دوره مبانی فشرده‌سازی ویدئو: اصول و الگوریتم‌ها همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی فشرده‌سازی ویدئو: اصول و الگوریتم‌ها

موضوع کلی: مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: پردازش و فشرده‌سازی داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر فشرده‌سازی داده‌ها
• 2. مفاهیم پایه اطلاعات و آنتروپی
• 3. نظریه شانون و محدودیت‌های فشرده‌سازی
• 4. انواع فشرده‌سازی: بدون اتلاف و با اتلاف
• 5. کاربردهای فشرده‌سازی در فناوری اطلاعات
• 6. الگوریتم‌های فشرده‌سازی بدون اتلاف: مقدمه
• 7. کدگذاری هافمن
• 8. پیاده‌سازی کدگذاری هافمن
• 9. کدگذاری حسابی
• 10. مقایسه هافمن و کدگذاری حسابی
• 11. الگوریتم‌های LZW
• 12. کاربرد LZW در فشرده‌سازی فایل
• 13. فشرده‌سازی تصویر: مقدمه
• 14. استانداردهای فشرده‌سازی تصویر: JPEG
• 15. فشرده‌سازی JPEG: تبدیل کسینوسی گسسته (DCT)
• 16. کوانتیزاسیون در JPEG
• 17. کدگذاری هافمن در JPEG
• 18. پروفایل‌های JPEG و کاربردهایشان
• 19. فشرده‌سازی تصویر بدون اتلاف: PNG
• 20. فشرده‌سازی PNG: فیلترها و پیش‌بینی
• 21. فشرده‌سازی ویدئو: مقدمه
• 22. مفاهیم پایه در پردازش ویدئو
• 23. نمونه‌برداری فضایی و زمانی
• 24. تفاوت فریم‌های کلیدی (I-frames) و فریم‌های میانجی (P-frames)
• 25. تفاوت فریم‌های میانجی (P-frames) و فریم‌های دوطرفه (B-frames)
• 26. پیش‌بینی حرکتی در فشرده‌سازی ویدئو
• 27. بردار حرکتی و بلوک‌های حرکتی
• 28. جستجوی بردار حرکتی
• 29. الگوریتم‌های جستجوی بردار حرکتی
• 30. تخمین حرکت تطبیقی
• 31. کوانتیزاسیون در فشرده‌سازی ویدئو
• 32. تبدیل کسینوسی گسسته در ویدئو
• 33. کدگذاری انتروپی در فشرده‌سازی ویدئو
• 34. استانداردهای فشرده‌سازی ویدئو: MPEG
• 35. MPEG-1 و کاربردهای آن
• 36. MPEG-2 و کاربردهای آن (تلویزیون دیجیتال)
• 37. MPEG-4: مفاهیم اصلی
• 38. MPEG-4 Part 2 (Visual)
• 39. MPEG-4 Part 10 (AVC/H.264)
• 40. معماری H.264: توصیف‌گرهای ورودی
• 41. پیش‌پردازش در H.264
• 42. پیش‌بینی درون فریمی (Intra-prediction)
• 43. پیش‌بینی بین فریمی (Inter-prediction)
• 44. تخمین حرکت و جبران حرکت در H.264
• 45. تبدیل در H.264
• 46. کوانتیزاسیون در H.264
• 47. کدگذاری آنتروپی در H.264: CABAC
• 48. کدگذاری آنتروپی در H.264: CAVLC
• 49. پروفایل‌ها و سطوح در H.264
• 50. فشرده‌سازی ویدئو با اتلاف: اصول
• 51. فشرده‌سازی ویدئو بدون اتلاف: اصول
• 52. کدگذاری ویدئو برای استریمینگ
• 53. پروتکل‌های استریمینگ ویدئو
• 54. پروتکل RTSP
• 55. پروتکل RTP
• 56. پروتکل RTCP
• 57. پروتکل HTTP Live Streaming (HLS)
• 58. پروتکل MPEG-DASH
• 59. فشرده‌سازی ویدئو برای وب
• 60. فشرده‌سازی ویدئو برای دستگاه‌های موبایل
• 61. فشرده‌سازی ویدئو برای آرشیو
• 62. ارزیابی کیفیت ویدئو فشرده شده
• 63. معیارهای Subjective کیفیت
• 64. معیارهای Objective کیفیت
• 65. PSNR و کاربردهای آن
• 66. SSIM و کاربردهای آن
• 67. مقایسه معیارهای کیفیت
• 68. چالش‌های فشرده‌سازی ویدئو
• 69. فشرده‌سازی ویدئو با وضوح بالا (HD, 4K)
• 70. فشرده‌سازی ویدئوهای سه‌بعدی
• 71. فشرده‌سازی ویدئوهای HDR
• 72. کدک‌های ویدئویی مدرن
• 73. معرفی HEVC (H.265)
• 74. معماری HEVC
• 75. مقایسه H.264 و HEVC
• 76. معرفی AV1
• 77. مزایای AV1
• 78. کاربردهای AV1
• 79. فشرده‌سازی ویدئو و حفظ حریم خصوصی
• 80. جنبه‌های قانونی و اخلاقی فشرده‌سازی ویدئو
• 81. مقررات مربوط به محتوای دیجیتال
• 82. استانداردهای حاکمیتی در حوزه فناوری اطلاعات
• 83. فشرده‌سازی ویدئو در سلامت الکترونیک
• 84. فشرده‌سازی ویدئو در آموزش مجازی
• 85. آینده فشرده‌سازی ویدئو
• 86. فشرده‌سازی ویدئو با هوش مصنوعی
• 87. یادگیری عمیق در فشرده‌سازی ویدئو
• 88. کاربردهای یادگیری عمیق در پیش‌بینی حرکت
• 89. کاربردهای یادگیری عمیق در کوانتیزاسیون
• 90. کاربردهای یادگیری عمیق در کدگذاری آنتروپی
• 91. فشرده‌سازی ویدئو با استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
• 92. پروژه‌های تحقیقاتی پیشرو در فشرده‌سازی ویدئو
• 93. منابع برای مطالعه بیشتر در فشرده‌سازی ویدئو
• 94. بررسی الگوریتم‌های جدید فشرده‌سازی ویدئو
• 95. ملاحظات پیاده‌سازی فشرده‌سازی ویدئو
• 96. بهینه‌سازی عملکرد الگوریتم‌های فشرده‌سازی
• 97. چالش‌های پردازش موازی در فشرده‌سازی ویدئو
• 98. محدودیت‌های سخت‌افزاری در فشرده‌سازی ویدئو