دوره FastAPI و ساخت API برای مدیریت واقعیت افزوده همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت API برای مدیریت واقعیت افزوده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی برنامه نویسی و مفاهیم اولیه
• 2. Python: نصب و راه اندازی، محیط توسعه (IDE)
• 3. Python: انواع داده، متغیرها و عملگرها
• 4. Python: ساختارهای کنترلی (if/else، حلقه ها)
• 5. Python: توابع و ماژول ها
• 6. Python: برنامه نویسی شی گرا (OOP) - مفاهیم پایه
• 7. Python: کار با فایل ها و ورودی/خروجی
• 8. مروری بر REST API و معماری کلاینت-سرور
• 9. مفاهیم HTTP: متدها، کد وضعیت، هدرها
• 10. JSON: آشنایی و کار با داده های JSON
• 11. Virtual Environments و مدیریت وابستگی ها با pip
• 12. آشنایی با FastAPI و مزایای آن
• 13. نصب FastAPI و Uvicorn (وب سرور ASGI)
• 14. اولین API با FastAPI: Hello World
• 15. ساختارهای پروژه FastAPI: فایل ها و پوشه ها
• 16. تعریف و استفاده از مسیرها (Routes) در FastAPI
• 17. پارامترهای مسیر و کوئری (Path and Query Parameters)
• 18. اعتبارسنجی داده ها با استفاده از Pydantic
• 19. تعریف مدل های داده (Data Models) با Pydantic
• 20. اعتبارسنجی داده های ورودی و خروجی
• 21. کار با داده های JSON در FastAPI
• 22. مدیریت درخواست های POST، PUT، DELETE
• 23. استفاده از پاسخ های سفارشی (Custom Responses)
• 24. مدیریت خطاها و استثنائات در FastAPI
• 25. آشنایی با Middleware در FastAPI
• 26. استفاده از Middleware برای لاگ گیری و احراز هویت
• 27. Dependency Injection در FastAPI
• 28. ساخت API برای دریافت و نمایش اطلاعات
• 29. ساخت API برای ایجاد و به‌روزرسانی اطلاعات
• 30. ساخت API برای حذف اطلاعات
• 31. کار با پایگاه داده ها: انتخاب پایگاه داده (SQL, NoSQL)
• 32. نصب و راه‌اندازی SQLAlchemy (یا کتابخانه مشابه)
• 33. مدل سازی داده ها با SQLAlchemy
• 34. اتصال به پایگاه داده و انجام عملیات CRUD
• 35. تعریف و استفاده از جداول در پایگاه داده
• 36. اعتبارسنجی داده ها در سطح پایگاه داده
• 37. استفاده از ORM برای تعامل با پایگاه داده
• 38. مدیریت تراکنش ها در پایگاه داده
• 39. افزودن قابلیت های احراز هویت به API
• 40. JWT (JSON Web Token) و پیاده سازی آن
• 41. اعتبارسنجی دسترسی کاربران (Authentication & Authorization)
• 42. امنیت API: جلوگیری از حملات (CSRF, XSS)
• 43. آشنایی با OpenAPI و Swagger UI
• 44. تولید خودکار مستندات API با FastAPI
• 45. آزمون نویسی API با FastAPI (Unit Testing)
• 46. آزمون نویسی API با FastAPI (Integration Testing)
• 47. استفاده از تست های خودکار برای اطمینان از عملکرد
• 48. آشنایی با Docker و کانتینرسازی
• 49. Docker: نصب و راه‌اندازی Docker
• 50. Docker: کانتینرسازی برنامه FastAPI
• 51. Docker Compose: مدیریت کانتینرهای چندگانه
• 52. استقرار API بر روی سرور (Deployment)
• 53. انتخاب سرویس دهنده ابری (Cloud Provider)
• 54. استقرار API بر روی Heroku (یا پلتفرم مشابه)
• 55. استفاده از محیط های مختلف (dev, prod)
• 56. آشنایی با واقعیت افزوده (AR) و مفاهیم پایه
• 57. آشنایی با Unity و موتورهای بازی‌سازی
• 58. مروری بر ARCore و ARKit
• 59. برقراری ارتباط بین FastAPI و Unity (یا دیگر ابزارهای AR)
• 60. ارسال و دریافت داده ها بین API و AR
• 61. ارسال داده های واقعیت افزوده از طریق API
• 62. دریافت داده های تعاملی از AR از طریق API
• 63. طراحی API برای مدیریت اشیاء سه بعدی
• 64. طراحی API برای مدیریت انیمیشن ها
• 65. مدیریت تعاملات کاربر در محیط AR
• 66. پیاده‌سازی ویژگی‌های تعاملی در AR (لمس، اشاره)
• 67. ارسال و دریافت اطلاعات مکان (Location)
• 68. API برای ردیابی موقعیت مکانی (Geolocation)
• 69. API برای تشخیص اشیاء در محیط AR
• 70. پردازش تصویر و بینایی ماشین در FastAPI
• 71. ادغام کتابخانه های پردازش تصویر (OpenCV)
• 72. افزودن منطق هوش مصنوعی به API
• 73. پیاده سازی سرویس های مبتنی بر یادگیری ماشین
• 74. مدیریت کاربران و نقش ها در API
• 75. بهینه سازی عملکرد API
• 76. بهره وری از Redis برای ذخیره سازی
• 77. بهره وری از Celery برای وظایف زمانبر
• 78. آشنایی با وب سوکت ها (WebSockets)
• 79. پیاده سازی ارتباط بلادرنگ (Real-time) با WebSockets
• 80. ایجاد سیستم های اطلاع رسانی بلادرنگ
• 81. مدیریت تراکم (Throttling) درخواست ها
• 82. افزایش مقیاس پذیری API
• 83. بهره وری از کش (Caching)
• 84. استفاده از CDN برای بهبود سرعت بارگذاری
• 85. مانیتورینگ و لاگینگ API
• 86. ابزارهای مانیتورینگ API (Prometheus, Grafana)
• 87. بهینه سازی API برای استفاده در دستگاه های تلفن همراه
• 88. طراحی API برای دستگاه های با محدودیت منابع
• 89. امنیت پیشرفته API: SSL/TLS
• 90. بررسی امنیت داده ها در AR
• 91. آشنایی با GraphQL و مقایسه با REST
• 92. ایجاد API با GraphQL
• 93. استفاده از GraphQL در پروژه AR
• 94. پیاده سازی تست های E2E (End-to-End)
• 95. افزودن CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
• 96. استفاده از Docker Swarm یا Kubernetes
• 97. مباحث پیشرفته امنیتی: رمزنگاری داده ها
• 98. بهبود تجربه کاربری AR با استفاده از API
• 99. بهینه سازی استفاده از باتری در دستگاه های موبایل
• 100. انتشار API و مدیریت نسخه ها (Versioning)