دوره کار با JSON در گو به صورت حرفه‌ای همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کار با JSON در گو به صورت حرفه‌ای

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: گو (Go)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آغاز دوره: JSON در Go به صورت حرفه‌ای
• 2. نصب و راه‌اندازی Go و تنظیم محیط توسعه
• 3. معرفی زبان Go و دلایل استفاده از آن
• 4. آشنایی با مفاهیم اولیه JSON و ساختار داده‌ای آن
• 5. مروری بر انواع داده‌ها در Go (int, string, bool,...)
• 6. نصب و راه‌اندازی ابزارهای مورد نیاز برای کار با JSON
• 7. ایجاد اولین پروژه Go برای کار با JSON
• 8. وارد کردن بسته‌های (packages) لازم برای کار با JSON (encoding/json)
• 9. رمزگشایی (Unmarshal) JSON به انواع داده‌های Go (مانند ساختارها)
• 10. رمزگذاری (Marshal) ساختارهای Go به فرمت JSON
• 11. بررسی تفاوت‌های Unmarshal و Marshal
• 12. استفاده از struct tags برای سفارشی‌سازی JSON
• 13. کار با انواع داده‌های پیچیده در JSON (آرایه‌ها، اشیاء تو در تو)
• 14. مدیریت خطاهای رایج در هنگام کار با JSON
• 15. خواندن JSON از یک فایل
• 16. نوشتن JSON به یک فایل
• 17. تبدیل JSON به رشته (string) و برعکس
• 18. استفاده از کتابخانه های کمکی برای کار با JSON
• 19. استفاده از interface{} برای انعطاف‌پذیری در Unmarshal
• 20. استفاده از time.Time در JSON
• 21. کار با اعداد بزرگ در JSON
• 22. مدیریت مقادیر تهی (null) در JSON
• 23. استفاده از pointer ها در هنگام رمزگشایی و رمزگذاری JSON
• 24. رمزگشایی partial (جزئی) JSON
• 25. استفاده از ioutil برای خواندن و نوشتن فایل‌ها
• 26. استفاده از io.Reader و io.Writer در کار با JSON
• 27. خواندن JSON از API های خارجی
• 28. ارسال JSON به API های خارجی با استفاده از کتابخانه net/http
• 29. ساختن ساختارهای Go متناسب با JSON دریافتی
• 30. مدیریت هدرهای HTTP در درخواست‌ها و پاسخ‌های JSON
• 31. بررسی کدهای وضعیت HTTP در پاسخ‌های JSON
• 32. اعتبارسنجی (Validation) JSON دریافتی
• 33. استفاده از کتابخانه های اعتبارسنجی JSON
• 34. بهینه‌سازی عملکرد (Performance) در هنگام کار با JSON
• 35. اندازه‌گیری زمان اجرای کد‌های JSON
• 36. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ برای شناسایی گلوگاه‌ها
• 37. کاهش اندازه JSON برای افزایش سرعت انتقال
• 38. فشرده‌سازی JSON
• 39. استفاده از Gzip برای فشرده‌سازی JSON
• 40. امنیت JSON: جلوگیری از حملات XSS
• 41. امنیت JSON: جلوگیری از حملات JSON Injection
• 42. کار با streaming JSON
• 43. رمزگشایی JSON از یک stream
• 44. رمزگذاری JSON به یک stream
• 45. استفاده از کتابخانه encoding/json/stream
• 46. استفاده از Buffered I/O برای افزایش سرعت خواندن/نوشتن
• 47. مقایسه کتابخانه‌های مختلف JSON در Go
• 48. معرفی کتابخانه‌های جایگزین encoding/json
• 49. مزایا و معایب کتابخانه‌های جایگزین
• 50. ایجاد یک API ساده با استفاده از JSON و Go
• 51. پیاده‌سازی CRUD عملیات (Create, Read, Update, Delete) با استفاده از JSON
• 52. استفاده از فریمورک‌های وب برای توسعه API (Gin, Echo)
• 53. مدیریت درخواست‌های POST و GET در API
• 54. اعتبارسنجی ورودی‌های کاربر در API
• 55. پیاده‌سازی Authentication و Authorization در API
• 56. استفاده از middleware ها برای مدیریت درخواست‌ها در API
• 57. مستندسازی API با استفاده از Swagger یا OpenAPI
• 58. تست کردن API با استفاده از ابزارهای مختلف
• 59. ایجاد اسناد JSON schema برای اعتبارسنجی داده‌ها
• 60. استفاده از JSON schema برای تولید کد Go
• 61. تولید کد Go از روی JSON با ابزارهایی مانند json-to-go
• 62. مدیریت نسخه‌بندی (Versioning) در API های JSON
• 63. استفاده از کتابخانه‌های ORM برای کار با پایگاه داده و JSON
• 64. ذخیره داده‌های JSON در پایگاه داده‌های مختلف (MySQL, PostgreSQL, MongoDB)
• 65. بهینه‌سازی پرس‌وجوها (queries) برای کار با داده‌های JSON در پایگاه داده
• 66. اندیس‌گذاری (Indexing) در فیلدهای JSON در پایگاه داده
• 67. استفاده از JSON در سیستم‌های پیام‌رسانی (RabbitMQ, Kafka)
• 68. تبادل داده‌ها با استفاده از فرمت JSON در پیام‌رسانی
• 69. مدیریت خطاها و retry در سیستم‌های پیام‌رسانی
• 70. کار با JSON در محیط‌های توزیع شده
• 71. استفاده از RPC (Remote Procedure Call) با فرمت JSON
• 72. پیاده‌سازی Microservices با استفاده از JSON
• 73. آشنایی با WebSockets و JSON
• 74. ارسال و دریافت داده‌های JSON از طریق WebSockets
• 75. ارسال و دریافت داده‌های JSON به صورت Real-time
• 76. امنیت در WebSockets و JSON
• 77. استفاده از JSON در تست واحد (Unit testing)
• 78. نوشتن تست‌های unit برای توابع JSON
• 79. استفاده از mocking برای تست توابع JSON
• 80. استفاده از JSON در تست‌های end-to-end
• 81. استفاده از فریمورک‌های تست (GoConvey, Testify)
• 82. بهره‌گیری از concurrency در کار با JSON
• 83. استفاده از goroutines و channels برای پردازش موازی JSON
• 84. مدیریت race conditions در برنامه‌های concurrency
• 85. استفاده از JSON در محیط‌های Cloud
• 86. استفاده از JSON در Google Cloud Storage
• 87. استفاده از JSON در Amazon S3
• 88. استفاده از JSON در Azure Blob Storage
• 89. پیاده‌سازی caching برای داده‌های JSON
• 90. بهینه‌سازی caching برای افزایش سرعت
• 91. آشنایی با JSON Pointer و JSON Patch
• 92. کاربرد JSON Pointer در API ها
• 93. کاربرد JSON Patch در API ها
• 94. استفاده از JSON Schema برای اعتبارسنجی داده‌های ورودی در API ها
• 95. بررسی عمیق‌تر struct tags و سفارشی‌سازی آن‌ها
• 96. ساختن یک برنامه کاربردی (Application) با استفاده از JSON و Go
• 97. بهینه‌سازی و رفع اشکال در برنامه نهایی
• 98. ارائه نکات و ترفندهای پیشرفته در کار با JSON در Go
• 99. بررسی آینده JSON و Go
• 100. منابع و مستندات تکمیلی