دوره FastAPI و ساخت APIهای AI Governance Frameworks همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای AI Governance Frameworks

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. معرفی FastAPI: چرا FastAPI و مزایای آن
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه
• 3. اولین API: hello world با FastAPI
• 4. Path Operations و HTTP Methods
• 5. پارامترهای مسیر (Path Parameters)
• 6. پارامترهای کوئری (Query Parameters)
• 7. نوع‌دهی (Type Hinting) در پایتون و FastAPI
• 8. بدنه درخواست (Request Body) با Pydantic
• 9. اعتبارسنجی داده‌ها (Data Validation) با Pydantic
• 10. مدل‌های Pydantic پیشرفته: Optional, List, Dict
• 11. مدیریت خطاهای API و HTTPException
• 12. توابع Dependency Injection: معرفی و کاربرد
• 13. Dependency Injection: تزریق توابع و کلاس‌ها
• 14. Dependency Injection: تزریق با yield (Context Managers)
• 15. Dependency Injection: امنیت و احراز هویت ساده
• 16. Router ها و ساختاردهی پروژه
• 17. Middlewares: معرفی و کاربرد
• 18. CORS و امنیت مرورگر
• 19. Pydantic Settings برای مدیریت تنظیمات
• 20. مستندسازی خودکار API با Swagger UI و ReDoc
• 21. Async/Await در پایتون و FastAPI
• 22. پس‌زمینه تسک‌ها (Background Tasks)
• 23. مدیریت فایل‌ها و آپلود
• 24. WebSocket ها برای ارتباطات Real-time
• 25. تستینگ در FastAPI: مقدمات
• 26. تستینگ: استفاده از TestClient
• 27. تستینگ: پوشش تست و تست‌های پیشرفته
• 28. پایگاه داده رابطه‌ای: معرفی و انتخاب ORM (SQLAlchemy)
• 29. راه‌اندازی پایگاه داده با SQLAlchemy 2.0 (asyncpg)
• 30. تعریف مدل‌ها با SQLAlchemy
• 31. عملیات CRUD پایه با SQLAlchemy
• 32. استفاده از Alembic برای Migrations پایگاه داده
• 33. Dependency Injection برای Sessionهای دیتابیس
• 34. احراز هویت با OAuth2 و JWT (JSON Web Tokens)
• 35. پیاده‌سازی Token-based Authentication
• 36. مدیریت کاربران و نقش‌ها (User Roles)
• 37. Hash کردن رمز عبور با passlib
• 38. Deployment: مفاهیم اولیه (Docker, Gunicorn, Uvicorn)
• 39. Deployment: Containerization با Docker
• 40. Deployment: استقرار در یک محیط ساده (مثلاً یک VM)
• 41. هوش مصنوعی مسئولانه (Responsible AI): مقدمه
• 42. مفهوم AI Governance Frameworks: چرا و چگونه
• 43. اصول کلیدی AI Governance: شفافیت، عدالت، مسئولیت‌پذیری
• 44. چالش‌های اخلاقی و اجتماعی هوش مصنوعی
• 45. حریم خصوصی داده‌ها در AI: GDPR و CCPA
• 46. قوانین و مقررات مرتبط با AI (مانند EU AI Act)
• 47. ارزیابی ریسک در سیستم‌های هوش مصنوعی
• 48. مدیریت چرخه حیات مدل‌های AI از دیدگاه حکمرانی
• 49. نقش انسان در حلقه (Human-in-the-Loop) AI
• 50. Bias (سوگیری) در هوش مصنوعی: انواع و منابع
• 51. Fairness (عدالت) در هوش مصنوعی: متریک‌ها و تعاریف
• 52. Explainability (قابلیت توضیح) در هوش مصنوعی (XAI): مقدمه
• 53. Interpretability vs Explainability
