دوره ساخت API های پیشرفته با FastAPI: از مبتدی تا حرفه‌ای همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت API های پیشرفته با FastAPI: از مبتدی تا حرفه‌ای

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: توسعه وب با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر توسعه وب و API ها
• 2. آشنایی با پایتون برای توسعه وب
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
• 4. مفاهیم پایه FastAPI
• 5. ایجاد اولین اپلیکیشن FastAPI
• 6. مسیرها (Routes) و عملیات HTTP
• 7. پارامترهای مسیر (Path Parameters)
• 8. پارامترهای کوئری (Query Parameters)
• 9. درخواست‌های POST و دریافت داده‌ها
• 10. مدل‌های داده با Pydantic
• 11. اعتبارسنجی داده‌ها با Pydantic
• 12. تنظیمات پیش‌فرض پارامترها
• 13. پارامترهای فرم (Form Parameters)
• 14. فایل‌های آپلودی
• 15. مدیریت کوکی‌ها
• 16. مدیریت هدرها
• 17. انتقال پارامترها از انواع مختلف
• 18. انواع داده پیشرفته در Pydantic
• 19. مدیریت خطاها در FastAPI
• 20. کدهای وضعیت HTTP
• 21. پاسخ‌های سفارشی
• 22. مدیریت استثناها (Exceptions)
• 23. وابستگی‌ها (Dependencies) در FastAPI
• 24. استفاده از توابع به عنوان وابستگی
• 25. وابستگی‌های سطح مسیر (Path-level Dependencies)
• 26. وابستگی‌های امنیت (Security Dependencies)
• 27. تزریق وابستگی (Dependency Injection)
• 28. احراز هویت (Authentication)
• 29. مدیریت توکن‌های دسترسی (Access Tokens)
• 30. JWT (JSON Web Tokens)
• 31. احراز هویت مبتنی بر کوکی
• 32. مدیریت دسترسی‌ها (Authorization)
• 33. نقش‌های کاربری (User Roles)
• 34. پیاده‌سازی سطوح دسترسی
• 35. مدیریت کاربران
• 36. ذخیره‌سازی داده‌ها
• 37. اتصال به پایگاه داده
• 38. پایگاه داده PostgreSQL
• 39. SQLAlchemy ORM
• 40. مدل‌های پایگاه داده
• 41. عملیات CRUD با SQLAlchemy
• 42. مدیریت تراکنش‌ها
• 43. استفاده از پایگاه داده در FastAPI
• 44. پیاده‌سازی CRUD API
• 45. مدل‌های پایگاه داده پیشرفته
• 46. روابط بین جداول
• 47. ارث‌بری در مدل‌های پایگاه داده
• 48. نمایش و فیلتر کردن داده‌ها
• 49. صفحه‌بندی (Pagination)
• 50. مرتب‌سازی (Sorting)
• 51. جستجو در داده‌ها
• 52. مدیریت روابط یک به چند
• 53. مدیریت روابط چند به چند
• 54. انتقال داده‌های پیچیده
• 55. ساخت API های RESTful
• 56. اصول طراحی API های RESTful
• 57. نسخه‌بندی API ها (Versioning)
• 58. مستندات خودکار API
• 59. تست API ها
• 60. تست واحد (Unit Testing)
• 61. تست ادغام (Integration Testing)
• 62. فریم‌ورک تست pytest
• 63. نوشتن تست‌های مؤثر
• 64. پوشش تست (Test Coverage)
• 65. استقرار (Deployment) اپلیکیشن FastAPI
• 66. Docker برای کانتینرسازی
• 67. Docker Compose
• 68. استقرار بر روی سرورهای ابری
• 69. مدیریت متغیرهای محیطی
• 70. امنیت اپلیکیشن
• 71. جلوگیری از حملات رایج
• 72. تأیید ورودی‌ها (Input Validation)
• 73. رمزگذاری داده‌ها
• 74. امنیت پایگاه داده
• 75. مدیریت لاگ‌ها (Logging)
• 76. مانیتورینگ اپلیکیشن
• 77. بهینه‌سازی عملکرد
• 78. کش کردن (Caching)
• 79. استفاده از Redis
• 80. بهینه‌سازی کوئری‌های پایگاه داده
• 81. برنامه‌نویسی ناهمگام (Async Programming)
• 82. مفاهیم async/await در پایتون
• 83. استفاده از async در FastAPI
• 84. پردازش پس‌زمینه (Background Tasks)
• 85. صف‌های پیام (Message Queues)
• 86. RabbitMQ
• 87. Celery برای وظایف توزیع شده
• 88. ارتباط با سرویس‌های خارجی
• 89. API های خارجی
• 90. انتقال داده بین سرویس‌ها
• 91. معماری میکروسرویس
• 92. مبانی میکروسرویس
• 93. طراحی API برای میکروسرویس‌ها
• 94. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
• 95. امنیت در معماری میکروسرویس
• 96. ملاحظات پیشرفته در FastAPI
• 97. وب‌سوکت‌ها (WebSockets)
• 98. پروتکل‌های Real-time
• 99. مباحث پیشرفته Pydantic
• 100. تولید خودکار کد