دوره Google Cloud Platform: از کد تا کانتینر: سفر در GCP همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: از کد تا کانتینر: سفر در GCP

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم کلیدی رایانش ابری و مدل‌های سرویس (IaaS, PaaS, SaaS)
• 2. آشنایی با Google Cloud Platform (GCP) و اکوسیستم آن
• 3. ساخت حساب GCP و مفاهیم اولیه پروژه، صورتحساب و مناطق
• 4. معرفی کنسول GCP: گشت و گذار و ابزارهای کلیدی
• 5. نصب و پیکربندی Cloud SDK (gcloud CLI)
• 6. استفاده از Cloud Shell برای مدیریت منابع
• 7. مقدمه به مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در GCP
• 8. نقش‌ها، اعضا و سیاست‌های IAM: اصول و پیاده‌سازی
• 9. سازمان‌دهی منابع با Folderها و Organizationها
• 10. ایجاد و مدیریت پروژه‌ها در GCP
• 11. معرفی Compute Engine: ماشین‌های مجازی در GCP
• 12. ساخت و مدیریت نمونه‌های Compute Engine (VM Instances)
• 13. انواع ماشین، دیسک‌های پایدار و گزینه‌های بوت در Compute Engine
• 14. SSH به نمونه‌های VM و دسترسی از راه دور
• 15. گروه‌های نمونه مدیریت شده (Managed Instance Groups)
• 16. مقیاس‌بندی خودکار (Autoscaling) در Compute Engine
• 17. برنامه‌ریزی برای هزینه‌ها: Spot VMs و Committed Use Discounts
• 18. معرفی Imageهای سفارشی و الگوهای نمونه (Instance Templates)
• 19. استفاده از Startup Scripts برای پیکربندی اولیه VMها
• 20. انتخاب بهترین استراتژی Compute برای نیازهای شما
• 21. معرفی Cloud Storage: ذخیره‌سازی اشیاء در GCP
• 22. ساخت Bucket و مدیریت Objectها
• 23. کلاس‌های ذخیره‌سازی Cloud Storage: Standard, Nearline, Coldline, Archive
• 24. مدیریت دسترسی به Bucket و Object (ACLs, IAM)
• 25. سیاست‌های چرخه حیات (Lifecycle Policies) برای داده‌ها در Cloud Storage
• 26. معرفی دیسک‌های پایدار (Persistent Disks) و انواع آن
• 27. مدیریت Snapshotها برای دیسک‌های پایدار
• 28. معرفی Cloud Filestore: فایل‌سیستم مدیریت شده (NFS)
• 29. معرفی Cloud Memorystore: کش‌سازی داده‌ها (Redis, Memcached)
• 30. انتخاب بهترین سرویس ذخیره‌سازی برای هر سناریو
• 31. مفاهیم شبکه ابری: VPC (Virtual Private Cloud)
• 32. Subnetها و محدوده IP در VPC
• 33. قوانین فایروال (Firewall Rules) و کنترل ترافیک
• 34. مسیرها (Routes) در VPC
• 35. IPهای ثابت (Static External IPs) و مدیریت آن‌ها
• 36. Load Balancing در GCP: معرفی و انواع
• 37. راه‌اندازی HTTP(S) Load Balancer
• 38. راه‌اندازی Internal Load Balancer
• 39. Cloud CDN (Content Delivery Network) برای افزایش سرعت
• 40. Cloud DNS: مدیریت رکوردهای DNS
• 41. معرفی Cloud SQL: پایگاه داده‌های رابطه‌ای مدیریت شده (MySQL, PostgreSQL, SQL Server)
• 42. ایجاد و مدیریت نمونه‌های Cloud SQL
• 43. Replication و High Availability در Cloud SQL
• 44. Cloud Spanner: پایگاه داده رابطه‌ای توزیع شده جهانی
• 45. Cloud Firestore: پایگاه داده سندگرا (NoSQL Document Database)
• 46. طراحی مدل داده برای Firestore
• 47. Cloud Datastore: پایگاه داده NoSQL (مبتنی بر Firestore)
• 48. Bigtable: پایگاه داده ستونی گسترده (NoSQL Wide-Column Database)