• 54. Auditability (قابلیت ممیزی) مدل‌های AI
• 55. Accountability (مسئولیت‌پذیری) در AI
• 56. معماری APIهای AI Governance: اصول طراحی
• 57. طراحی داده‌مدل‌ها برای Metadata حکمرانی
• 58. API برای ثبت و مدیریت خط‌مشی‌ها (Policies)
• 59. API برای مدیریت رویدادها (Events) و لاگ‌های AI
• 60. API برای مدیریت کاتالوگ مدل‌ها (Model Catalog)
• 61. API برای ردیابی منشا داده‌ها (Data Provenance Tracking)
• 62. پیاده‌سازی API برای Data Lineage
• 63. API برای ثبت و مانیتورینگ عملکرد مدل (Model Performance Monitoring)
• 64. API برای گزارش‌دهی سوگیری مدل (Bias Reporting)
• 65. توسعه API برای ارزیابی Fairness مدل
• 66. ادغام ابزارهای Fairness با FastAPI (مثال: AIF360)
• 67. API برای مدیریت داده‌های آموزشی (Training Data Governance)
• 68. API برای مدیریت داده‌های تست و اعتبارسنجی (Validation Data Governance)
• 69. API برای ثبت و پیگیری مجوزهای دسترسی داده (Access Control & Permissions)
• 70. API برای مدیریت داده‌های حساس (Sensitive Data Handling)
• 71. API برای پیاده‌سازی مکانیزم‌های حریم خصوصی (Differential Privacy, Federated Learning hooks)
• 72. API برای پیاده‌سازی XAI: سرویس‌دهی Explanations
• 73. ادغام ابزارهای XAI با FastAPI (مثال: LIME, SHAP)
• 74. API برای ردیابی تصمیم‌گیری‌های مدل (Decision Tracking)
• 75. API برای پیاده‌سازی Audit Trail برای مدل‌ها
• 76. API برای گزارش‌دهی ریسک‌های شناسایی شده
• 77. API برای مدیریت و پیگیری اقدامات کاهشی (Mitigation Actions)
• 78. API برای مدیریت موافقت‌نامه‌ها و رضایت‌نامه‌ها (Consent Management)
• 79. API برای پیاده‌سازی "حق توضیح" (Right to Explanation)
• 80. API برای مدیریت نسخه‌بندی مدل‌ها و Metadata
• 81. API برای اعلان‌ها و هشدارهای (Alerts) حکمرانی
• 82. API برای تعامل با Compliance Engines خارجی
• 83. API برای تعریف و مدیریت Key Performance Indicators (KPIs) حکمرانی
• 84. API برای جمع‌آوری بازخورد انسانی (Human Feedback Loop)
• 85. طراحی API برای Role-Based Access Control (RBAC) در سطح حکمرانی
• 86. پیاده‌سازی RBAC برای APIهای حکمرانی
• 87. امنیت APIهای حکمرانی: نکات پیشرفته
• 88. رمزنگاری داده‌ها در APIهای حکمرانی
• 89. ساخت یک Dashboard ساده برای مشاهده متریک‌های حکمرانی (Backend API)
• 90. API برای اعتبارسنجی داده‌ها (Data Validation) قبل از آموزش
• 91. API برای مدیریت مدل‌های Generative AI و چالش‌های حکمرانی آن
• 92. API برای مدیریت Prompt Engineering و Governance آن
• 93. ادغام با سیستم‌های MLOps برای حکمرانی مداوم
• 94. استفاده از Event-Driven Architecture در APIهای حکمرانی
• 95. پیاده‌سازی Distributed Tracing برای عملیات Governance
• 96. مقیاس‌پذیری APIهای حکمرانی با Microservices
• 97. بهینه‌سازی عملکرد APIهای حکمرانی
• 98. بررسی موردی: ساخت یک ماژول Governance برای یک سیستم AI
• 99. مروری بر آینده AI Governance و نقش APIها
• 100. نکات پایانی و منابع بیشتر