دوره تولید محتوای هوشمند با استفاده از پایگاه دانش در آمازون بدل‌راک همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تولید محتوای هوشمند با استفاده از پایگاه دانش در آمازون بدل‌راک

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای آن‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
• 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
• 3. ساختار و معماری مدل‌های زبانی
• 4. انواع مدل‌های زبانی: از گذشته تا حال
• 5. کاربرد پایگاه دانش در تولید محتوا
• 6. آشنایی با Amazon Bedrock
• 7. خدمات Amazon Bedrock برای مدل‌های زبانی
• 8. پایگاه دانش Aurora در AWS
• 9. ارتباط Aurora با Amazon Bedrock
• 10. مفهوم Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• 11. چرا RAG برای تولید محتوای هوشمند مهم است؟
• 12. اجزای کلیدی سیستم RAG
• 13. جستجو و بازیابی اطلاعات مرتبط
• 14. پردازش و درک زبان طبیعی در RAG
• 15. مدل‌های زبانی به عنوان موتور تولید محتوا
• 16. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
• 17. ارزیابی کیفیت محتوای تولید شده
• 18. مدل‌های زبانی و امنیت داده‌ها
• 19. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی
• 20. حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
• 21. استانداردهای حاکم بر محتوای دیجیتال
• 22. قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران
• 23. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
• 24. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
• 25. حدود شرعی در تولید محتوا
• 26. مبانی فقهی در استفاده از فناوری
• 27. کاربرد فقه در اقتصاد و بانکداری اسلامی
• 28. مدل‌های اقتصادی مبتنی بر عقود اسلامی
• 29. بانکداری بدون ربا در ایران
• 30. بیمه در چارچوب قوانین اسلامی
• 31. ملاحظات شرعی در سرمایه‌گذاری
• 32. مبانی روانشناسی خانواده در ایران
• 33. روابط زناشویی و خانواده ایرانی-اسلامی
• 34. تربیت فرزند در چارچوب فرهنگ ایرانی
• 35. مدیریت تعارض در خانواده
• 36. روانشناسی سلامت در جامعه اسلامی
• 37. مبانی تاریخ ایران باستان
• 38. دوران اسلامی و تمدن ایرانی
• 39. سیاست خارجی جمهوری اسلامی ایران
• 40. منافع ملی در روابط بین‌الملل
• 41. ساختار نظام سیاسی ایران
• 42. اصول قانون اساسی جمهوری اسلامی ایران
• 43. حقوق شهروندی در ایران
• 44. مبانی هنر و معماری اسلامی
• 45. سینما و تئاتر در ایران: چارچوب‌ها
• 46. موسیقی و موسیقی‌شناسی در ایران
• 47. مبانی علوم پزشکی در ایران
• 48. داروسازی و پروتکل‌های درمانی
• 49. روانپزشکی و سلامت روان در ایران
• 50. طب سنتی و طب رسمی: تمایزات
• 51. مبانی کشاورزی پایدار در ایران
• 52. مدیریت منابع آب در ایران
• 53. انرژی‌های تجدیدپذیر در ایران
• 54. صنعت و تولید ملی در ایران
• 55. کارآفرینی و کسب‌وکارهای دانش‌بنیان
• 56. فناوری اطلاعات و ارتباطات در ایران
• 57. امنیت سایبری و زیرساخت‌های حیاتی
• 58. مبانی حقوقی در فضای مجازی
• 59. پلیس فتا و جرائم سایبری
• 60. اقتصاد دیجیتال در ایران
• 61. رمزارزها و چارچوب‌های قانونی
• 62. مقاومت اقتصادی و خودکفایی
• 63. تولید محتوای آموزشی هوشمند
• 64. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش
• 65. مدل‌های زبانی در یادگیری ماشینی
• 66. پردازش زبان طبیعی برای متون فارسی
• 67. استخراج اطلاعات از متون
• 68. خلاصه‌سازی متون با هوش مصنوعی
• 69. ترجمه ماشینی هوشمند
• 70. تولید متن خلاقانه با مدل‌های زبانی
• 71. سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند
• 72. تحلیل احساسات در متون
• 73. مدیریت پایگاه دانش سازمانی
• 74. طراحی سیستم‌های بازیابی اطلاعات
• 75. بهینه‌سازی جستجو در پایگاه دانش
• 76. محتوای آموزشی مبتنی بر RAG
• 77. کاربرد Bedrock در آموزش مجازی
• 78. تولید محتوای تخصصی با Bedrock
• 79. ارزیابی و بهبود مدل‌های زبانی
• 80. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
• 81. پردازش متن در مقیاس بزرگ
• 82. استفاده از Aurora به عنوان منبع دانش
• 83. یکپارچه‌سازی Aurora و Bedrock
• 84. توسعه برنامه‌های کاربردی با Bedrock
• 85. ملاحظات امنیتی در استفاده از Bedrock
• 86. مدیریت هزینه‌ها در استفاده از خدمات ابری
• 87. آینده مدل‌های زبانی بزرگ
• 88. هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن
• 89. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی
• 90. قوانین و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی
• 91. استانداردهای تولید محتوای دیجیتال
• 92. مبانی حقوقی انتشار محتوا
• 93. مسئولیت تولیدکنندگان محتوا
• 94. حفاظت از حقوق مالکیت فکری
• 95. تولید محتوای آموزشی مطابق با نیازهای بومی
• 96. ارتقاء مهارت‌های دیجیتال
• 97. کاربردهای نوین هوش مصنوعی در جامعه
• 98. مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی عمومی
• 99. چالش‌های مدل‌های زبانی بزرگ
• 100. فرصت‌های مدل‌های زبانی در ایران