دوره تحلیل پویایی‌های اقتصادی بریتانیا با داده‌های پرداخت‌های بین‌صنعتی: یک بازنگری بر پژوهش Hötte (2025) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل پویایی‌های اقتصادی بریتانیا با داده‌های پرداخت‌های بین‌صنعتی: یک بازنگری بر پژوهش Hötte (2025)

موضوع کلی: اقتصاد کلان، داده‌های بزرگ و تحلیل شبکه‌های اقتصادی

موضوع میانی: استفاده از داده‌های پرداخت‌های بین‌صنعتی در تحلیل اقتصادی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه: اقتصاد کلان، داده‌های بزرگ و تحلیل شبکه‌ها
• 2. اهمیت داده‌های پرداخت در تحلیل اقتصادی
• 3. مروری بر پژوهش Hötte (2025)
• 4. اهداف دوره: بازنگری و بسط پژوهش Hötte
• 5. داده‌های پرداخت بین‌صنعتی: تعریف و ماهیت
• 6. مبانی اقتصاد کلان: مفاهیم کلیدی
• 7. نظریه‌های اقتصاد کلان: کلاسیک، کینزی، مونتاریست
• 8. مدل‌های تعادل عمومی و جزئی
• 9. مفهوم شبکه اقتصادی
• 10. انواع شبکه‌های اقتصادی
• 11. شبکه‌های اقتصادی و ارتباطات بین‌بخشی
• 12. مفهوم جریان در شبکه‌های اقتصادی
• 13. داده‌های بزرگ (Big Data): تعریف و ویژگی‌ها
• 14. چالش‌های داده‌های بزرگ در علوم اجتماعی
• 15. مزایای داده‌های بزرگ برای تحلیل اقتصادی
• 16. داده‌های پرداخت بین‌صنعتی بریتانیا: جمع‌آوری و ساختار
• 17. پوشش زمانی داده‌ها: 2017-2024
• 18. محدودیت‌های داده‌های پرداخت
• 19. پردازش و پاکسازی داده‌های پرداخت
• 20. معرفی ساختار داده‌های پرداخت بین‌صنعتی
• 21. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) در شبکه‌های اقتصادی
• 22. پویایی‌های اقتصادی: مفاهیم پایه
• 23. اندازه‌گیری پویایی‌های اقتصادی
• 24. عوامل مؤثر بر پویایی‌های اقتصادی
• 25. نظریه Hötte (2025): اصول و یافته‌های کلیدی
• 26. بازنگری پژوهش Hötte: رویکردها
• 27. بسط یافته‌های Hötte با داده‌های جدید
• 28. تحلیل ورودی-خروجی (Input-Output Analysis)
• 29. ماتریس ورودی-خروجی
• 30. مفاهیم اساسی در تحلیل ورودی-خروجی
• 31. کاربرد تحلیل ورودی-خروجی در شبکه‌های اقتصادی
• 32. تحلیل شبکه‌های مالی
• 33. ارتباط شبکه‌های مالی و شبکه‌های واقعی
• 34. معیارهای شبکه‌ای در تحلیل اقتصادی
• 35. مرکزیت (Centrality Measures): درجه، بینابینی، نزدیکی
• 36. خوشه‌بندی (Clustering) در شبکه‌های اقتصادی
• 37. تشخیص جامعه (Community Detection) در شبکه‌های اقتصادی
• 38. شاخص‌های اتصالی (Connectivity Measures)
• 39. شاخص‌های استحکام (Robustness Measures)
• 40. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis) در شبکه‌های اقتصادی
• 41. پیامدهای شوک در شبکه‌های اقتصادی
• 42. تحلیل انتشار (Propagation Analysis)
• 43. مدل‌سازی انتشار شوک
