دوره تولید متن با مدل‌های انتشاری: مبانی تا پیاده‌سازی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تولید متن با مدل‌های انتشاری: مبانی تا پیاده‌سازی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های مولد در یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و مدل‌های مولد
  • 2. مبانی مدل‌های انتشاری (Diffusion Models)
  • 3. مفهوم انتشار معکوس (Reverse Diffusion)
  • 4. انتشار پیشرو (Forward Diffusion) در مدل‌های انتشاری
  • 5. فرآیند انتشار معکوس در مدل‌های انتشاری
  • 6. مدل‌های انتشاری برای تولید داده
  • 7. کاربرد مدل‌های انتشاری در تولید تصویر
  • 8. کاربرد مدل‌های انتشاری در تولید متن
  • 9. مبانی مدل‌های زبانی
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای پردازش زبان طبیعی
  • 11. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه-مدت (LSTM)
  • 12. شبکه‌های حافظه کوتاه-مدت (GRU)
  • 13. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای پردازش زبان طبیعی
  • 15. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer Models)
  • 16. معماری ترنسفورمر
  • 17. کدگذار و کدگشای ترنسفورمر
  • 18. نمایش واژگان (Word Embeddings)
  • 19. Word2Vec و GloVe
  • 20. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 21. BERT و کاربردهای آن
  • 22. GPT و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 23. تکامل مدل‌های زبانی مولد
  • 24. چالش‌های تولید متن
  • 25. ارزیابی مدل‌های تولید متن
  • 26. معیارهای ارزیابی تولید متن
  • 27. BLEU و ROUGE
  • 28. Perplexity
  • 29. تولید متن با کیفیت بالا
  • 30. تولید متن خلاقانه
  • 31. تولید متن تعاملی
  • 32. مدل‌های انتشاری برای تولید متن
  • 33. معماری مدل‌های انتشاری برای متن
  • 34. پیاده‌سازی مدل‌های انتشاری برای متن
  • 35. آموزش مدل‌های انتشاری برای متن
  • 36. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های انتشاری
  • 37. تولید متن با استفاده از مدل‌های انتشاری
  • 38. مثال‌های کاربردی تولید متن
  • 39. خلاصه‌سازی متن با مدل‌های انتشاری
  • 40. ترجمه ماشینی با مدل‌های انتشاری
  • 41. پاسخ به پرسش با مدل‌های انتشاری
  • 42. تولید داستان با مدل‌های انتشاری
  • 43. تولید شعر با مدل‌های انتشاری
  • 44. تولید کد با مدل‌های انتشاری
  • 45. محدودیت‌های مدل‌های انتشاری در تولید متن
  • 46. مسائل اخلاقی در تولید متن
  • 47. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 48. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 49. تولید متن امن و اخلاقی
  • 50. کاربرد مدل‌های انتشاری در حوزه‌های دیگر
  • 51. تولید صدا با مدل‌های انتشاری
  • 52. تولید موسیقی با مدل‌های انتشاری
  • 53. تولید ویدئو با مدل‌های انتشاری
  • 54. پیشرفت‌های اخیر در مدل‌های انتشاری
  • 55. مدل‌های انتشاری چندوجهی (Multimodal Diffusion Models)
  • 56. مدل‌های انتشاری مبتنی بر گراف (Graph Diffusion Models)
  • 57. مدل‌های انتشاری برای یادگیری تقویتی
  • 58. مباحث پیشرفته در مدل‌های انتشاری
  • 59. تولید متن در مقیاس بزرگ
  • 60. بهینه‌سازی مدل‌های انتشاری
  • 61. کارایی محاسباتی مدل‌های انتشاری
  • 62. کاهش حافظه مورد نیاز مدل‌های انتشاری
  • 63. تولید متن با کنترل‌پذیری بالا
  • 64. دستورالعمل‌ها و پارامترهای کنترل متن
  • 65. تنظیم سبک و لحن متن
  • 66. تولید متن با دانش عمیق
  • 67. ادغام دانش خارجی در مدل‌های انتشاری
  • 68. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) برای مدل‌های انتشاری
  • 69. یادگیری خودنظارتی (Self-supervised Learning)
  • 70. یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-supervised Learning)
  • 71. مدل‌های انتشاری و پردازش زبان طبیعی در فارسی
  • 72. چالش‌های مدل‌های انتشاری برای زبان فارسی
  • 73. داده‌های آموزشی فارسی برای مدل‌های انتشاری
  • 74. ارزیابی مدل‌های انتشاری برای فارسی
  • 75. کاربردهای مدل‌های انتشاری در صنعت ایران
  • 76. تولید محتوای آموزشی با مدل‌های انتشاری
  • 77. کمک به نویسندگان و روزنامه‌نگاران
  • 78. تولید محتوای بازاریابی
  • 79. تولید محتوای فنی و علمی
  • 80. آینده مدل‌های انتشاری در هوش مصنوعی
  • 81. نقش مدل‌های انتشاری در تحول دیجیتال
  • 82. چشم‌انداز تحقیقات آینده
  • 83. یادگیری عمیق و مدل‌های مولد: مروری بر پیشرفت‌ها
  • 84. مبانی مدل‌های انتشاری: درک عمیق‌تر
  • 85. انتشار و بازسازی داده‌ها
  • 86. مدل‌های انتشاری و پردازش زبان طبیعی
  • 87. ترنسفورمرها و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 88. تولید متن با مدل‌های انتشاری: اصول و تکنیک‌ها
  • 89. ارزیابی کیفیت متن تولید شده
  • 90. مسائل اخلاقی در تولید متن هوشمند
  • 91. کاربرد مدل‌های انتشاری در زبان فارسی
  • 92. تولید متن فارسی با مدل‌های انتشاری
  • 93. آینده تولید متن هوشمند
  • 94. مبانی مدل‌های انتشاری برای تولید متن
  • 95. فرآیند انتشار و بازسازی در متن
  • 96. مدل‌های زبانی و تولید متن
  • 97. ترنسفورمرها و مدل‌های مولد متن
  • 98. آموزش مدل‌های انتشاری برای متن
  • 99. تکنیک‌های تولید متن با مدل‌های انتشاری
  • 100. ارزیابی مدل‌های تولید متن
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir
تگ‌ها: پردازش زبان طبیعی تولید متن مدل های انتشاری مدل های مولد هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری عمیق یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.