🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: آموزش جامع و عملی از ساخت سیستم‌های تحلیل داده‌های بزرگ با SQLite و Trino

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQLite

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی پایگاه داده رابطه‌ای
• 2. مقدمه بر سیستم‌های مدیریت پایگاه داده (DBMS)
• 3. مفاهیم کلیدی پایگاه داده رابطه‌ای
• 4. مقدمه بر SQLite
• 5. چرا SQLite؟ کاربردها و مزایا
• 6. نصب و راه‌اندازی SQLite
• 7. اولین پایگاه داده SQLite
• 8. مفاهیم اولیه SQL (Structured Query Language)
• 9. دستور `CREATE DATABASE` (در SQLite معنای متفاوتی دارد)
• 10. دستور `CREATE TABLE`
• 11. انواع داده در SQLite
• 12. کلیدهای اصلی (Primary Keys)
• 13. کلیدهای خارجی (Foreign Keys)
• 14. محدودیت‌ها (Constraints) در جداول
• 15. دستور `INSERT INTO`
• 16. دستور `SELECT`
• 17. شرط‌گذاری با `WHERE`
• 18. مرتب‌سازی نتایج با `ORDER BY`
• 19. فیلتر کردن نتایج با `DISTINCT`
• 20. توابع تجمعی (Aggregate Functions) مانند `COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MIN`, `MAX`
• 21. گروه‌بندی نتایج با `GROUP BY`
• 22. فیلتر کردن گروه‌ها با `HAVING`
• 23. دستور `UPDATE`
• 24. دستور `DELETE`
• 25. دستور `DROP TABLE`
• 26. عملیات پایگاه داده ACID
• 27. عملیات تراکنشی (Transactions) در SQLite
• 28. مدیریت تراکنش‌ها: `BEGIN`, `COMMIT`, `ROLLBACK`
• 29. مفهوم نمایه‌ها (Indexes)
• 30. ایجاد نمایه‌ها برای بهبود عملکرد
• 31. مزایا و معایب استفاده از نمایه‌ها
• 32. دستور `CREATE INDEX`
• 33. دستور `DROP INDEX`
• 34. روابط بین جداول (Relationships)
• 35. یک به یک (One-to-One)
• 36. یک به چند (One-to-Many)
• 37. چند به چند (Many-to-Many)
• 38. استفاده از `JOIN` در SQL
• 39. `INNER JOIN`
• 40. `LEFT JOIN`
• 41. `RIGHT JOIN` (کمتر در SQLite استفاده می‌شود)
• 42. `FULL OUTER JOIN` (کمتر در SQLite استفاده می‌شود)
• 43. `CROSS JOIN`
• 44. اتصال چندین جدول
• 45. کار با زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
• 46. پرس‌وجوهای تودرتو (Nested Subqueries)
• 47. پرس‌وجوهای مربوطه (Correlated Subqueries)
• 48. دیدگاه‌ها (Views) در SQLite
• 49. ایجاد دیدگاه‌ها: `CREATE VIEW`
• 50. مزایای استفاده از دیدگاه‌ها
• 51. مدیریت دیدگاه‌ها: `DROP VIEW`
• 52. توابع پنجره‌ای (Window Functions) در SQLite (نسخه‌های جدیدتر)
• 53. مقدمه بر توابع پنجره‌ای
• 54. کاربرد `ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `DENSE_RANK()`
• 55. کاربرد `LAG()`, `LEAD()`
• 56. کاربرد `SUM() OVER`, `AVG() OVER`
• 57. مقدمه بر Trino (PrestoSQL)
• 58. چرا Trino؟ معماری و کاربردها
• 59. مقایسه Trino با ابزارهای پردازش کلان داده دیگر
• 60. نصب و راه‌اندازی Trino
• 61. محیط خط فرمان Trino
• 62. اتصال Trino به منابع داده مختلف
• 63. مقدمه بر استورهای داده (Data Stores)
• 64. اتصال Trino به SQLite
• 65. تنظیم کانکتور SQLite برای Trino
• 66. کوئری زدن بر روی داده‌های SQLite از طریق Trino
• 67. مفهوم پردازش توزیع شده (Distributed Processing)
• 68. معماری کلاینت-سرور در Trino
• 69. Worker Nodes و Coordinator Node
• 70. مفهوم پارتیشن‌بندی داده‌ها (Data Partitioning)
• 71. استراتژی‌های پارتیشن‌بندی در سیستم‌های بزرگ
• 72. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در Trino
• 73. مقدمه بر تحلیل داده‌های بزرگ
• 74. مراحل تحلیل داده‌های بزرگ
• 75. استخراج، تبدیل، بارگذاری (ETL) در مقیاس بزرگ
• 76. مدیریت داده‌های حجیم
• 77. مفاهیم داده‌کاوی (Data Mining)
• 78. الگوریتم‌های خوشه‌بندی (Clustering)
• 79. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (Classification)
• 80. مفاهیم یادگیری ماشین (Machine Learning)
• 81. رگرسیون خطی (Linear Regression)
• 82. رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
• 83. درخت تصمیم (Decision Trees)
• 84. توسعه سیستم‌های تحلیل داده‌های بزرگ
• 85. انتخاب معماری مناسب
• 86. مقیاس‌پذیری (Scalability)
• 87. تحمل خطا (Fault Tolerance)
• 88. امنیت داده‌ها (Data Security)
• 89. مانیتورینگ و لاگینگ (Monitoring and Logging)
• 90. استفاده از ابزارهای مصورسازی داده (Data Visualization)
• 91. اتصال Trino به ابزارهای BI (مانند Tableau, Power BI)
• 92. کار با فرمت‌های داده مختلف (Parquet, ORC)
• 93. مدیریت داده‌های ناهمگن (Heterogeneous Data)
• 94. پایگاه داده NoSQL و Trino
• 95. تکنیک‌های پیشرفته بهینه‌سازی پرس‌وجو در Trino
• 96. کشف و حل مشکلات عملکردی
• 97. استفاده از کوئری‌های نمونه برای تست
• 98. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی سیستم‌های بزرگ
• 99. برنامه‌ریزی برای رشد داده‌ها
• 100. تکامل سیستم در طول زمان

