دوره تأمین امنیت داده‌ها با Microsoft Purview: راهنمای جامع برای متخصصان امنیت اطلاعات همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تأمین امنیت داده‌ها با Microsoft Purview: راهنمای جامع برای متخصصان امنیت اطلاعات

موضوع کلی: امنیت داده‌ها و حفاظت اطلاعات

موضوع میانی: مدیریت و حکمرانی داده‌ها در محیط سازمانی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر امنیت داده‌ها و حاکمیت داده
• 2. اهمیت حفاظت از اطلاعات در سازمان‌ها
• 3. مروری بر Microsoft Purview و قابلیت‌های آن
• 4. معماری Microsoft Purview و مؤلفه‌های کلیدی
• 5. شناسایی و طبقه‌بندی داده‌ها در Purview
• 6. مدیریت داده‌ها با استفاده از کاتالوگ داده Purview
• 7. کاوش و جستجوی داده‌ها در کاتالوگ
• 8. توصیف و غنی‌سازی فراداده داده‌ها
• 9. مدیریت واژه‌نامه کسب‌وکار در Purview
• 10. پیوند واژه‌نامه کسب‌وکار با داده‌ها
• 11. حاکمیت داده‌ها و خط‌مشی‌های امنیتی
• 12. ایجاد و مدیریت خط‌مشی‌های حفاظت از داده
• 13. مدیریت دسترسی به داده‌ها با Purview
• 14. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش در Purview
• 15. نظارت بر دسترسی به داده‌ها و فعالیت‌ها
• 16. حفاظت از اطلاعات حساس با طبقه‌بندی
• 17. برچسب‌گذاری خودکار و دستی داده‌ها
• 18. مدیریت برچسب‌های حساس اطلاعات
• 19. پیشگیری از نشت داده‌ها (DLP) در Purview
• 20. ایجاد قوانین DLP برای جلوگیری از اشتراک‌گذاری ناخواسته
• 21. نظارت بر رویدادهای DLP و اقدامات اصلاحی
• 22. امنیت داده‌ها در محیط‌های ابری (Azure)
• 23. یکپارچه‌سازی Purview با Azure Information Protection
• 24. مدیریت امنیت داده‌ها در Microsoft 365
• 25. امنیت داده‌ها در SharePoint و OneDrive
• 26. امنیت داده‌ها در Exchange Online
• 27. مدیریت داده‌ها در Azure Data Lake Storage
• 28. مدیریت داده‌ها در Azure SQL Database
• 29. مدیریت داده‌ها در Azure Cosmos DB
• 30. حفاظت از داده‌ها در Azure Synapse Analytics
• 31. امنیت داده‌ها در Power BI
• 32. رصد و تحلیل امنیتی داده‌ها در Purview
• 33. گزارش‌دهی و داشبوردهای امنیتی Purview
• 34. تطابق با مقررات و استانداردهای امنیتی
• 35. حفاظت از داده‌ها مطابق با قوانین داخلی
• 36. مدیریت ریسک‌های امنیتی داده‌ها
• 37. ارزیابی ریسک‌های مرتبط با داده‌ها
• 38. برنامه‌ریزی واکنش به حوادث امنیتی داده‌ها
• 39. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
• 40. انتقال امن داده‌ها
• 41. ذخیره‌سازی امن داده‌ها
• 42. حذف امن داده‌ها
• 43. رمزگذاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
• 44. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
• 45. امنیت داده‌ها در انتقال (Network Security)
• 46. پروتکل‌های امن انتقال داده‌ها
• 47. فایروال‌ها و سیستم‌های تشخیص نفوذ
• 48. امنیت نقطه پایانی (Endpoint Security)
• 49. حفاظت از دستگاه‌های دسترسی به داده‌ها
• 50. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
• 51. احراز هویت چندعاملی (MFA)
• 52. کنترل دسترسی مشروط (Conditional Access)
• 53. مدیریت دسترسی ممتاز (Privileged Access Management)
• 54. حفاظت از داده‌ها در برابر تهدیدات داخلی
• 55. شناسایی رفتارهای مشکوک کاربران
• 56. آموزش و آگاهی‌بخشی امنیتی کارکنان
• 57. ایجاد فرهنگ امنیت داده در سازمان
• 58. نقش مدیریت ارشد در امنیت داده‌ها
• 59. اصول طراحی سیستم‌های امن داده
• 60. پیاده‌سازی تدریجی Microsoft Purview
• 61. مراحل استقرار کاتالوگ داده
• 62. پیکربندی اسکنرها و منابع داده
• 63. تنظیمات واژه‌نامه کسب‌وکار
• 64. ایجاد و مدیریت خط‌مشی‌های حفاظت
• 65. پیکربندی قوانین DLP
• 66. مدیریت برچسب‌های حساس اطلاعات
• 67. یکپارچه‌سازی با Azure Information Protection
• 68. تنظیمات امنیت داده در Microsoft 365
• 69. مدیریت دسترسی در SharePoint و OneDrive
• 70. مدیریت دسترسی در Exchange Online
• 71. پیکربندی امنیت داده در Azure Data Lake Storage
• 72. تنظیمات امنیت داده در Azure SQL Database
• 73. پیکربندی امنیت داده در Azure Cosmos DB
• 74. تنظیمات امنیت داده در Azure Synapse Analytics
• 75. مدیریت امنیت داده در Power BI
• 76. راه‌اندازی داشبوردهای امنیتی
• 77. تفسیر گزارش‌های امنیتی
• 78. مدیریت انطباق با استانداردهای داخلی
• 79. برنامه‌ریزی برای ارزیابی ریسک
• 80. تدوین برنامه واکنش به حوادث
• 81. بهبود مستمر فرآیندهای امنیت داده
• 82. مطالعات موردی در امنیت داده با Purview
• 83. چالش‌ها و راهکارها در پیاده‌سازی Purview
• 84. آینده امنیت داده و حاکمیت داده
• 85. نقش هوش مصنوعی در امنیت داده
• 86. تکنیک‌های پیشرفته حفاظت از داده‌ها
• 87. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data) و امنیت
• 88. امنیت داده‌ها در اینترنت اشیاء (IoT)
• 89. حفاظت از داده‌های حساس در فرآیندهای کسب‌وکار
• 90. بهترین شیوه‌ها در مدیریت داده‌ها
• 91. اصول اخلاقی در حفاظت از داده‌ها
• 92. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در امنیت داده