دوره بهینه‌سازی ظرفیت و هزینه‌های پایگاه داده Amazon DynamoDB همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی ظرفیت و هزینه‌های پایگاه داده Amazon DynamoDB

موضوع کلی: مدیریت و بهینه‌سازی زیرساخت ابری

موضوع میانی: مدیریت ظرفیت و کارایی پایگاه داده‌های NoSQL

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدیریت زیرساخت ابری
• 2. مبانی پایگاه داده‌های NoSQL
• 3. معرفی Amazon DynamoDB
• 4. مفاهیم کلیدی ظرفیت در DynamoDB
• 5. واحد ظرفیت خواندن (RCU)
• 6. واحد ظرفیت نوشتن (WCU)
• 7. ظرفیت provisioned در مقابل on-demand
• 8. اندازه‌گیری ترافیک خواندن و نوشتن
• 9. تخمین نیازهای خواندن
• 10. تخمین نیازهای نوشتن
• 11. تنظیم نرخ خواندن مورد نیاز
• 12. تنظیم نرخ نوشتن مورد نیاز
• 13. مدیریت ظرفیت خواندن با provisioned capacity
• 14. مدیریت ظرفیت نوشتن با provisioned capacity
• 15. استفاده از حالت on-demand
• 16. مزایا و معایب هر حالت
• 17. انتخاب حالت مناسب برای بار کاری
• 18. نظارت بر ظرفیت استفاده شده
• 19. گزارش‌گیری از metrics در CloudWatch
• 20. تنظیم خودکار ظرفیت (Auto Scaling)
• 21. قوانین Auto Scaling برای RCU
• 22. قوانین Auto Scaling برای WCU
• 23. بهینه‌سازی طراحی کلید پارتیشن
• 24. تأثیر کلید پارتیشن بر توزیع ترافیک
• 25. استراتژی‌های طراحی کلید پارتیشن
• 26. استفاده از کلیدهای ترکیبی
• 27. تأثیر کلید مرتب‌سازی
• 28. بهینه‌سازی کلید مرتب‌سازی
• 29. بررسی الگوهای دسترسی به داده
• 30. شناسایی hot partitions
• 31. راهکارهای مقابله با hot partitions
• 32. استفاده از Global Secondary Indexes (GSIs)
• 33. ظرفیت GSIs
• 34. مدیریت ظرفیت GSIs
• 35. استفاده از Local Secondary Indexes (LSIs)
• 36. ظرفیت LSIs
• 37. مدیریت ظرفیت LSIs
• 38. مقایسه GSIs و LSIs
• 39. بهینه‌سازی پارتیشن‌بندی داده
• 40. اندازه پارتیشن و تأثیر آن بر کارایی
• 41. استراتژی‌های توزیع داده
• 42. مدیریت TTL (Time To Live)
• 43. تأثیر TTL بر ظرفیت
• 44. بهینه‌سازی هزینه با مدیریت ظرفیت
• 45. کاهش هزینه‌ها با Auto Scaling
• 46. کاهش هزینه‌ها با انتخاب حالت مناسب
• 47. کاهش هزینه‌ها با بهینه‌سازی طراحی کلید
• 48. کاهش هزینه‌ها با حذف داده‌های غیرضروری
• 49. کاهش هزینه‌ها با استفاده از DAX (DynamoDB Accelerator)
• 50. معرفی DAX
• 51. مزایای استفاده از DAX
• 52. مدیریت حافظه نهان در DAX
• 53. تنظیمات DAX
• 54. تأثیر DAX بر ظرفیت و هزینه
• 55. مدیریت تراکنش‌ها در DynamoDB
• 56. ظرفیت مورد نیاز برای تراکنش‌ها
• 57. بهینه‌سازی تراکنش‌ها
• 58. کاربرد تراکنش‌ها در سناریوهای عملیاتی
• 59. مدیریت جریان داده با Kinesis Data Streams
• 60. ارتباط Kinesis با DynamoDB
• 61. مدیریت جریان داده با SQS
• 62. ارتباط SQS با DynamoDB
• 63. مدیریت جریان داده با Lambda
• 64. ارتباط Lambda با DynamoDB
• 65. استفاده از AWS Glue برای ETL
• 66. بهینه‌سازی ETL با Glue
• 67. روش‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی در DynamoDB
• 68. تنظیمات Point-in-Time Recovery (PITR)
• 69. بازیابی Point-in-Time
• 70. پشتیبان‌گیری مداوم
• 71. بازیابی از پشتیبان‌گیری مداوم
• 72. استفاده از AWS Backup
• 73. تنظیمات AWS Backup
• 74. مدیریت دسترسی و امنیت در DynamoDB
• 75. IAM Roles و Policies
• 76. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش
• 77. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون
• 78. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال
• 79. استانداردهای امنیتی در DynamoDB
• 80. ملاحظات امنیتی در مدیریت ظرفیت
• 81. ملاحظات امنیتی در بهینه‌سازی هزینه
• 82. شناسایی الگوهای پیچیده بار کاری
• 83. تحلیل الگوهای خواندن و نوشتن
• 84. تحلیل الگوهای دسترسی به داده
• 85. پیش‌بینی نیازهای ظرفیت آینده
• 86. برنامه‌ریزی ظرفیت بلندمدت
• 87. بررسی مجدد و تنظیم ظرفیت
• 88. مطالعات موردی در بهینه‌سازی ظرفیت DynamoDB
• 89. سناریوی تجارت الکترونیک
• 90. سناریوی بازی‌های آنلاین
• 91. سناریوی IoT
• 92. سناریوی مدیریت محتوا
• 93. جمع‌بندی بهینه‌سازی ظرفیت و هزینه‌ها
• 94. راهکارهای پیشرفته در مدیریت DynamoDB
• 95. آینده DynamoDB و نوآوری‌ها
• 96. مسئولیت‌پذیری در استفاده از منابع ابری
• 97. اصول مهندسی قابل اعتماد در AWS
• 98. توسعه پایدار در محیط ابری
• 99. نکات کلیدی برای موفقیت در DynamoDB
• 100. توصیه‌های نهایی برای مدیران سیستم