دوره "زنده ماندن در جهنم تکنولوژی: راهنمای جامع مدیریت و مدرنیزاسیون سیستم‌های قدیمی" همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره "زنده ماندن در جهنم تکنولوژی: راهنمای جامع مدیریت و مدرنیزاسیون سیستم‌های قدیمی"

موضوع کلی: مدیریت سیستم‌های قدیمی و بحرانی

موضوع میانی: استراتژی‌های بقا و نوسازی سیستم‌های وراثتی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. زنده ماندن در جهنم تکنولوژی: راهنمای جامع مدیریت و مدرنیزاسیون سیستم‌های قدیمی - 100 سرفصل:
• 2. چرا سیستم‌های قدیمی اهمیت دارند؟
• 3. درک چرخه عمر سیستم‌های نرم‌افزاری
• 4. شناسایی و ارزیابی سیستم‌های قدیمی
• 5. ریسک‌های مرتبط با سیستم‌های قدیمی
• 6. هزینه‌های نگهداری و توسعه سیستم‌های قدیمی
• 7. ارزیابی کسب و کار از سیستم‌های قدیمی
• 8. تعیین ارزش سیستم‌های قدیمی
• 9. ماتریس ارزیابی ریسک و ارزش
• 10. تعریف استراتژی مدیریت سیستم‌های قدیمی
• 11. چهار استراتژی اصلی: بقا، بازنویسی، بازسازی، بازنشستگی
• 12. انتخاب استراتژی مناسب بر اساس شرایط
• 13. معیارهای انتخاب استراتژی
• 14. بررسی جوانب مثبت و منفی هر استراتژی
• 15. تدوین برنامه مدیریت سیستم‌های قدیمی
• 16. تشکیل تیم مدیریت سیستم‌های قدیمی
• 17. مهارت‌های مورد نیاز تیم
• 18. ابزارهای مورد نیاز تیم
• 19. مستندسازی سیستم‌های قدیمی
• 20. مهندسی معکوس کد
• 21. تحلیل معماری سیستم
• 22. درک وابستگی‌های سیستم
• 23. شناسایی گلوگاه‌ها و نقاط ضعف
• 24. تست سیستم‌های قدیمی
• 25. استراتژی‌های تست
• 26. ایجاد محیط‌های تست ایزوله
• 27. تست خودکار برای سیستم‌های قدیمی
• 28. مانیتورینگ سیستم‌های قدیمی
• 29. ابزارهای مانیتورینگ
• 30. تعریف آستانه‌های هشدار
• 31. پاسخ به حوادث در سیستم‌های قدیمی
• 32. بقا: استراتژی‌های حفظ سیستم‌های قدیمی
• 33. وصله کردن و رفع باگ
• 34. بهینه‌سازی کد
• 35. بهبود عملکرد سیستم
• 36. مقابله با مشکلات مقیاس‌پذیری
• 37. امنیت سیستم‌های قدیمی
• 38. جلوگیری از آسیب‌پذیری‌های امنیتی
• 39. به روز رسانی کتابخانه‌ها و وابستگی‌ها
• 40. بازنویسی: برنامه‌ریزی برای جایگزینی کامل
• 41. ارزیابی نیازهای جدید کسب و کار
• 42. انتخاب تکنولوژی‌های جدید
• 43. طراحی معماری جدید
• 44. ایجاد MVP (حداقل محصول پذیرفتنی)
• 45. مهاجرت داده‌ها
• 46. استراتژی‌های انتقال داده
• 47. حفظ یکپارچگی داده‌ها
• 48. تست و اعتبارسنجی داده‌ها
• 49. مهاجرت گام به گام
• 50. اجرای پایلوت
• 51. بازسازی: بهبود تدریجی سیستم موجود
• 52. ری‌فاکتورینگ کد
• 53. بهبود خوانایی و نگهداری کد
• 54. معرفی تست‌های واحد
• 55. استفاده از الگوهای طراحی
• 56. بازسازی معماری
• 57. معرفی الگوهای معماری مدرن
• 58. Microservices
• 59. Cloud-Native
• 60. API-First
• 61. Decoupling System Components
• 62. استفاده از API برای ادغام سیستم‌ها
• 63. ایجاد لایه‌های انتزاعی
• 64. بازنشستگی: حذف سیستم‌های قدیمی
• 65. شناسایی سیستم‌های قابل بازنشستگی
• 66. مهاجرت کاربران و داده‌ها به سیستم‌های جدید
• 67. از کار انداختن سیستم‌های قدیمی
• 68. آرشیو کردن داده‌ها
• 69. مدیریت ریسک‌های ناشی از بازنشستگی
• 70. ارتباطات و مدیریت تغییر
• 71. مدیریت انتظارات
• 72. درگیر کردن ذینفعان
• 73. شفافیت و پاسخگویی
• 74. اندازه‌گیری موفقیت
• 75. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
• 76. بررسی و بهبود فرآیندها
• 77. یادگیری از اشتباهات
• 78. اشتراک‌گذاری دانش
• 79. فرهنگ بهبود مستمر
• 80. مقابله با مقاومت در برابر تغییر
• 81. ایجاد انگیزه در تیم
• 82. استراتژی‌های نگهداری در مقابل مهاجرت
• 83. معماری سازمانی و ارتباط با سیستم‌های قدیمی
• 84. چالش‌های امنیتی ویژه سیستم‌های قدیمی
• 85. توسعه دهندگان و دانش سیستم‌های قدیمی
• 86. برنامه‌ریزی برای انتقال دانش
• 87. مدیریت و فرهنگ سازمانی برای سیستم‌های قدیمی
• 88. راه حل‌های ابری برای سیستم‌های قدیمی
• 89. استفاده از الگوهای دیزاین برای بهبود کد سیستم‌های قدیمی
• 90. معرفی متدولوژی‌های چابک به سیستم‌های قدیمی
• 91. خودکارسازی و سیستم‌های قدیمی
• 92. استفاده از تست اتوماتیک
• 93. مدیریت پیکربندی و محیط‌ها
• 94. استراتژی‌های بهبود مستمر
• 95. چگونه یک تیم موفق مدیریت سیستم‌های قدیمی ایجاد کنیم؟
• 96. اهمیت ارتباطات بین تیمی
• 97. مدیریت بدهی فنی
• 98. پیشگیری از بدهی فنی
• 99. بررسی کد
• 100. استفاده از ابزارهای تست استاتیک