دوره معماری جریان رویداد (Event Streaming) در سیستم‌های مقیاس‌پذیر و بلادرنگ همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری جریان رویداد (Event Streaming) در سیستم‌های مقیاس‌پذیر و بلادرنگ

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و معماری سیستم‌های توزیع‌شده

موضوع میانی: پردازش رویداد و معماری‌های مبتنی بر جریان داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار و سیستم‌های توزیع‌شده
• 2. مبانی سیستم‌های توزیع‌شده و چالش‌ها
• 3. معماری‌های نرم‌افزاری و الگوهای طراحی
• 4. مقدمه‌ای بر پردازش رویداد و جریان داده
• 5. مفاهیم کلیدی در جریان رویداد
• 6. تفاوت پردازش رویداد و پردازش دسته‌ای
• 7. مزایای معماری‌های رویدادمحور
• 8. معماری‌های مبتنی بر رویداد (EDA)
• 9. الگوهای معماری رویدادمحور
• 10. کاربرد EDA در سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 11. مقدمه‌ای بر سیستم‌های بلادرنگ
• 12. ویژگی‌های سیستم‌های بلادرنگ
• 13. چالش‌های طراحی سیستم‌های بلادرنگ
• 14. معماری‌های مناسب برای سیستم‌های بلادرنگ
• 15. تکنولوژی‌های کلیدی در جریان رویداد
• 16. پلتفرم‌های پیام‌رسانی و صف‌ها
• 17. مقدمه‌ای بر Apache Kafka
• 18. مبانی Apache Kafka: دیسک‌ها، پارتیشن‌ها، آفست‌ها
• 19. تولیدکنندگان (Producers) در Kafka
• 20. مصرف‌کنندگان (Consumers) در Kafka
• 21. گروه‌های مصرف‌کننده (Consumer Groups)
• 22. مدیریت و نگهداری Kafka
• 23. امنیت در Apache Kafka
• 24. جریان‌های Kafka و پردازش داده
• 25. مقدمه‌ای بر پردازش جریان (Stream Processing)
• 26. موتورهای پردازش جریان
• 27. Apache Flink: مفاهیم و معماری
• 28. Apache Flink: عملیات پایه
• 29. Apache Flink: مدیریت حالت (State Management)
• 30. Apache Flink: زمان رویداد و زمان پردازش
• 31. Apache Flink: تحمل خطا و بازیابی
• 32. Apache Flink: رابط‌های ورودی و خروجی
• 33. Apache Flink: کاربردها و مثال‌ها
• 34. Apache Spark Streaming: مفاهیم و معماری
• 35. Apache Spark Streaming: عملیات پایه
• 36. Apache Spark Streaming: تحمل خطا
• 37. Apache Spark Streaming: رابط‌های ورودی و خروجی
• 38. Apache Spark Streaming: کاربردها و مثال‌ها
• 39. پردازش رویداد در معماری‌های میکروسرویس
• 40. ارتباط بین میکروسرویس‌ها از طریق رویداد
• 41. الگوهای ارتباطی رویدادمحور
• 42. یکپارچه‌سازی سیستم‌ها با استفاده از جریان رویداد
• 43. مدیریت داده‌های رویداد
• 44. ذخیره‌سازی و تحلیل داده‌های جریانی
• 45. ابزارهای مانیتورینگ و لاگینگ برای جریان رویداد
• 46. مقیاس‌پذیری در سیستم‌های جریان رویداد
• 47. توسعه‌پذیری و انعطاف‌پذیری معماری رویدادمحور
• 48. بهینه‌سازی عملکرد در سیستم‌های جریان رویداد
• 49. تست و دیباگینگ در معماری‌های رویدادمحور
• 50. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های جریان رویداد
• 51. حریم خصوصی داده در جریان رویداد
• 52. قوانین و مقررات مرتبط با داده‌های جریانی
• 53. ارتباط جریان رویداد با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 54. کاربرد جریان رویداد در تحلیل داده‌های بزرگ
• 55. معماری‌های داده‌محور و رویدادمحور
• 56. طراحی سیستم‌های داده‌محور با استفاده از جریان رویداد
• 57. مدیریت چرخه عمر داده در سیستم‌های جریانی
• 58. استفاده از جریان رویداد برای خودکارسازی فرآیندها
• 59. معماری‌های واکنش‌گرا (Reactive Architectures)
• 60. اصول طراحی سیستم‌های واکنش‌گرا
• 61. پیاده‌سازی سیستم‌های واکنش‌گرا با جریان رویداد
• 62. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی جریان رویداد
• 63. انتخاب پلتفرم مناسب برای جریان رویداد
• 64. مهاجرت به معماری‌های رویدادمحور
• 65. چالش‌های فرهنگی و سازمانی در پذیرش EDA
• 66. مدیریت تغییرات در معماری‌های رویدادمحور
• 67. آیندهٔ جریان رویداد و پردازش داده‌های بلادرنگ
• 68. تکنولوژی‌های نوظهور در حوزه جریان رویداد
• 69. جمع‌بندی و مرور مفاهیم کلیدی
• 70. کارگاه عملی: پیاده‌سازی یک سیستم جریان رویداد ساده
• 71. کارگاه عملی: تحلیل داده‌های جریانی با Apache Flink
• 72. کارگاه عملی: ساخت یک میکروسرویس رویدادمحور
• 73. کارگاه عملی: مانیتورینگ و مدیریت یک سیستم جریان رویداد
• 74. ارزیابی و اعتبارسنجی سیستم‌های جریان رویداد
• 75. بهبود مستمر در معماری‌های رویدادمحور
• 76. مقایسهٔ پلتفرم‌های مختلف جریان رویداد
• 77. معماری‌های ترکیبی: Batch و Stream Processing
• 78. کاربرد جریان رویداد در اینترنت اشیاء (IoT)
• 79. کاربرد جریان رویداد در تحلیل مالی
• 80. کاربرد جریان رویداد در مدیریت زنجیره تأمین
• 81. کاربرد جریان رویداد در سیستم‌های سلامت
• 82. کاربرد جریان رویداد در بازی‌های آنلاین
• 83. کاربرد جریان رویداد در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 84. کاربرد جریان رویداد در سیستم‌های تشخیص تقلب
• 85. کاربرد جریان رویداد در بهینه‌سازی منابع
• 86. کاربرد جریان رویداد در سیستم‌های توزیع‌شدهٔ ابری
• 87. مقدمه‌ای بر پردازش گراف در جریان رویداد
• 88. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی در جریان رویداد
• 89. مقدمه‌ای بر گراف‌های دانش در جریان رویداد
• 90. مقدمه‌ای بر بلاکچین و ارتباط آن با جریان رویداد
• 91. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی توزیع‌شده
• 92. مقدمه‌ای بر معماری‌های serverless و جریان رویداد
• 93. مقدمه‌ای بر محاسبات لبه (Edge Computing) و جریان رویداد
• 94. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری در سیستم‌های جریان رویداد
• 95. مرور مباحث پیشرفته در معماری‌های رویدادمحور
• 96. طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر و بلادرنگ با رویکرد رویدادمحور
• 97. جمع‌بندی نهایی و چشم‌انداز آینده