دوره توسعهٔ سریع و بهینهٔ بک‌اند با Node.js، Rust و WebAssembly همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعهٔ سریع و بهینهٔ بک‌اند با Node.js، Rust و WebAssembly

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و معماری سیستم

موضوع میانی: توسعهٔ برنامه‌های کاربردی وب با کارایی بالا

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر توسعهٔ بک‌اند بهینه
• 2. آشنایی با Node.js و اکوسیستم آن
• 3. مفاهیم کلیدی عملکرد در Node.js
• 4. بهینه‌سازی کد Node.js برای سرعت
• 5. مدیریت حافظه در Node.js
• 6. پردازش ناهمگام در Node.js
• 7. استفاده از Worker Threads برای موازی‌سازی
• 8. مبانی زبان Rust
• 9. نصب و راه‌اندازی Rust
• 10. مفاهیم اصلی Rust: مالکیت و قرض گرفتن
• 11. مدیریت خطا در Rust
• 12. الگوهای طراحی در Rust
• 13. مقدمه‌ای بر WebAssembly
• 14. کاربرد WebAssembly در توسعهٔ وب
• 15. نحوهٔ کامپایل کد Rust به WebAssembly
• 16. ارتباط بین Node.js و WebAssembly
• 17. ساخت ماژول‌های WebAssembly با Rust
• 18. استفاده از WebAssembly در Node.js
• 19. بهینه‌سازی انتقال داده بین Node.js و WebAssembly
• 20. معماری سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 21. اصول طراحی سیستم‌های توزیع‌شده
• 22. الگوهای معماری میکروسرویس
• 23. مدیریت وضعیت در سیستم‌های توزیع‌شده
• 24. ارتباطات بین سرویسی (IPC)
• 25. پیام‌رسانی ناهمگام با صف‌های پیام
• 26. استفاده از Kafka یا RabbitMQ
• 27. طراحی APIهای RESTful بهینه
• 28. اصول GraphQL برای کارایی
• 29. مدیریت کش در بک‌اند
• 30. استراتژی‌های کش‌نویسی
• 31. استفاده از Redis برای کش
• 32. پایگاه‌های دادهٔ رابطه‌ای و NoSQL
• 33. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در پایگاه داده
• 34. انتخاب پایگاه دادهٔ مناسب
• 35. امنیت در توسعهٔ بک‌اند
• 36. اصول احراز هویت و مجوزدهی
• 37. استانداردهای امنیتی وب
• 38. محافظت در برابر حملات رایج (XSS, CSRF)
• 39. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال و ذخیره‌سازی
• 40. پیاده‌سازی OAuth 2.0 و OpenID Connect
• 41. مدیریت لاگ‌ها و مانیتورینگ
• 42. ابزارهای مانیتورینگ عملکرد (Prometheus, Grafana)
• 43. تجزیه و تحلیل لاگ‌ها برای رفع اشکال
• 44. استفاده از Docker برای کانتینرسازی
• 45. مبانی Orchestration با Kubernetes
• 46. استقرار و مدیریت برنامه‌ها در Kubernetes
• 47. تست خودکار در بک‌اند
• 48. تست واحد، تست یکپارچگی و تست End-to-End
• 49. روش‌های تست عملکرد (Load Testing)
• 50. بهینه‌سازی شبکه در برنامه‌های وب
• 51. فشرده‌سازی داده‌ها (Gzip)
• 52. پروتکل‌های HTTP/2 و HTTP/3
• 53. مقدمه‌ای بر Serverless Computing
• 54. کاربرد توابع Serverless در بک‌اند
• 55. مدیریت و بهینه‌سازی توابع Serverless
• 56. معماری Event-Driven
• 57. طراحی سیستم‌های واکنشی
• 58. استفاده از Event Sourcing
• 59. مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده
• 60. الگوهای Saga برای تراکنش‌های توزیع‌شده
• 61. ملاحظات مربوط به سازگاری نهایی (Eventual Consistency)
• 62. معرفی زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر برای بک‌اند (تطبیقی)
• 63. مبانی Go برای بک‌اند
• 64. مبانی Python برای بک‌اند (با تمرکز بر Flask/Django)
• 65. مبانی Java/Spring برای بک‌اند (با تمرکز بر Spring Boot)
• 66. مقایسهٔ زبان‌ها و چارچوب‌ها بر اساس کارایی
• 67. استفاده از Rust در کنار Node.js برای بخش‌های حساس
• 68. بهینه‌سازی کامپایل WebAssembly برای اندازه و سرعت
• 69. تکنیک‌های پیشرفتهٔ موازی‌سازی در Rust
• 70. کاربرد WebAssembly برای پردازش‌های سنگین محاسباتی
• 71. معماری‌های رویداد-محور در Rust
• 72. بهینه‌سازی پایگاه داده با استفاده از Rust
• 73. توسعهٔ میکروسرویس‌های Rust-محور
• 74. امنیت در برنامه‌های Rust/WebAssembly
• 75. تست و دیباگ کردن برنامه‌های Rust/WebAssembly
• 76. استفاده از ابزارهای CI/CD برای Rust/WebAssembly
• 77. بهینه‌سازی زمان راه‌اندازی Node.js با ماژول‌های Rust
• 78. مدیریت وابستگی‌ها در پروژه‌های ترکیبی
• 79. مقدمه‌ای بر Edge Computing
• 80. کاربرد WebAssembly در Edge Computing
• 81. بهینه‌سازی ارتباطات در شبکه‌های توزیع‌شده
• 82. معماری‌های داده‌ای مدرن
• 83. انبار داده و دریاچه داده
• 84. تحلیل داده‌های بزرگ با ابزارهای متن‌باز
• 85. پلتفرم‌های داده‌ای یکپارچه
• 86. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بک‌اند
• 87. کاربرد مدل‌های ML از پیش آموزش‌دیده
• 88. بهینه‌سازی استنتاج مدل‌های ML
• 89. ملاحظات اخلاقی و قانونی در توسعهٔ نرم‌افزار
• 90. حفظ حریم خصوصی داده‌ها (GDPR-compliant)
• 91. مسئولیت‌پذیری در قبال نرم‌افزار
• 92. اصول توسعهٔ نرم‌افزار پایدار
• 93. معماری‌های انعطاف‌پذیر و قابل نگهداری
• 94. توسعهٔ مداوم و استقرار مداوم (CI/CD)
• 95. مقدمه‌ای بر DevSecOps
• 96. ادغام امنیت در چرخهٔ توسعه
• 97. بهینه‌سازی نهایی سیستم برای حداکثر کارایی
• 98. ارزیابی عملکرد و شناسایی گلوگاه‌ها
• 99. تکنیک‌های بهینه‌سازی پیشرفته
• 100. برنامه‌ریزی برای آینده و مقیاس‌پذیری بلندمدت