دوره کتاب جامع و کاربردی Learning SIMULINK 5: از مفاهیم پایه تا ساخت مدل‌های پیچیده همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع و کاربردی Learning SIMULINK 5: از مفاهیم پایه تا ساخت مدل‌های پیچیده

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و ابزارهای محاسباتی

موضوع میانی: شبیه‌سازی و مدل‌سازی با SIMULINK

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مهندسی نرم‌افزار و مدل‌سازی سیستم‌ها
• 2. معرفی SIMULINK: تاریخچه، کاربردها و مزایا
• 3. نصب و راه‌اندازی SIMULINK
• 4. آشنایی با رابط کاربری SIMULINK و پنجره‌های اصلی
• 5. ایجاد و ذخیره یک مدل پایه در SIMULINK
• 6. آشنایی با بلوک‌های پایه: Sources, Sinks و Blocks
• 7. تنظیم پارامترهای بلوک‌ها و ویرایش آن‌ها
• 8. کار با کتابخانه بلوک‌های SIMULINK
• 9. مدل‌سازی سیگنال‌های پیوسته (Continuous Signals)
• 10. مدل‌سازی سیگنال‌های گسسته (Discrete Signals)
• 11. مدل‌سازی سیستم‌های خطی و غیرخطی
• 12. استفاده از بلوک‌های ریاضیاتی و عملیاتی (Math Operations)
• 13. کار با بلوک‌های منطقی و مقایسه‌ای (Logic and Comparison Operations)
• 14. مدل‌سازی سیستم‌های کنترلی پایه (Basic Control Systems)
• 15. اصول فیدبک (Feedback) و حلقه بسته (Closed Loop)
• 16. کار با بلوک‌های انتقال (Transfer Function)
• 17. طراحی و شبیه‌سازی سیستم‌های مرتبه اول
• 18. طراحی و شبیه‌سازی سیستم‌های مرتبه دوم
• 19. آشنایی با مفهوم پایداری سیستم‌ها
• 20. تجزیه و تحلیل پاسخ زمانی سیستم‌ها
• 21. تجزیه و تحلیل پاسخ فرکانسی سیستم‌ها
• 22. استفاده از ابزارهای تجزیه و تحلیل در SIMULINK
• 23. ایجاد زیرسیستم‌ها (Subsystems) و ماژول‌بندی مدل
• 24. کار با بلوک‌های Gain و Sum
• 25. مدل‌سازی سیستم‌های غیرخطی با استفاده از بلوک‌های غیرخطی
• 26. معرفی بلوک‌های Lookup Table
• 27. استفاده از بلوک‌های State-Space
• 28. کار با سیگنال‌های ورودی مختلف: Step, Sine, Ramp
• 29. تعریف و استفاده از متغیرها در SIMULINK
• 30. استفاده از Workspace برای ذخیره و فراخوانی داده‌ها
• 31. شبیه‌سازی با پارامترهای متغیر
• 32. تنظیمات شبیه‌سازی: Solver و Simulation Parameters
• 33. بهینه‌سازی مدل و سرعت شبیه‌سازی
• 34. آشنایی با انواع Solverهای SIMULINK
• 35. مدل‌سازی با استفاده از MATLAB Function Block
• 36. ایجاد و استفاده از S-Functions (Basic)
• 37. ایجاد و استفاده از S-Functions (Advanced)
• 38. آشنایی با کدنویسی در MATLAB برای SIMULINK
• 39. ادغام MATLAB و SIMULINK
• 40. مدل‌سازی سیستم‌های دینامیکی
• 41. مدل‌سازی سیستم‌های قدرت
• 42. مدل‌سازی سیستم‌های الکترونیکی
• 43. مدل‌سازی سیستم‌های هیدرولیکی
• 44. مدل‌سازی سیستم‌های مکانیکی
• 45. آشنایی با Event-Based Modeling
• 46. آشنایی با Hybrid Systems Modeling
• 47. استفاده از Stateflow برای مدل‌سازی سیستم‌های مبتنی بر حالت
• 48. ایجاد نمودارهای Stateflow
• 49. پیاده‌سازی منطق فازی در SIMULINK
• 50. مدل‌سازی سیستم‌های فازی
• 51. آشنایی با Fuzzy Logic Designer
• 52. استفاده از کتابخانه Simscape
• 53. مدل‌سازی سیستم‌های فیزیکی با Simscape
• 54. آشنایی با Simscape Electrical
• 55. آشنایی با Simscape Fluids
• 56. آشنایی با Simscape Mechanical
• 57. تجزیه و تحلیل و اعتبارسنجی مدل‌ها
• 58. آشنایی با Code Generation در SIMULINK
• 59. تولید کد C از مدل‌های SIMULINK
• 60. پیاده‌سازی مدل‌ها بر روی سخت‌افزار (Hardware-in-the-Loop)
• 61. استفاده از Embedded Coder
• 62. آشنایی با Simulink Coder
• 63. مدیریت خطا و عیب‌یابی در SIMULINK
• 64. استفاده از Debugger در SIMULINK
• 65. مدیریت پروژه‌های بزرگ در SIMULINK
• 66. آشنایی با Model Referencing
• 67. کار با کتابخانه‌های سفارشی بلوک‌ها
• 68. ایجاد کتابخانه بلوک‌های شخصی
• 69. آشنایی با Data Logging و داده‌برداری
• 70. آنالیز داده‌های شبیه‌سازی
• 71. ایجاد انیمیشن از مدل‌ها
• 72. استفاده از Visualization Tools
• 73. مدل‌سازی سیستم‌های مخابراتی
• 74. مدل‌سازی سیستم‌های پردازش سیگنال
• 75. مدل‌سازی سیستم‌های تصویربرداری
• 76. مدل‌سازی سیستم‌های رباتیک
• 77. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی
• 78. آشنایی با Neural Network Toolbox
• 79. ادغام Simulink با سایر ابزارهای MATLAB
• 80. آشنایی با Simulink Design Verifier
• 81. آشنایی با Simulink PLC Coder
• 82. آشنایی با Simulink Verification and Validation
• 83. مدل‌سازی و شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده
• 84. بهره‌وری و Best Practices در SIMULINK
• 85. استفاده از بلوک‌های Custom Block
• 86. بهینه‌سازی مدل برای سرعت و دقت
• 87. به اشتراک‌گذاری مدل‌ها و همکاری تیمی
• 88. آشنایی با Simulink Report Generator
• 89. گزارش‌گیری از مدل‌ها و نتایج شبیه‌سازی
• 90. مطالعه موردی: مدل‌سازی یک سیستم واقعی
• 91. مطالعه موردی: طراحی یک کنترل‌کننده PID
• 92. مطالعه موردی: پیاده‌سازی یک الگوریتم
• 93. نکات و ترفندهای پیشرفته در SIMULINK
• 94. آموزش گام به گام: ساخت یک پروژه کامل
• 95. چشم‌انداز آینده SIMULINK و مدل‌سازی
• 96. منابع و مراجع برای یادگیری بیشتر SIMULINK
• 97. جمع‌بندی و مرور مطالب دوره
• 98. پروژه‌های عملی و تمرین‌های دوره
• 99. ارائه و جمع‌بندی نهایی