دوره پیاده‌سازی کارآمد ساختارهای داده با بازتاب و جداول هش همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی کارآمد ساختارهای داده با بازتاب و جداول هش

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: ساختمان داده و الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
• 2. تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی
• 3. مروری بر زبان برنامه‌نویسی پایتون
• 4. مفاهیم پایه در مهندسی نرم‌افزار
• 5. ساختارهای داده خطی: آرایه‌ها
• 6. عملیات پایه بر روی آرایه‌ها
• 7. آرایه‌های پویا و مدیریت حافظه
• 8. ساختارهای داده خطی: لیست‌های پیوندی
• 9. انواع لیست‌های پیوندی: یک‌طرفه
• 10. عملیات بر روی لیست‌های پیوندی یک‌طرفه
• 11. لیست‌های پیوندی دوطرفه
• 12. عملیات بر روی لیست‌های پیوندی دوطرفه
• 13. لیست‌های پیوندی دایره‌ای
• 14. پشته‌ها و کاربردهای آن‌ها
• 15. پیاده‌سازی پشته با آرایه
• 16. پیاده‌سازی پشته با لیست پیوندی
• 17. صف‌ها و کاربردهای آن‌ها
• 18. پیاده‌سازی صف با آرایه
• 19. پیاده‌سازی صف با لیست پیوندی
• 20. مقدمه‌ای بر درخت‌ها
• 21. درخت‌های دودویی جستجو
• 22. عملیات بر روی درخت‌های دودویی جستجو
• 23. توازن در درخت‌های دودویی جستجو
• 24. درخت‌های AVL
• 25. درخت‌های قرمز-سیاه
• 26. درخت‌های B و B+
• 27. هرم‌ها و کاربردهای آن‌ها
• 28. هرم دودویی و عملیات آن
• 29. هرم فیبوناچی
• 30. گراف‌ها و نمایش آن‌ها
• 31. نمایش ماتریسی گراف‌ها
• 32. نمایش لیستی گراف‌ها
• 33. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
• 34. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
• 35. کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌ها: الگوریتم دایکسترا
• 36. کوتاه‌ترین مسیر بین تمام زوج‌ها: الگوریتم فلوید-وارشال
• 37. درخت پوشای کمینه: الگوریتم پریم
• 38. درخت پوشای کمینه: الگوریتم کروسکال
• 39. مقدمه‌ای بر جداول هش
• 40. توابع هش و ویژگی‌های آن‌ها
• 41. روش‌های برخورد در جداول هش
• 42. سلسله‌بندی زنجیره‌ای (Chaining)
• 43. آدرس‌دهی باز (Open Addressing)
• 44. کاوش خطی (Linear Probing)
• 45. کاوش درجه دوم (Quadratic Probing)
• 46. هش دوگانه (Double Hashing)
• 47. کارایی جداول هش
• 48. کاربرد جداول هش در جستجو
• 49. کاربرد جداول هش در ذخیره‌سازی داده‌ها
• 50. مقدمه‌ای بر بازتاب (Reflection) در برنامه‌نویسی
• 51. مفاهیم بازتاب در زبان‌های برنامه‌نویسی
• 52. بازتاب در پایتون: ماژول inspect
• 53. دسترسی به اطلاعات اشیاء با بازتاب
• 54. ایجاد و اصلاح اشیاء با بازتاب
• 55. استفاده از بازتاب برای پیاده‌سازی ابزارهای عمومی
• 56. بازتاب و جنبه‌های امنیتی
• 57. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های مرتب‌سازی
• 58. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
• 59. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
• 60. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
• 61. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
• 62. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
• 63. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
• 64. مرتب‌سازی سطلی (Bucket Sort)
• 65. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
• 66. مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort)
• 67. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی خطی
• 68. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی دودویی
• 69. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های رشته‌ای
• 70. الگوریتم نایو (Naive String Matching)
• 71. الگوریتم رابین-کارپ (Rabin-Karp)
• 72. الگوریتم KMP (Knuth-Morris-Pratt)
• 73. الگوریتم بور-مور (Boyer-Moore)
• 74. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های فشرده‌سازی داده‌ها
• 75. الگوریتم هافمن (Huffman Coding)
• 76. الگوریتم LZW (Lempel-Ziv-Welch)
• 77. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های پیشرفته
• 78. ساختمان داده‌های مکانی (Spatial Data Structures)
• 79. درخت‌های کی‌دی (k-d Trees)
• 80. درخت‌های رباعی (Quadtrees)
• 81. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی و توزیع‌شده
• 82. اصول برنامه‌نویسی موازی
• 83. اصول برنامه‌نویسی توزیع‌شده
• 84. کاربرد بازتاب در سیستم‌های توزیع‌شده
• 85. کاربرد جداول هش در سیستم‌های توزیع‌شده
• 86. ساختمان داده‌های توزیع‌شده
• 87. الگوریتم‌های توافق در سیستم‌های توزیع‌شده
• 88. مباحث پیشرفته در ساختمان داده‌ها
• 89. بهینه‌سازی ساختمان داده‌ها
• 90. ارزیابی عملکرد ساختمان داده‌ها
• 91. انتخاب ساختمان داده مناسب برای مسائل مختلف
• 92. مروری بر الگوهای طراحی نرم‌افزار
• 93. الگوهای طراحی ناظر (Observer) و استراتژی (Strategy)
• 94. الگوهای طراحی کارخانه (Factory) و نمونه‌سازی (Prototype)
• 95. الگوهای طراحی پنهان‌ساز (Facade) و پل (Bridge)
• 96. کاربرد بازتاب در الگوهای طراحی
• 97. کاربرد جداول هش در الگوهای طراحی
• 98. ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در هوش مصنوعی
• 99. ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در یادگیری ماشین
• 100. نکات پایانی و جمع‌بندی