دوره مدیریت بلوغ امنیتی در توسعه نرم‌افزار (DevSecOps) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت بلوغ امنیتی در توسعه نرم‌افزار (DevSecOps)

موضوع کلی: امنیت سایبری و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: پیاده‌سازی و ارتقاء فرایندهای امنیتی در چرخه توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری در توسعه نرم‌افزار
• 2. مبانی مهندسی نرم‌افزار امن
• 3. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC)
• 4. مفهوم DevSecOps و اهداف آن
• 5. اهمیت ادغام امنیت در SDLC
• 6. فرهنگ امنیتی در تیم‌های توسعه
• 7. نقش تیم‌های توسعه و عملیات در امنیت
• 8. اصول توسعه نرم‌افزار امن (SSDLC)
• 9. شناسایی و ارزیابی ریسک‌های امنیتی
• 10. مدیریت آسیب‌پذیری در چرخه توسعه
• 11. امنیت در مراحل طراحی نرم‌افزار
• 12. اصول طراحی امن: حداقل امتیاز دسترسی
• 13. اصول طراحی امن: تفکیک وظایف
• 14. اصول طراحی امن: دفاع در عمق
• 15. اصول طراحی امن: کاهش سطح حمله
• 16. امنیت در کدنویسی: بهترین شیوه‌ها
• 17. استانداردهای کدنویسی امن (OWASP)
• 18. شناسایی و رفع آسیب‌پذیری‌های رایج کد
• 19. استفاده از ابزارهای تحلیل استاتیک کد (SAST)
• 20. نحوه استفاده مؤثر از SAST
• 21. مدیریت وابستگی‌های نرم‌افزاری امن
• 22. شناسایی و رفع آسیب‌پذیری در کتابخانه‌ها
• 23. استفاده از ابزارهای تحلیل دینامیک کد (DAST)
• 24. نحوه استفاده مؤثر از DAST
• 25. تست نفوذ در چرخه توسعه
• 26. امنیت در مرحله ساخت و ادغام (CI/CD)
• 27. امنیت در خطوط لوله CI/CD
• 28. مدیریت دسترسی و احراز هویت در CI/CD
• 29. امنیت در مرحله استقرار (Deployment)
• 30. استقرار امن برنامه‌ها
• 31. مدیریت تنظیمات امنیتی در محیط‌های استقرار
• 32. امنیت در مرحله عملیات (Operations)
• 33. نظارت و پایش امنیتی برنامه‌ها
• 34. مدیریت لاگ‌ها و رویدادهای امنیتی
• 35. پاسخ به حوادث امنیتی در محیط عملیاتی
• 36. مدیریت پیکربندی امن
• 37. امنیت در محیط‌های ابری
• 38. اصول امنیت ابری در DevSecOps
• 39. امنیت کانتینرها و ارکستراسیون (مانند Kubernetes)
• 40. امنیت APIها و خدمات میکرو
• 41. مدیریت هویت و دسترسی در محیط‌های ابری
• 42. مدیریت داده‌های امن در چرخه توسعه
• 43. رمزنگاری داده‌ها در حالت استراحت و در حال انتقال
• 44. حفاظت از اطلاعات حساس در کد و تنظیمات
• 45. مدیریت کلید و گواهی امن
• 46. مدیریت ریسک هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
• 47. اصول توسعه نرم‌افزار مبتنی بر هوش مصنوعی امن
• 48. ارزیابی امنیتی مدل‌های یادگیری ماشین
• 49. حفاظت از داده‌های آموزشی مدل‌ها
• 50. ماتریس بلوغ DevSecOps
• 51. سطوح بلوغ در DevSecOps
• 52. ارزیابی وضعیت فعلی بلوغ امنیتی
• 53. تعیین اهداف برای ارتقاء بلوغ
• 54. نقشه راه پیاده‌سازی DevSecOps
• 55. تغییرات فرهنگی و سازمانی مورد نیاز
• 56. آموزش و توانمندسازی تیم‌ها
• 57. انتخاب و پیاده‌سازی ابزارهای DevSecOps
• 58. اتوماسیون فرایندهای امنیتی
• 59. اندازه‌گیری و بهبود مستمر فرایندها
• 60. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) در DevSecOps
• 61. مدیریت ارث بری و تحول در DevSecOps
• 62. چالش‌های رایج در پیاده‌سازی DevSecOps
• 63. راهکارهای غلبه بر چالش‌ها
• 64. مطالعات موردی پیاده‌سازی موفق DevSecOps
• 65. درس‌آموخته‌ها از پروژه‌های واقعی
• 66. آینده DevSecOps و روندهای نوظهور
• 67. امنیت در توسعه بازی‌های کامپیوتری
• 68. امنیت در سیستم‌های تعبیه‌شده (Embedded Systems)
• 69. امنیت در اینترنت اشیاء (IoT)
• 70. اصول توسعه نرم‌افزار امن برای IoT
• 71. حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی در IoT
• 72. امنیت در بلاکچین و برنامه‌های غیرمتمرکز
• 73. اصول توسعه قراردادهای هوشمند امن
• 74. ارزیابی امنیتی قراردادهای هوشمند
• 75. مدیریت ریسک در پروژه‌های نرم‌افزاری بزرگ
• 76. نقش حاکمیت شرکتی در امنیت سایبری
• 77. قوانین و مقررات مرتبط با امنیت سایبری در ایران
• 78. استانداردهای ملی امنیت سایبری
• 79. تطبیق فرایندهای توسعه با الزامات قانونی
• 80. مدیریت امنیت در پروژه‌های متن‌باز
• 81. همکاری با جامعه متن‌باز برای امنیت
• 82. استفاده از ابزارهای امنیتی متن‌باز
• 83. اصول مدیریت پروژه امن در DevSecOps
• 84. برنامه‌ریزی و زمان‌بندی فعالیت‌های امنیتی
• 85. تخصیص منابع برای امنیت در توسعه
• 86. ارتباطات و گزارش‌دهی امنیتی
• 87. مدیریت تأمین‌کنندگان و شخص ثالث در DevSecOps
• 88. ارزیابی امنیتی تأمین‌کنندگان
• 89. قراردادهای امنیتی با شخص ثالث
• 90. تداوم کسب و کار و بازیابی فاجعه در DevSecOps
• 91. برنامه‌ریزی تداوم کسب و کار
• 92. تست برنامه‌های بازیابی فاجعه
• 93. امنیت در یادگیری ماشین عملیاتی (MLOps)
• 94. ادغام امنیت در چرخه عمر مدل‌های ML
• 95. پایش و دفاع از مدل‌های ML در حال اجرا
• 96. ملاحظات اخلاقی در امنیت سایبری
• 97. مسئولیت‌پذیری در توسعه نرم‌افزار امن
• 98. حفاظت از حقوق کاربران و داده‌های آنها
• 99. تکنیک‌های پیشرفته تست نفوذ
• 100. آسیب‌پذیری‌های جدید و نوظهور