دوره طراحی و معماری پایگاه داده NoSQL با رویکرد عملیاتی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و معماری پایگاه داده NoSQL با رویکرد عملیاتی

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مدیریت و بهینه‌سازی پایگاه داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
• 2. تفاوت پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL
• 3. انواع پایگاه‌های داده NoSQL
• 4. مدل‌های داده در NoSQL
• 5. کاربرد پایگاه‌های داده NoSQL
• 6. معماری پایگاه داده‌های توزیع شده
• 7. مفاهیم کلیدی در پایگاه داده‌های توزیع شده
• 8. مدل ACID و CAP در سیستم‌های توزیع شده
• 9. مدل سازگاری نهایی (Eventual Consistency)
• 10. مقدمه‌ای بر Amazon DynamoDB
• 11. معماری داخلی DynamoDB
• 12. شاخص‌های ثانویه در DynamoDB
• 13. مدیریت ظرفیت در DynamoDB
• 14. مقیاس‌پذیری در DynamoDB
• 15. عملکرد در DynamoDB
• 16. بهینه‌سازی خواندن و نوشتن در DynamoDB
• 17. استفاده از Global Secondary Indexes (GSIs)
• 18. استفاده از Local Secondary Indexes (LSIs)
• 19. مدیریت پارتیشن‌ها در DynamoDB
• 20. استراتژی‌های پارتیشن‌بندی
• 21. کلیدهای پارتیشن و کلیدهای مرتب‌سازی
• 22. طراحی اسکیمای کارآمد برای DynamoDB
• 23. الگوهای طراحی برای DynamoDB
• 24. الگوی Item Collection
• 25. الگوی Adjacency List
• 26. الگوی Materialized Views
• 27. الگوی Single Table Design
• 28. مزایای Single Table Design
• 29. چالش‌های Single Table Design
• 30. پیاده‌سازی Single Table Design
• 31. مدیریت تغییرات داده در DynamoDB
• 32. نسخه‌بندی داده‌ها
• 33. استفاده از Streams در DynamoDB
• 34. پردازش رویدادها با AWS Lambda
• 35. اتصال DynamoDB به سرویس‌های AWS دیگر
• 36. استفاده از DynamoDB با Elastic Beanstalk
• 37. استفاده از DynamoDB با AWS CloudFormation
• 38. استفاده از DynamoDB با AWS SAM
• 39. امنیت در DynamoDB
• 40. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (IAM)
• 41. رمزنگاری داده‌ها در DynamoDB
• 42. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
• 43. مانیتورینگ و لاگینگ در DynamoDB
• 44. استفاده از Amazon CloudWatch
• 45. استفاده از AWS CloudTrail
• 46. تجزیه و تحلیل عملکرد پایگاه داده
• 47. شناسایی گلوگاه‌های عملکرد
• 48. بهینه‌سازی کوئری‌ها
• 49. استراتژی‌های کشینگ (Caching)
• 50. استفاده از Amazon ElastiCache
• 51. مدیریت هزینه‌ها در DynamoDB
• 52. مدل قیمت‌گذاری DynamoDB
• 53. بهینه‌سازی استفاده از ظرفیت
• 54. برنامه‌ریزی ظرفیت
• 55. ظرفیت درخواستی در مقابل ظرفیت تامین شده
• 56. استراتژی‌های کاهش هزینه
• 57. بررسی گزارش‌های هزینه
• 58. مطالعات موردی در استفاده از DynamoDB
• 59. کاربرد DynamoDB در بازی‌های آنلاین
• 60. کاربرد DynamoDB در سیستم‌های مدیریت محتوا
• 61. کاربرد DynamoDB در اینترنت اشیاء (IoT)
• 62. کاربرد DynamoDB در برنامه‌های موبایل
• 63. کاربرد DynamoDB در تجارت الکترونیک
• 64. چالش‌های مهاجرت به DynamoDB
• 65. برنامه‌ریزی مهاجرت
• 66. ابزارهای مهاجرت
• 67. تست و اعتبارسنجی پس از مهاجرت
• 68. عیب‌یابی مشکلات رایج در DynamoDB
• 69. خطاهای مربوط به ظرفیت
• 70. خطاهای مربوط به پارتیشن‌بندی
• 71. خطاهای مربوط به کوئری‌ها
• 72. بهینه‌سازی برای حجم بالای تراکنش
• 73. معماری‌های مقاوم در برابر خطا
• 74. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
• 75. برنامه‌ریزی برای تداوم کسب‌وکار
• 76. روندهای آینده در پایگاه داده‌های NoSQL
• 77. نوآوری‌ها در DynamoDB
• 78. مقایسه DynamoDB با سایر پایگاه‌های داده NoSQL
• 79. Amazon DocumentDB
• 80. Amazon Keyspaces (for Apache Cassandra)
• 81. Amazon Neptune
• 82. Amazon Timestream
• 83. Amazon Quantum Ledger Database (QLDB)
• 84. انتخاب پایگاه داده NoSQL مناسب
• 85. معیارهای انتخاب
• 86. جمع‌بندی و بهترین روش‌ها
• 87. اصول طراحی پایگاه داده NoSQL
• 88. نکات کلیدی برای موفقیت
• 89. آموزش مداوم و به‌روزرسانی دانش
• 90. پایگاه‌های داده ستونی و کاربردهای آن
• 91. مفهوم پایگاه داده گراف و کاربردهای آن
• 92. سیستم‌های صف و کاربردهای آن
• 93. مفهوم پایگاه داده کلید-مقدار و کاربردهای آن
• 94. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده‌ها
• 95. مدیریت تراکنش در پایگاه داده‌های توزیع شده
• 96. پروتکل‌های اجماع در سیستم‌های توزیع شده
• 97. روش‌های موازنه بار (Load Balancing)
• 98. اصول مهندسی نرم‌افزار پایدار
• 99. مفاهیم DevOps و تاثیر آن بر مدیریت پایگاه داده
• 100. پایش و هشداردهی در سیستم‌های پایگاه داده