آموزش جامع و عملی ساخت سیستم‌های تحلیل داده‌های بزرگ با SQLite و Trino: از صفر تا قهرمانی!

آیا می‌خواهید توانایی تحلیل داده‌های حجیم و پیچیده را به دست آورید و در دنیای داده‌ها بدرخشید؟ آیا به دنبال یادگیری ابزارهای قدرتمند و انعطاف‌پذیر برای مدیریت و تحلیل داده‌های خود هستید؟ دوره آموزشی «آموزش جامع و عملی ساخت سیستم‌های تحلیل داده‌های بزرگ با SQLite و Trino» دقیقاً همان چیزی است که به دنبالش هستید! این دوره، شما را از سطح مبتدی به یک متخصص تحلیل داده‌های بزرگ تبدیل می‌کند و مهارت‌های لازم برای ساخت سیستم‌های پیشرفته تحلیل داده را به شما می‌آموزد.

با این دوره، شما نه تنها با مفاهیم پایه‌ای و پیشرفته SQLite و Trino آشنا می‌شوید، بلکه با استفاده از پروژه‌های عملی و کاربردی، تجربه‌ای بی‌نظیر در زمینه پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل داده‌های بزرگ کسب خواهید کرد. دیگر نگران حجم داده‌ها و پیچیدگی تحلیل آن‌ها نباشید! این دوره، کلید ورود شما به دنیای پر رونق داده‌ها و تحلیل آن‌ها است.

درباره دوره

دوره «آموزش جامع و عملی ساخت سیستم‌های تحلیل داده‌های بزرگ با SQLite و Trino» یک دوره آموزشی جامع و کاربردی است که به شما آموزش می‌دهد چگونه با استفاده از SQLite به عنوان یک پایگاه داده سبک و قدرتمند و Trino به عنوان یک موتور پرس و جوی توزیع‌شده، سیستم‌های تحلیل داده‌های بزرگ را طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت کنید. این دوره شامل آموزش‌های تئوری، مثال‌های عملی و پروژه‌های واقعی است که به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را در این زمینه تقویت کنید. با شرکت در این دوره، شما با اصول اولیه و پیشرفته SQLite، کار با Trino، بهینه‌سازی کوئری‌ها، پردازش داده‌های حجیم، و ایجاد داشبوردهای تحلیلی آشنا خواهید شد.

موضوعات کلیدی دوره

• مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بزرگ و اهمیت آن
• آشنایی با SQLite: مفاهیم پایه، نصب و راه‌اندازی
• ساختمان داده در SQLite: جداول، ایندکس‌ها، انواع داده‌ها
• دستورات SQL مقدماتی: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
• دستورات SQL پیشرفته: JOIN, GROUP BY, HAVING, subqueries
• مدیریت تراکنش‌ها و بهینه‌سازی عملکرد در SQLite
• معرفی Trino: معماری، مزایا و کاربردها
• نصب و پیکربندی Trino
• اتصال Trino به SQLite
• بهینه‌سازی کوئری‌ها در Trino برای SQLite
• پردازش داده‌های حجیم با Trino و SQLite
• ایجاد و مدیریت viewها و materialized viewها
• ایجاد داشبوردهای تحلیلی با استفاده از داده‌های SQLite و Trino
• امنیت و مدیریت دسترسی در SQLite و Trino
• پروژه‌های عملی: ساخت سیستم‌های تحلیل داده واقعی

