دوره FastAPI و ساخت API برای کشاورزی هوشمند همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
FastAPI و ساخت API برای کشاورزی هوشمند - دوره آموزشی حرفه‌ای FastAPI و ساخت API برای کشاورزی هوشمند: انقلاب در کشاورزی با کدهای هوشمند معرفی دوره: دروازه‌ای به سوی آینده کشاورزی هوشمند آیا می‌خواهید ب...
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: FastAPI و ساخت API برای کشاورزی هوشمند

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پایتون برای برنامه‌نویسی بک‌اند
  • 2. مقدمه‌ای بر مفاهیم API
  • 3. معرفی RESTful API
  • 4. مزایای استفاده از FastAPI
  • 5. نصب و راه‌اندازی FastAPI
  • 6. اولین برنامه FastAPI: "Hello, World!"
  • 7. معرفی Pydantic برای اعتبارسنجی داده‌ها
  • 8. تعریف مدل‌های داده با Pydantic
  • 9. کار با انواع داده‌های Pydantic
  • 10. استفاده از فیلدهای اختیاری و پیش‌فرض در Pydantic
  • 11. اعتبارسنجی داده‌های ورودی
  • 12. تعریف انواع داده‌های سفارشی در Pydantic
  • 13. ارتباط بین مدل‌های Pydantic
  • 14. مقدمه‌ای بر مسیرها (Routes) در FastAPI
  • 15. تعریف مسیرهای GET
  • 16. تعریف مسیرهای POST
  • 17. تعریف مسیرهای PUT
  • 18. تعریف مسیرهای DELETE
  • 19. کار با پارامترهای مسیر (Path Parameters)
  • 20. کار با پارامترهای کوئری (Query Parameters)
  • 21. تنظیم مقادیر پیش‌فرض برای پارامترهای کوئری
  • 22. کار با هدرهای درخواست (Request Headers)
  • 23. کار با کوکی‌ها (Cookies)
  • 24. استفاده از فرم داده‌ها (Form Data)
  • 25. آپلود فایل‌ها در FastAPI
  • 26. معرفی ابزار Swagger UI (OpenAPI)
  • 27. تست API با Swagger UI
  • 28. معرفی ابزار ReDoc
  • 29. مفاهیم Dependency Injection
  • 30. پیاده‌سازی Dependency Injection ساده
  • 31. استفاده از Dependencies در مسیرها
  • 32. مدیریت Context در Dependencies
  • 33. وابستگی‌های سطح درخواست (Request-Scoped Dependencies)
  • 34. وابستگی‌های سطح برنامه (App-Scoped Dependencies)
  • 35. استفاده از Security Scopes در Dependencies
  • 36. مقدمه‌ای بر احراز هویت (Authentication)
  • 37. انواع مکانیزم‌های احراز هویت (HTTP Basic, OAuth2)
  • 38. پیاده‌سازی احراز هویت HTTP Basic
  • 39. مقدمه‌ای بر OAuth2
  • 40. جریان کد احراز هویت OAuth2 (Authorization Code Flow)
  • 41. پیاده‌سازی جریان کد احراز هویت OAuth2
  • 42. مدیریت توکن‌های دسترسی (Access Tokens)
  • 43. مدیریت توکن‌های بازخوانی (Refresh Tokens)
  • 44. پیاده‌سازی احراز هویت با JWT (JSON Web Tokens)
  • 45. بارگذاری کلیدهای JWT
  • 46. اعتبارسنجی توکن‌های JWT
  • 47. مسیرهای امن با احراز هویت
  • 48. مدیریت مجوزها (Authorization)
  • 49. نقش‌ها (Roles) و مجوزها
  • 50. پیاده‌سازی کنترل دسترسی مبتنی بر نقش
  • 51. قوانین سفارشی برای مجوزها
  • 52. مقدمه‌ای بر پایگاه داده و ORM
  • 53. انتخاب یک پایگاه داده مناسب (PostgreSQL, MySQL, SQLite)
  • 54. نصب و راه‌اندازی PostgreSQL
  • 55. معرفی SQLAlchemy (ORM)
  • 56. نصب SQLAlchemy
  • 57. ارتباط با پایگاه داده با SQLAlchemy
  • 58. تعریف مدل‌های پایگاه داده با SQLAlchemy
  • 59. عملیات CRUD (Create, Read, Update, Delete) در پایگاه داده
  • 60. استفاده از Session برای مدیریت تراکنش‌ها
  • 61. پیمایش (Migration) پایگاه داده با Alembic
  • 62. نصب Alembic
  • 63. ایجاد و اجرای Migration ها
  • 64. مقدمه‌ای بر async/await در پایتون
  • 65. استفاده از async/await در FastAPI
  • 66. کار با پایگاه داده‌های غیرهمزمان (Async Databases)
  • 67. استفاده از `asyncpg` برای PostgreSQL
  • 68. استفاده از `databases` library
  • 69. مدیریت خطاها در FastAPI
  • 70. تعریف Exception Handler های سفارشی
  • 71. استفاده از `HTTPException`
  • 72. مدیریت خطاهای اعتبارسنجی Pydantic
  • 73. مدیریت خطاهای پایگاه داده
  • 74. استفاده از Middleware در FastAPI
  • 75. نوشتن Middleware های سفارشی
  • 76. ثبت لاگ‌ها (Logging) در برنامه
  • 77. تنظیم فرمت لاگ‌ها
  • 78. استفاده از فایل‌های پیکربندی (Configuration Files)
  • 79. مدیریت متغیرهای محیطی (Environment Variables)
  • 80. استفاده از Pydantic Settings Management
  • 81. مقدمه‌ای بر تست نویسی
  • 82. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests)
  • 83. نوشتن تست‌های یکپارچه‌سازی (Integration Tests)
  • 84. استفاده از `pytest` برای تست نویسی
  • 85. تست کردن مسیرها با `TestClient`
  • 86. تست کردن احراز هویت
  • 87. تست کردن اعتبارسنجی داده‌ها
  • 88. تست کردن مدیریت خطاها
  • 89. مقدمه‌ای بر Docker
  • 90. نصب و راه‌اندازی Docker
  • 91. نوشتن Dockerfile برای برنامه FastAPI
  • 92. ساخت Image Docker
  • 93. اجرای Container Docker
  • 94. استفاده از Docker Compose برای مدیریت چندین سرویس
  • 95. ساخت API برای مدیریت داده‌های کشاورزی (بذر، محصول، خاک)
  • 96. طراحی مدل‌های داده برای محصولات کشاورزی
  • 97. ایجاد API برای افزودن محصول جدید
  • 98. ایجاد API برای مشاهده لیست محصولات
  • 99. ایجاد API برای مشاهده جزئیات یک محصول
  • 100. ایجاد API برای به‌روزرسانی اطلاعات محصول
FastAPI و ساخت API برای کشاورزی هوشمند - دوره آموزشی حرفه‌ای

