتون
• 75. تحلیل احساسات متن
• 76. تولید متن با پایتون
• 77. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی موازی
• 78. مفاهیم چندریسمانی (Multithreading)
• 79. استفاده از ماژول threading
• 80. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی چندپردازشی (Multiprocessing)
• 81. استفاده از ماژول multiprocessing
• 82. مدیریت منابع در برنامه‌نویسی موازی
• 83. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
• 84. نوشتن تست واحد (Unit Test)
• 85. استفاده از ماژول unittest
• 86. مقدمه‌ای بر دیباگینگ (اشکال‌زدایی)
• 87. تکنیک‌های اشکال‌زدایی در پایتون
• 88. استفاده از ابزارهای دیباگینگ
• 89. مقدمه‌ای بر ساخت بسته‌های پایتون
• 90. نحوه ساخت و توزیع بسته‌ها
• 91. استفاده از setuptools
• 92. مقدمه‌ای بر محیط‌های مجازی (Virtual Environments)
• 93. ایجاد و مدیریت محیط‌های مجازی
• 94. استفاده از venv و virtualenv
• 95. بهینه‌سازی کد پایتون
• 96. مقدمه‌ای بر ساخت API
• 97. فریم‌ورک FastAPI برای ساخت API
• 98. تعریف نقاط پایانی (Endpoints)
• 99. کار با JSON در پایتون
• 100. استقرار (Deployment) برنامه‌های پایتون