مخاطبان دوره

این دوره برای افراد زیر مناسب است:

• متخصصان داده که می‌خواهند مهارت‌های خود را در زمینه تحلیل داده‌های بزرگ ارتقا دهند.
• تحلیلگران داده که می‌خواهند ابزارهای جدید و قدرتمند را برای تحلیل داده یاد بگیرند.
• توسعه‌دهندگان نرم‌افزار که می‌خواهند دانش خود را در زمینه پایگاه داده و تحلیل داده افزایش دهند.
• دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های مرتبط با علوم کامپیوتر، آمار و ریاضی.
• هر کسی که به دنبال یادگیری مهارت‌های جدید و پردرآمد در حوزه داده‌ها است.

چرا این دوره را بگذرانیم؟

با شرکت در این دوره، شما مزایای زیر را به دست خواهید آورد:

• یادگیری عملی و کاربردی: شما با استفاده از پروژه‌های واقعی و مثال‌های کاربردی، مهارت‌های خود را در عمل تقویت می‌کنید.
• افزایش مهارت‌های شغلی: با یادگیری SQLite و Trino، شما مهارت‌های مورد نیاز برای موفقیت در بازار کار را به دست می‌آورید.
• افزایش درآمد: متخصصان تحلیل داده‌های بزرگ، حقوق و دستمزد بالایی دارند.
• یادگیری از متخصصان: این دوره توسط متخصصان مجرب در زمینه تحلیل داده و پایگاه داده طراحی و تدریس شده است.
• پشتیبانی و رفع اشکال: شما در طول دوره از پشتیبانی کامل برای رفع اشکالات و پاسخ به سوالات خود بهره‌مند خواهید شد.
• دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره: شما می‌توانید در هر زمان و هر مکان به محتوای دوره دسترسی داشته باشید.

سرفصل‌های دوره

این دوره شامل 100 سرفصل جامع و کاربردی است که شما را از سطح مبتدی به متخصص تحلیل داده‌های بزرگ می‌رساند. در زیر تنها تعدادی از سرفصل‌های دوره را مشاهده می‌کنید:

• مقدمه و آشنایی با دوره: تحلیل داده‌های بزرگ و اهمیت SQLite و Trino
• نصب و راه‌اندازی SQLite بر روی سیستم‌عامل‌های مختلف
• مفاهیم پایه پایگاه داده: جداول، سطرها، ستون‌ها، انواع داده
• دستورات SQL مقدماتی: SELECT, WHERE, ORDER BY, LIMIT
• دستورات SQL پیشرفته: JOIN، GROUP BY، HAVING، subqueries
• ساختمان داده در SQLite: ایندکس‌ها، viewها، triggerها
• مدیریت تراکنش‌ها و بهینه‌سازی عملکرد در SQLite
• امنیت و مدیریت دسترسی در SQLite
• معرفی Trino: معماری، مزایا و کاربردها
• نصب و پیکربندی Trino بر روی سرور
• اتصال Trino به SQLite
• مدیریت و بهینه‌سازی کوئری‌ها در Trino
• ایجاد viewها و materialized viewها در Trino
• پردازش داده‌های حجیم با استفاده از Trino و SQLite
• استفاده از توابع و عملیات‌های پیشرفته در Trino
• کار با تاریخ و زمان در SQLite و Trino
• ایجاد و مدیریت پایگاه داده‌های مختلف در SQLite
• اصول طراحی پایگاه داده: نرمال‌سازی و denormalization
• کار با انواع داده‌های مختلف: متن، اعداد، تاریخ و زمان
• ایجاد گزارش‌های تحلیلی با استفاده از SQLite و Trino
• اتصال به ابزارهای BI مانند Tableau و Power BI
• آشنایی با ابزارهای مدیریت و مانیتورینگ SQLite و Trino
• بهینه‌سازی عملکرد SQLite برای داده‌های بزرگ
• بهینه‌سازی عملکرد Trino برای پرس و جوهای پیچیده
• امنیت و حفاظت از داده‌ها در SQLite و Trino
• پروژه عملی 1: تحلیل داده‌های فروش با استفاده از SQLite و Trino
• پروژه عملی 2: تحلیل داده‌های وب‌سایت با استفاده از SQLite و Trino
• پروژه عملی 3: تحلیل داده‌های سنسورها با استفاده از SQLite و Trino
• پروژه عملی 4: ساخت داشبورد مدیریتی با استفاده از SQLite و Trino
• آینده تحلیل داده‌های بزرگ و نقش SQLite و Trino
• و 70 سرفصل کاربردی و عملی دیگر...

همین امروز ثبت‌نام کنید و آینده شغلی خود را متحول سازید!