FastAPI و ساخت API برای کشاورزی هوشمند: انقلاب در کشاورزی با کدهای هوشمند

معرفی دوره: دروازه‌ای به سوی آینده کشاورزی هوشمند

آیا می‌خواهید به دنیای هیجان‌انگیز کشاورزی هوشمند وارد شوید و با استفاده از قدرت برنامه‌نویسی، آینده این صنعت حیاتی را متحول کنید؟ دوره آموزشی "FastAPI و ساخت API برای کشاورزی هوشمند" دقیقاً همان چیزی است که به دنبالش هستید! در این دوره، شما با استفاده از فریم‌ورک قدرتمند FastAPI، یاد می‌گیرید چگونه APIهای پیشرفته و کارآمدی بسازید که داده‌های کشاورزی را جمع‌آوری، تحلیل و بهینه‌سازی می‌کنند. با ما همراه شوید تا به یک متخصص در زمینه توسعه APIهای کشاورزی هوشمند تبدیل شوید و مهارت‌های خود را به سطح بالاتری ارتقا دهید.

این دوره برای کسانی طراحی شده است که می‌خواهند از طریق برنامه‌نویسی و فناوری‌های نوین، به چالش‌های کشاورزی قرن 21 پاسخ دهند. از جمع‌آوری داده‌های حسگرهای مزرعه گرفته تا خودکارسازی فرآیندهای آبیاری و کوددهی، شما یاد خواهید گرفت چگونه راه‌حل‌های نوآورانه‌ای را ایجاد کنید که به افزایش بهره‌وری، کاهش هزینه‌ها و حفظ منابع طبیعی کمک می‌کند. آماده‌اید تا با FastAPI، دنیای کشاورزی را هوشمندتر کنید؟

درباره دوره: یادگیری عملی و گام به گام

دوره "FastAPI و ساخت API برای کشاورزی هوشمند" یک دوره جامع و کاربردی است که از صفر تا صد، شما را با مفاهیم و تکنیک‌های ساخت APIهای کشاورزی هوشمند آشنا می‌کند. ما از مبانی FastAPI شروع می‌کنیم و به تدریج به مباحث پیشرفته‌تر مانند پیاده‌سازی Authentication، ارتباط با پایگاه داده، و استقرار APIها می‌پردازیم. این دوره شامل پروژه‌های عملی و تمرین‌های تعاملی است که به شما کمک می‌کند دانش خود را در عمل به کار گیرید و مهارت‌های خود را تقویت کنید. با شرکت در این دوره، شما نه تنها دانش تئوری کسب می‌کنید، بلکه تجربه عملی نیز به دست می‌آورید و می‌توانید APIهای خود را در دنیای واقعی به کار بگیرید.