• 44. شوک‌های درون‌بخشی و برون‌بخشی
• 45. اثرات سرریز (Spillover Effects)
• 46. اندازه‌گیری اثرات سرریز
• 47. انواع اثرات سرریز (مثبت، منفی)
• 48. تأثیر بر زنجیره‌های تأمین (Supply Chains)
• 49. تاب‌آوری (Resilience) در شبکه‌های اقتصادی
• 50. معیارهای اندازه‌گیری تاب‌آوری
• 51. استراتژی‌های افزایش تاب‌آوری
• 52. تحلیل پویایی‌های نوآوری (Innovation Dynamics)
• 53. ارتباط نوآوری و شبکه‌های اقتصادی
• 54. نقش داده‌های پرداخت در رصد نوآوری
• 55. تحلیل ریسک سیستمی (Systemic Risk)
• 56. شناسایی عوامل ریسک سیستمی
• 57. مدل‌سازی ریسک سیستمی با داده‌های پرداخت
• 58. نقش نهادهای مالی در سیستم اقتصادی
• 59. تحلیل پویایی‌های اعتباری
• 60. ارتباط اعتبارات و جریان پرداخت
• 61. رصد تسهیلات اعتباری در شبکه
• 62. تحلیل تأثیر سیاست‌های پولی
• 63. تأثیر نرخ بهره بر جریان پرداخت
• 64. تأثیر سیاست‌های انبساطی و انقباضی
• 65. تحلیل تأثیر سیاست‌های مالی
• 66. تأثیر مخارج دولتی بر شبکه‌ها
• 67. تأثیر مالیات‌ها بر جریان پرداخت
• 68. تحلیل پویایی‌های رشد اقتصادی
• 69. رابطه رشد و ساختار شبکه‌ای
• 70. شاخص‌های رشد مبتنی بر شبکه‌ها
• 71. تأثیر شوک‌های جهانی بر اقتصاد بریتانیا
• 72. رصد وابستگی‌های بین‌المللی از طریق پرداخت‌ها
• 73. تحلیل انتقال شوک‌های خارجی
• 74. پژوهش Hötte (2025): جزئیات متدولوژیکی
• 75. روش‌های استخراج ویژگی از داده‌های پرداخت
• 76. مصورسازی داده‌های شبکه‌های اقتصادی
• 77. ابزارهای نرم‌افزاری برای تحلیل شبکه‌ها
• 78. بسته‌های نرم‌افزاری پایتون (NetworkX, igraph)
• 79. بسته‌های نرم‌افزاری R
• 80. نرم‌افزارهای تخصصی تحلیل شبکه‌ها
• 81. نمودارهای جریان (Flow Diagrams)
• 82. نمودارهای شبکه‌ای (Network Graphs)
• 83. تحلیل پانل دیتا (Panel Data Analysis)
• 84. روش‌های تحلیل سری زمانی (Time Series Analysis)
• 85. کاربرد مدل‌های VAR (Vector Autoregression)
• 86. کاربرد مدل‌های DSGE (Dynamic Stochastic General Equilibrium)
• 87. روش‌های یادگیری ماشین در تحلیل اقتصادی
• 88. یادگیری نظارت شده (Supervised Learning)
• 89. یادگیری نظارت نشده (Unsupervised Learning)
• 90. مدل‌های مبتنی بر عامل (Agent-Based Models)
• 91. پیاده‌سازی مدل‌های شبکه‌ای اقتصاد کلان
• 92. شبیه‌سازی سناریوهای اقتصادی
• 93. تفسیر نتایج مدل‌های پیچیده
• 94. چالش‌های تفسیر داده‌های بزرگ
• 95. محدودیت‌های شفافیت داده‌ها
• 96. مسائل حریم خصوصی و امنیتی داده‌ها
• 97. اصول اخلاقی در استفاده از داده‌های اقتصادی
• 98. بسط مدل Hötte (2025): رویکرد بسط
• 99. روش‌های بسط داده‌ها (Extended Evidence)
• 100. تحلیل مقایسه‌ای دوره‌های زمانی مختلف