دوره استقرار و مدیریت برنامه‌های کاربردی در محیط ابری گوگل (Google Cloud) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استقرار و مدیریت برنامه‌های کاربردی در محیط ابری گوگل (Google Cloud)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ابری

موضوع میانی: توسعه و استقرار برنامه‌های کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه بر استقرار برنامه‌های کاربردی در محیط ابری
• 2. آشنایی با مفاهیم ابری و مزایای آن
• 3. معرفی Google Cloud Platform (GCP)
• 4. مبانی کانتینرسازی با Docker
• 5. ساخت ایمیج‌های Docker برای برنامه‌های کاربردی
• 6. مدیریت کانتینرها با Docker Compose
• 7. مفاهیم کلیدی Google Kubernetes Engine (GKE)
• 8. راه‌اندازی و پیکربندی کلاستر GKE
• 9. استقرار برنامه‌های کاربردی کانتینری در GKE
• 10. مدیریت Podها و Deploymentها در GKE
• 11. سرویس‌ها و Load Balancers در GKE
• 12. ذخیره‌سازی داده‌ها در GKE (Persistent Volumes)
• 13. شبکه‌بندی در GKE
• 14. امنیت در GKE
• 15. مانیتورینگ و لاگ‌گیری در GKE
• 16. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های کاربردی در GKE
• 17. استقرار برنامه‌های کاربردی بدون سرور (Serverless)
• 18. معرفی Cloud Functions
• 19. توسعه و استقرار Cloud Functions
• 20. مدیریت رویدادها و تریگرها در Cloud Functions
• 21. معرفی Cloud Run
• 22. استقرار برنامه‌های کاربردی در Cloud Run
• 23. مدیریت پیکربندی در Cloud Run
• 24. مقایسه GKE و Cloud Run
• 25. مبانی CI/CD (ادغام و تحویل مستمر)
• 26. ابزارهای CI/CD در Google Cloud
• 27. راه‌اندازی پایپ‌لاین CI/CD برای برنامه‌های کاربردی
• 28. تست خودکار در فرآیند CI/CD
• 29. استقرار خودکار در محیط‌های مختلف
• 30. مدیریت پیکربندی برنامه‌های کاربردی
• 31. ذخیره‌سازی تنظیمات در Secret Manager
• 32. استفاده از Config Connector برای مدیریت منابع GCP
• 33. مبانی طراحی معماری میکروسرویس
• 34. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
• 35. مدیریت API Gateway
• 36. پیاده‌سازی الگوهای طراحی میکروسرویس
• 37. پایداری و تاب‌آوری در سیستم‌های توزیع‌شده
• 38. استفاده از Cloud Build برای ساخت و استقرار
• 39. استفاده از Cloud Source Repositories
• 40. استفاده از Artifact Registry برای مدیریت ایمیج‌ها
• 41. مانیتورینگ برنامه‌های کاربردی با Cloud Monitoring
• 42. تجزیه و تحلیل لاگ‌ها با Cloud Logging
• 43. عیب‌یابی برنامه‌های کاربردی مستقر شده
• 44. مدیریت هزینه‌ها در Google Cloud
• 45. بهینه‌سازی مصرف منابع ابری
• 46. مبانی امنیت در محیط ابری
• 47. مدیریت دسترسی‌ها با IAM
• 48. امنیت شبکه در GCP
• 49. رمزنگاری داده‌ها در GCP
• 50. پروتکل‌های امنیتی برای برنامه‌های کاربردی
• 51. مقدمه‌ای بر DevOps
• 52. نقش DevOps در استقرار برنامه‌های کاربردی
• 53. فرهنگ DevOps و همکاری تیمی
• 54. ابزارهای مدیریت زیرساخت به عنوان کد (IaC)
• 55. استفاده از Terraform برای مدیریت منابع GCP
• 56. استقرار و مدیریت پایگاه‌های داده ابری
• 57. استفاده از Cloud SQL
• 58. استفاده از Firestore
• 59. استفاده از Bigtable
• 60. امنیت پایگاه‌های داده در GCP
• 61. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده
• 62. استقرار برنامه‌های کاربردی وب در GCP
• 63. استفاده از App Engine
• 64. استفاده از Compute Engine
• 65. مدیریت دامنه‌ها و SSL در GCP
• 66. بهینه‌سازی سرعت بارگذاری وب‌سایت‌ها
• 67. مبانی کشینگ در برنامه‌های کاربردی
• 68. استفاده از Cloud Memorystore
• 69. استفاده از CDN (شبکه توزیع محتوا)
• 70. مدیریت صف پیام‌ها با Pub/Sub
• 71. معماری مبتنی بر رویداد
• 72. استفاده از Cloud Tasks برای مدیریت وظایف
• 73. مبانی تحلیل داده در محیط ابری
• 74. استفاده از BigQuery برای تحلیل داده
• 75. مصورسازی داده‌ها با Data Studio
• 76. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در GCP
• 77. استفاده از Vertex AI
• 78. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
• 79. مبانی امنیت سایبری در برنامه‌های کاربردی
• 80. روش‌های محافظت در برابر حملات رایج
• 81. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها
• 82. اصول توسعه امن (Secure Development Lifecycle)
• 83. بررسی و بازبینی کد امنیتی
• 84. مدیریت بحران و بازیابی فاجعه
• 85. برنامه‌ریزی برای تداوم کسب‌وکار
• 86. آزمایش و ارزیابی برنامه‌های بازیابی
• 87. آموزش و آگاهی‌بخشی امنیتی
• 88. مستندسازی فرآیندهای استقرار و مدیریت
• 89. بهبود مستمر فرآیندها
• 90. یادگیری از تجربیات عملی
• 91. پروژه‌های پایانی و کاربردی
• 92. جمع‌بندی و نگاه به آینده فناوری ابری
• 93. آخرین روندها در توسعه و استقرار ابری