موضوعات کلیدی: آنچه در این دوره خواهید آموخت

  • مبانی FastAPI و نصب و راه‌اندازی
  • ساختارهای داده و اعتبارسنجی ورودی‌ها با Pydantic
  • ایجاد مسیرها (Routes) و متدهای HTTP
  • کار با داده‌های JSON و سریال‌سازی
  • پیاده‌سازی Authentication و Authorization
  • ارتباط با پایگاه داده‌های مختلف (SQL, NoSQL)
  • استفاده از کتابخانه‌های ORM مانند SQLAlchemy
  • مدیریت و پردازش داده‌های سنسورها و داده‌های کشاورزی
  • پیاده‌سازی APIهای برای کنترل تجهیزات کشاورزی (مانند پمپ‌ها، حسگرها)
  • استقرار APIها در محیط‌های مختلف (Docker, Cloud)
  • بهینه‌سازی و مقیاس‌پذیری APIها
  • امنیت API و جلوگیری از حملات
  • ایجاد مستندات API با OpenAPI (Swagger)

مخاطبان دوره: این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای طیف وسیعی از افراد مناسب است، از جمله:

  • برنامه‌نویسان پایتون که می‌خواهند مهارت‌های خود را در زمینه ساخت API ارتقا دهند.
  • متخصصان کشاورزی که علاقه‌مند به استفاده از فناوری برای بهبود عملکرد و بهره‌وری هستند.
  • دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های مهندسی کامپیوتر، کشاورزی و رشته‌های مرتبط.
  • کارآفرینان و استارتاپ‌هایی که به دنبال راه‌اندازی راه‌حل‌های نوآورانه در حوزه کشاورزی هوشمند هستند.
  • هر کسی که می‌خواهد با استفاده از فناوری، تغییری مثبت در صنعت کشاورزی ایجاد کند.

چرا این دوره را بگذرانیم؟: مزایای بی‌شمار این دوره

  • یادگیری عملی و کاربردی: تمرکز بر پروژه‌های عملی و پیاده‌سازی APIهای واقعی برای کشاورزی هوشمند.
  • آموزش گام به گام: شروع از مفاهیم پایه و حرکت به سمت مباحث پیشرفته، مناسب برای هر سطحی از دانش.
  • استفاده از فریم‌ورک FastAPI: یادگیری یکی از سریع‌ترین و کارآمدترین فریم‌ورک‌های پایتون برای ساخت API.
  • افزایش مهارت‌های شغلی: کسب مهارت‌های مورد نیاز برای ورود به بازار کار پررونق برنامه‌نویسی API.
  • ایجاد شبکه‌سازی: فرصت برقراری ارتباط با سایر علاقه‌مندان و متخصصان در حوزه کشاورزی هوشمند.
  • پشتیبانی کامل: دسترسی به پشتیبانی و رفع اشکال در طول دوره.
  • مدرک معتبر: دریافت گواهی پایان دوره پس از اتمام موفقیت‌آمیز.
  • آینده شغلی روشن: افزایش فرصت‌های شغلی و پیشرفت در حوزه فناوری و کشاورزی.

سرفصل‌های دوره: 100 سرفصل جامع و کاربردی

این دوره شامل 100 سرفصل جامع و کاربردی است که شما را از مبتدی به متخصص FastAPI در حوزه کشاورزی هوشمند تبدیل می‌کند. سرفصل‌ها به گونه‌ای طراحی شده‌اند که تمام جنبه‌های مهم ساخت APIها را پوشش می‌دهند. برخی از سرفصل‌های مهم عبارتند از:

  • بخش 1: مقدمه‌ای بر FastAPI و کشاورزی هوشمند (10 سرفصل)
  • بخش 2: نصب و راه‌اندازی FastAPI (5 سرفصل)
  • بخش 3: ساختارهای داده و اعتبارسنجی ورودی با Pydantic (10 سرفصل)
  • بخش 4: ایجاد مسیرها (Routes) و متدهای HTTP (10 سرفصل)
  • بخش 5: کار با داده‌های JSON و سریال‌سازی (5 سرفصل)
  • بخش 6: پیاده‌سازی Authentication و Authorization (10 سرفصل)
  • بخش 7: ارتباط با پایگاه داده‌های مختلف (SQL, NoSQL) (10 سرفصل)
  • بخش 8: استفاده از کتابخانه‌های ORM مانند SQLAlchemy (10 سرفصل)
  • بخش 9: مدیریت و پردازش داده‌های سنسورها و داده‌های کشاورزی (10 سرفصل)
  • بخش 10: پیاده‌سازی APIهای برای کنترل تجهیزات کشاورزی (مانند پمپ‌ها، حسگرها) (10 سرفصل)
  • بخش 11: استقرار APIها در محیط‌های مختلف (Docker, Cloud) (5 سرفصل)
  • بخش 12: بهینه‌سازی و مقیاس‌پذیری APIها (5 سرفصل)
  • بخش 13: امنیت API و جلوگیری از حملات (5 سرفصل)
  • بخش 14: ایجاد مستندات API با OpenAPI (Swagger) (5 سرفصل)

همین حالا ثبت‌نام کنید و به جمع متخصصان کشاورزی هوشمند بپیوندید!

© 2024. تمامی حقوق محفوظ است.

✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir
تگ‌ها: API Development Backend Development FastAPI IoT Programming Python REST API Smart Agriculture برنامه نویسی پایتون ساخت API فست ای پی آی کشاورزی هوشمند

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.