• 49. انتخاب پایگاه داده مناسب برای کاربردهای مختلف
• 50. اتصال برنامه‌ها به سرویس‌های پایگاه داده GCP
• 51. معرفی Cloud Source Repositories: مدیریت کد منبع
• 52. اتصال به GitHub/Bitbucket و همگام‌سازی ریپازیتوری‌ها
• 53. مقدمه به Docker: مفاهیم کانتینر و ایمیج
• 54. نوشتن Dockerfile برای بسته‌بندی برنامه
• 55. ساخت ایمیج Docker به صورت لوکال
• 56. معرفی Artifact Registry: رجیستری برای ایمیج‌های کانتینر
• 57. Push و Pull کردن ایمیج‌های Docker از/به Artifact Registry
• 58. معرفی Cloud Build: سرویس CI/CD مدیریت شده
• 59. ساخت اولین Pipeline با Cloud Build
• 60. ساخت ایمیج Docker با Cloud Build و Push به Artifact Registry
• 61. مقدمه به Kubernetes: مفاهیم و معماری
• 62. Pods, Deployments, Services, Namespaces در Kubernetes
• 63. معرفی Google Kubernetes Engine (GKE): Kubernetes مدیریت شده
• 64. ایجاد کلاستر GKE: Standard و Autopilot
• 65. استقرار اولین اپلیکیشن روی GKE با kubectl
• 66. Exposing Applications: Service Types (ClusterIP, NodePort, LoadBalancer)
• 67. Ingress در GKE: مدیریت دسترسی خارجی به سرویس‌ها
• 68. مقیاس‌بندی افقی Pod (Horizontal Pod Autoscaler)
• 69. مدیریت منابع Pod (CPU, Memory Requests/Limits)
• 70. Rolling Updates و Rollbacks در Kubernetes
• 71. Configuration Management با ConfigMaps و Secrets
• 72. Storage در Kubernetes: Persistent Volumes و Persistent Volume Claims
• 73. مدیریت Workload Identity در GKE
• 74. نظارت و لاگ‌گیری در GKE با Google Cloud Operations Suite
• 75. استفاده از Helm برای استقرار برنامه‌ها در GKE
• 76. مقدمه به Serverless Computing و مزایای آن
• 77. معرفی Cloud Functions: توابع رویدادگرا (Event-Driven Functions)
• 78. نوشتن و استقرار Cloud Function (Node.js, Python, Go)
• 79. تریگرهای Cloud Function (HTTP, Pub/Sub, Cloud Storage)
• 80. معرفی Cloud Run: کانتینرهای سرورلس
• 81. استقرار ایمیج Docker روی Cloud Run
• 82. مدیریت ترافیک و بازبینی‌ها (Revisions) در Cloud Run
• 83. مقیاس‌بندی خودکار و تنظیمات Cloud Run
• 84. معرفی App Engine: پلتفرم PaaS برای برنامه‌های وب
• 85. استقرار برنامه روی App Engine Standard Environment
• 86. معرفی Cloud Pub/Sub: سرویس پیام‌رسانی ناهمگام
• 87. ایجاد Topic و Subscription در Pub/Sub
• 88. ارسال و دریافت پیام با Pub/Sub
• 89. معرفی BigQuery: انبار داده ابری تحلیل‌گرا
• 90. اجرای Queryها در BigQuery
• 91. معرفی Cloud Logging: جمع‌آوری و تحلیل لاگ‌ها
• 92. استفاده از Log Explorer و Sinkها
• 93. معرفی Cloud Monitoring: نظارت بر عملکرد منابع
• 94. ایجاد Dashboards و Alertها در Cloud Monitoring
• 95. معرفی Cloud Trace و Cloud Debugger برای عیب‌یابی
• 96. بهترین شیوه‌ها برای IAM و اصل Least Privilege
• 97. مدیریت Secretها با Secret Manager
• 98. مقدمه به Infrastructure as Code (IaC) با Terraform در GCP
• 99. بهینه‌سازی هزینه در GCP و ابزارهای Cost Management
• 100. جمع‌بندی: سفر "از کد تا کانتینر" و گام‌های بعدی در GCP