دوره آموزش جامع و عملی از ساخت سیستم‌های تحلیل داده‌های بزرگ با SQLite و Trino همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

2,490,000 تومان
آموزش جامع و عملی ساخت سیستم‌های تحلیل داده‌های بزرگ با SQLite و Trino آموزش جامع و عملی ساخت سیستم‌های تحلیل داده‌های بزرگ با SQLite و Trino: از صفر تا قهرمانی! آیا می‌خواهید توانایی تحلیل داده‌های ح...
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 622,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع و عملی از ساخت سیستم‌های تحلیل داده‌های بزرگ با SQLite و Trino

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQLite

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 2. مقدمه بر سیستم‌های مدیریت پایگاه داده (DBMS)
  • 3. مفاهیم کلیدی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 4. مقدمه بر SQLite
  • 5. چرا SQLite؟ کاربردها و مزایا
  • 6. نصب و راه‌اندازی SQLite
  • 7. اولین پایگاه داده SQLite
  • 8. مفاهیم اولیه SQL (Structured Query Language)
  • 9. دستور `CREATE DATABASE` (در SQLite معنای متفاوتی دارد)
  • 10. دستور `CREATE TABLE`
  • 11. انواع داده در SQLite
  • 12. کلیدهای اصلی (Primary Keys)
  • 13. کلیدهای خارجی (Foreign Keys)
  • 14. محدودیت‌ها (Constraints) در جداول
  • 15. دستور `INSERT INTO`
  • 16. دستور `SELECT`
  • 17. شرط‌گذاری با `WHERE`
  • 18. مرتب‌سازی نتایج با `ORDER BY`
  • 19. فیلتر کردن نتایج با `DISTINCT`
  • 20. توابع تجمعی (Aggregate Functions) مانند `COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MIN`, `MAX`
  • 21. گروه‌بندی نتایج با `GROUP BY`
  • 22. فیلتر کردن گروه‌ها با `HAVING`
  • 23. دستور `UPDATE`
  • 24. دستور `DELETE`
  • 25. دستور `DROP TABLE`
  • 26. عملیات پایگاه داده ACID
  • 27. عملیات تراکنشی (Transactions) در SQLite
  • 28. مدیریت تراکنش‌ها: `BEGIN`, `COMMIT`, `ROLLBACK`
  • 29. مفهوم نمایه‌ها (Indexes)
  • 30. ایجاد نمایه‌ها برای بهبود عملکرد
  • 31. مزایا و معایب استفاده از نمایه‌ها
  • 32. دستور `CREATE INDEX`
  • 33. دستور `DROP INDEX`
  • 34. روابط بین جداول (Relationships)
  • 35. یک به یک (One-to-One)
  • 36. یک به چند (One-to-Many)
  • 37. چند به چند (Many-to-Many)
  • 38. استفاده از `JOIN` در SQL
  • 39. `INNER JOIN`
  • 40. `LEFT JOIN`
  • 41. `RIGHT JOIN` (کمتر در SQLite استفاده می‌شود)
  • 42. `FULL OUTER JOIN` (کمتر در SQLite استفاده می‌شود)
  • 43. `CROSS JOIN`
  • 44. اتصال چندین جدول
  • 45. کار با زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
  • 46. پرس‌وجوهای تودرتو (Nested Subqueries)
  • 47. پرس‌وجوهای مربوطه (Correlated Subqueries)
  • 48. دیدگاه‌ها (Views) در SQLite
  • 49. ایجاد دیدگاه‌ها: `CREATE VIEW`
  • 50. مزایای استفاده از دیدگاه‌ها
  • 51. مدیریت دیدگاه‌ها: `DROP VIEW`
  • 52. توابع پنجره‌ای (Window Functions) در SQLite (نسخه‌های جدیدتر)
  • 53. مقدمه بر توابع پنجره‌ای
  • 54. کاربرد `ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `DENSE_RANK()`
  • 55. کاربرد `LAG()`, `LEAD()`
  • 56. کاربرد `SUM() OVER`, `AVG() OVER`
  • 57. مقدمه بر Trino (PrestoSQL)
  • 58. چرا Trino؟ معماری و کاربردها
  • 59. مقایسه Trino با ابزارهای پردازش کلان داده دیگر
  • 60. نصب و راه‌اندازی Trino
  • 61. محیط خط فرمان Trino
  • 62. اتصال Trino به منابع داده مختلف
  • 63. مقدمه بر استورهای داده (Data Stores)
  • 64. اتصال Trino به SQLite
  • 65. تنظیم کانکتور SQLite برای Trino
  • 66. کوئری زدن بر روی داده‌های SQLite از طریق Trino
  • 67. مفهوم پردازش توزیع شده (Distributed Processing)
  • 68. معماری کلاینت-سرور در Trino
  • 69. Worker Nodes و Coordinator Node
  • 70. مفهوم پارتیشن‌بندی داده‌ها (Data Partitioning)
  • 71. استراتژی‌های پارتیشن‌بندی در سیستم‌های بزرگ
  • 72. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در Trino
  • 73. مقدمه بر تحلیل داده‌های بزرگ
  • 74. مراحل تحلیل داده‌های بزرگ
  • 75. استخراج، تبدیل، بارگذاری (ETL) در مقیاس بزرگ
  • 76. مدیریت داده‌های حجیم
  • 77. مفاهیم داده‌کاوی (Data Mining)
  • 78. الگوریتم‌های خوشه‌بندی (Clustering)
  • 79. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 80. مفاهیم یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 81. رگرسیون خطی (Linear Regression)
  • 82. رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
  • 83. درخت تصمیم (Decision Trees)
  • 84. توسعه سیستم‌های تحلیل داده‌های بزرگ
  • 85. انتخاب معماری مناسب
  • 86. مقیاس‌پذیری (Scalability)
  • 87. تحمل خطا (Fault Tolerance)
  • 88. امنیت داده‌ها (Data Security)
  • 89. مانیتورینگ و لاگینگ (Monitoring and Logging)
  • 90. استفاده از ابزارهای مصورسازی داده (Data Visualization)
  • 91. اتصال Trino به ابزارهای BI (مانند Tableau, Power BI)
  • 92. کار با فرمت‌های داده مختلف (Parquet, ORC)
  • 93. مدیریت داده‌های ناهمگن (Heterogeneous Data)
  • 94. پایگاه داده NoSQL و Trino
  • 95. تکنیک‌های پیشرفته بهینه‌سازی پرس‌وجو در Trino
  • 96. کشف و حل مشکلات عملکردی
  • 97. استفاده از کوئری‌های نمونه برای تست
  • 98. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی سیستم‌های بزرگ
  • 99. برنامه‌ریزی برای رشد داده‌ها
  • 100. تکامل سیستم در طول زمان
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir
تگ‌ها: Big Data Data Analysis Data Engineering SQL SQLite Trino آموزش SQLite آموزش Trino برنامه نویسی بیگ دیتا پایگاه داده تحلیل داده سیستم تحلیل داده مهندسی داده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.