دوره قضیه بیز: راهنمای تصویری برای مبتدیان همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره قضیه بیز: راهنمای تصویری برای مبتدیان

موضوع کلی: احتمالات و آمار

موضوع میانی: استنتاج بیزی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با احتمالات و آمار: مقدمه‌ای برای استنتاج بیزی
• 2. نسبت شانس چیست؟
• 3. احتمال شرطی: درک پایه
• 4. قضیه بیز: فرمول و معرفی
• 5. اصول اولیه نظریه مجموعه‌ها: پیش‌نیاز
• 6. فضای نمونه و پیشامدها
• 7. احتمال پیشین: شروع کار با باورها
• 8. احتمال پسین: به‌روزرسانی باورها با داده‌ها
• 9. احتمال درست‌نمایی: نشان‌دهنده شواهد
• 10. نسبت بیزی: مقایسه فرضیه‌ها
• 11. تصویرسازی قضیه بیز: نمودارها و جداول
• 12. استفاده از قضیه بیز در دنیای واقعی
• 13. مثال 1: تشخیص بیماری (مقدماتی)
• 14. مثال 2: تست‌های پزشکی و دقت
• 15. آشنایی با متغیرهای تصادفی
• 16. متغیرهای گسسته و پیوسته
• 17. توزیع احتمال گسسته: مفهوم و مثال‌ها
• 18. توزیع برنولی: اولین قدم
• 19. توزیع دوجمله‌ای: شانس موفقیت در چندین آزمایش
• 20. توزیع پواسون: مدل‌سازی رویدادهای نادر
• 21. توزیع احتمال پیوسته: معرفی
• 22. توزیع نرمال: یک توزیع کلیدی
• 23. تابع چگالی احتمال (PDF)
• 24. تابع توزیع تجمعی (CDF)
• 25. میانگین، میانه و مد: معیارهای مرکزی
• 26. انحراف معیار و واریانس: اندازه‌گیری پراکندگی
• 27. همبستگی و وابستگی
• 28. قانون جمع و ضرب در احتمالات
• 29. احتمال کل
• 30. توزیع شرطی: گسترش ایده‌ها
• 31. استقلال در احتمالات
• 32. استنتاج بیزی با داده‌های باینری
• 33. احتمال پیشین غیر اطلاعاتی: استفاده از توزیع یکنواخت
• 34. انتخاب احتمال پیشین: تاثیر بر نتایج
• 35. مثال 3: ارزیابی اعتبار آزمون
• 36. مثال 4: بازاریابی و پیش‌بینی فروش
• 37. استنتاج بیزی برای نسبت‌ها
• 38. فواصل اطمینان بیزی
• 39. آشنایی با زنجیره مارکوف مونت‌کارلو (MCMC)
• 40. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری گیبس
• 41. استفاده از نرم‌افزار R برای استنتاج بیزی (مقدماتی)
• 42. استفاده از نرم‌افزار Python برای استنتاج بیزی (مقدماتی)
• 43. فراپارامترها و تنظیم آن‌ها
• 44. مدل‌سازی خطی با استفاده از استنتاج بیزی
• 45. رگرسیون خطی ساده بیزی
• 46. ارزیابی مدل‌های بیزی
• 47. مقایسه مدل‌های بیزی با استفاده از BIC و WAIC
• 48. اعتبارسنجی متقابل بیزی
• 49. مثال 5: پیش‌بینی قیمت مسکن
• 50. مثال 6: تشخیص ایمیل‌های اسپم
• 51. درباره‌ی خطای نوع 1 و نوع 2 در استنتاج آماری
• 52. آشنایی با مفهوم مقدار p
• 53. مقایسه استنتاج بیزی و استنتاج فراوانی‌گرا
• 54. آمار توصیفی در استنتاج بیزی
• 55. نشان دادن نتایج بیزی: نمودارهای مناسب
• 56. تفسیر نتایج بیزی: گام به گام
• 57. استفاده از زبان مدلسازی Stan (مقدماتی)
• 58. مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی
• 59. توزیع پیشین مزدوج
• 60. استنتاج بیزی برای داده‌های طبقه‌ای
• 61. استفاده از روش‌های بوت‌استرپینگ بیزی
• 62. مدل‌سازی سری‌های زمانی با استنتاج بیزی
• 63. آشنایی با فیلتر کالمن
• 64. کاربرد قضیه بیز در پردازش سیگنال
• 65. کاربرد قضیه بیز در یادگیری ماشین
• 66. آشنایی با شبکه‌های بیزی
• 67. توابع زیان و تصمیم‌گیری بیزی
• 68. مقایسه فرضیه‌ها با استفاده از فاکتور بیز
• 69. معرفی استنتاج بیزی در زمینه‌های مختلف (زیست‌شناسی، اقتصاد، ...)
• 70. مثال 7: تحلیل داده‌های نظرسنجی
• 71. مثال 8: تشخیص کلاهبرداری
• 72. مشکلات و چالش‌های استنتاج بیزی
• 73. بررسی سوگیری در استنتاج بیزی
• 74. اهمیت انتخاب مناسب احتمال پیشین
• 75. کارهایی که بعد از اتمام این دوره باید انجام دهید
• 76. منابع و مراجع برای مطالعه بیشتر
• 77. تمرین و پروژه‌های عملی: تقویت یادگیری
• 78. استفاده از ابزارهای آنلاین برای استنتاج بیزی
• 79. نکات کلیدی برای یادگیری استنتاج بیزی
• 80. بهبود مهارت‌های حل مسئله با استنتاج بیزی
• 81. آشنایی با کتابخانه‌های تخصصی Python برای استنتاج بیزی (pymc3, bayespy, ...)
• 82. آشنایی با کتابخانه‌های تخصصی R برای استنتاج بیزی (rstan, brms, ...)
• 83. استنتاج بیزی در عمل: گام به گام
• 84. بهینه‌سازی مدل‌های بیزی
• 85. مدل‌سازی چند متغیره بیزی
• 86. آشنایی با روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته
• 87. تشخیص و رفع خطاهای رایج در استنتاج بیزی
• 88. مدل‌سازی با داده‌های گمشده با استفاده از استنتاج بیزی
• 89. استفاده از استنتاج بیزی در تشخیص ناهنجاری‌ها
• 90. کاربرد استنتاج بیزی در تحلیل بقا
• 91. استفاده از قضیه بیز در علوم شناختی
• 92. استنتاج بیزی و یادگیری تقویتی
• 93. بررسی مقالات علمی با استفاده از استنتاج بیزی
• 94. دوره‌های آموزشی پیشرفته‌تر در زمینه استنتاج بیزی
• 95. فرصت‌های شغلی مرتبط با استنتاج بیزی
• 96. آینده استنتاج بیزی
• 97. خلاصه‌ای از مباحث دوره
• 98. نکات پایانی و جمع‌بندی
• 99. تشکر و قدردانی