دوره استخراج پیشرفته خط سیری اسکما از پایپ‌لاین‌های چندزبانه با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج پیشرفته خط سیری اسکما از پایپ‌لاین‌های چندزبانه با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: مدیریت و حکمرانی داده در محیط‌های پیچیده

موضوع میانی: استخراج خودکار خط سیری داده‌ها در پایپ‌لاین‌های سازمانی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مدیریت داده و حکمرانی داده
• 2. آشنایی با خط سیری داده و اهمیت آن
• 3. مروری بر معماری‌های داده سازمانی
• 4. چالش‌های استخراج خط سیری داده در مقیاس بزرگ
• 5. معرفی مقاله "Schema Lineage Extraction at Scale"
• 6. درک اسکما و نقش آن در خط سیری داده
• 7. مفاهیم پایه پایپ‌لاین‌های داده
• 8. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و کاربرد آن‌ها
• 9. مروری بر انواع داده‌ها و فرمت‌های رایج
• 10. شناسایی منابع داده و مقاصد داده
• 11. اصول مهندسی داده و ETL
• 12. معرفی ابزارهای مدیریت داده و خط سیری
• 13. بررسی تکنیک‌های تجزیه و تحلیل اسکما
• 14. معرفی زبان‌های پرس‌وجو (SQL, NoSQL)
• 15. شناخت انواع رابط‌های برنامه‌نویسی (APIs) برای دسترسی به داده
• 16. آشنایی با کتابخانه‌های پردازش داده (Spark, Hadoop)
• 17. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP) و کاربرد آن در داده
• 18. مروری بر تکنیک‌های یادگیری ماشین برای خط سیری داده
• 19. چالش‌های چندزبانه بودن در استخراج خط سیری
• 20. مروری بر زبان‌های برنامه‌نویسی برای پردازش داده (Python, Scala)
• 21. مبانی استخراج اطلاعات از متن
• 22. روش‌های شناسایی و تحلیل وابستگی‌های داده
• 23. استخراج خودکار خط سیری: مروری بر رویکردها
• 24. معرفی معماری Pipeline برای استخراج خط سیری
• 25. پیاده‌سازی یک Pipeline ساده برای استخراج خط سیری
• 26. کار با ابزارهای مدیریت و مانیتورینگ Pipeline
• 27. بهبود عملکرد Pipeline استخراج خط سیری
• 28. مقایسه و انتخاب ابزارهای مناسب برای استخراج خط سیری
• 29. به کارگیری LLMs در استخراج خط سیری داده
• 30. انتخاب و fine-tuning مدل زبانی برای استخراج خط سیری
• 31. تکنیک‌های pre-processing داده‌های متنی
• 32. استفاده از Embeddings برای تشخیص شباهت اسکما
• 33. بهره‌گیری از Transformer‌ها برای استخراج خط سیری
• 34. به کارگیری تکنیک‌های چندزبانه در LLMs
• 35. چالش‌های داده‌های نامنظم و راه‌حل‌ها
• 36. پیاده‌سازی Pipeline چندزبانه
• 37. ارزیابی عملکرد Pipeline استخراج خط سیری
• 38. معرفی معیارهای ارزیابی خط سیری
• 39. ایجاد مجموعه داده‌های ارزیابی ترکیبی
• 40. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی مختلف
• 41. اعتبارسنجی و اعتبارسنجی نتایج استخراج خط سیری
• 42. شناسایی و رفع خطاها در خط سیری داده
• 43. بهینه‌سازی Pipeline برای عملکرد بهتر
• 44. مقیاس‌پذیری Pipeline استخراج خط سیری
• 45. ایجاد خط سیری داده‌های بلادرنگ
• 46. پیاده‌سازی مانیتورینگ برای خط سیری داده
• 47. امنیت و حفاظت از داده‌ها در خط سیری
• 48. مدیریت دسترسی و مجوزها برای داده‌ها
• 49. شناسایی و مدیریت ریسک‌های داده
• 50. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 51. آشنایی با استانداردهای مدیریت داده
• 52. استفاده از متادیتا برای بهبود خط سیری داده
• 53. مدل‌سازی داده و اهمیت آن در خط سیری
• 54. بررسی انواع مختلف خط سیری
• 55. ترسیم و تجسم خط سیری داده
• 56. استفاده از خط سیری در تشخیص و حل مشکلات داده
• 57. نقش خط سیری در انطباق با مقررات (GDPR, CCPA)
• 58. اهمیت خط سیری در گزارش‌دهی و BI
• 59. استفاده از خط سیری در ردیابی تغییرات داده
• 60. یکپارچه‌سازی خط سیری با ابزارهای داده کاوی
• 61. بهبود کیفیت داده با استفاده از خط سیری
• 62. استفاده از خط سیری در مدیریت کیفیت داده
• 63. تشخیص و حذف داده‌های تکراری با استفاده از خط سیری
• 64. نقش هوش مصنوعی در بهبود خط سیری داده
• 65. استفاده از یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی خط سیری
• 66. آینده خط سیری داده
• 67. به‌کارگیری بلاکچین در مدیریت خط سیری داده
• 68. بررسی کاربردهای خط سیری در صنعت مالی
• 69. بررسی کاربردهای خط سیری در حوزه سلامت
• 70. بررسی کاربردهای خط سیری در خرده فروشی
• 71. بررسی کاربردهای خط سیری در تولید
• 72. معرفی فریمورک‌های متن‌باز برای خط سیری
• 73. پیاده‌سازی خط سیری با استفاده از Airflow
• 74. پیاده‌سازی خط سیری با استفاده از Luigi
• 75. پیاده‌سازی خط سیری با استفاده از Kubeflow
• 76. مقایسه فریمورک‌های متن‌باز خط سیری
• 77. بهترین روش‌ها برای مستندسازی خط سیری
• 78. ابزارها و تکنیک‌های عیب‌یابی در خط سیری
• 79. نگهداری و به‌روزرسانی خط سیری
• 80. بهترین شیوه‌ها برای پیاده‌سازی خط سیری در تیم‌های بزرگ
• 81. اهمیت آموزش و فرهنگ‌سازی در حوزه خط سیری
• 82. چالش‌های استقرار خط سیری در محیط‌های پیچیده
• 83. انتخاب معماری مناسب برای استقرار خط سیری
• 84. مدیریت پیکربندی و نسخه‌بندی در خط سیری
• 85. بهینه‌سازی هزینه‌های استقرار خط سیری
• 86. نقش اتوماسیون در خط سیری
• 87. استفاده از تست‌های واحد و یکپارچه‌سازی در خط سیری
• 88. بررسی خطاهای رایج در پیاده‌سازی خط سیری
• 89. ایجاد داشبورد برای مانیتورینگ خط سیری
• 90. نقش DevOps در مدیریت خط سیری
• 91. مفاهیم CI/CD در خط سیری
• 92. بهبود همکاری تیم با استفاده از خط سیری
• 93. بررسی اجمالی زبان‌های برنامه‌نویسی و ابزارهای مرتبط با LLMs
• 94. ایجاد یک Pipeline چند مرحله‌ای با LLMs
• 95. استفاده از LLMs برای تشخیص ناهنجاری‌های داده
• 96. استفاده از LLMs برای ترجمه اسکما در خط سیری
• 97. پیش‌بینی و پیشگیری از مشکلات داده با LLMs
• 98. آینده LLMs و خط سیری داده