دوره نظارت و مانیتورینگ پیشرفته با AWS CloudWatch همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره نظارت و مانیتورینگ پیشرفته با AWS CloudWatch
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: AWS (Amazon Web Services)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی نظارت و مانیتورینگ در فضای ابری
- 2. مقدمه ای بر AWS CloudWatch
- 3. اهداف دوره: نظارت و مانیتورینگ پیشرفته با CloudWatch
- 4. معماری CloudWatch
- 5. مولفههای اصلی CloudWatch: Metrics, Logs, Alarms, Dashboards
- 6. فهمیدن تفاوت بین Metrics و Logs
- 7. تفاوت بین Metrics و Events
- 8. تفاوت بین Metrics و Traces
- 9. آشنایی با نامگذاری استاندارد Metrics
- 10. نامگذاری نامناسب Metrics و مشکلات آن
- 11. استفاده از Dimensions برای سازماندهی Metrics
- 12. نحوه انتخاب Dimensions مناسب
- 13. Metrics های آماده (Built-in Metrics) سرویس های AWS
- 14. نحوه مشاهده Metrics های آماده
- 15. شناسایی Metrics های کلیدی برای برنامههای کاربردی
- 16. شناسایی Metrics های کلیدی برای زیرساخت AWS
- 17. مفهوم Namespaces در CloudWatch
- 18. ایجاد Namespaces سفارشی برای برنامههای کاربردی
- 19. نحوه ارسال Custom Metrics به CloudWatch
- 20. استفاده از AWS SDK برای ارسال Custom Metrics
- 21. ارسال Custom Metrics با استفاده از AWS CLI
- 22. استفاده از PutMetricData API
- 23. مفهوم Aggregation و Grains در Metrics
- 24. تنظیم Grains برای نمایش جزئیات یا خلاصههای Metrics
- 25. استفاده از Aggregations (Sum, Average, Minimum, Maximum, pNN)
- 26. فهمیدن مفهوم Percentiles (pNN)
- 27. نحوه محاسبه و استفاده از Percentiles
- 28. نظارت بر عملکرد برنامه با استفاده از Custom Metrics
- 29. نظارت بر سلامت سیستم با استفاده از Custom Metrics
- 30. نظارت بر هزینهها با استفاده از Custom Metrics
- 31. معرفی AWS CloudWatch Logs
- 32. اهداف CloudWatch Logs
- 33. تفاوت بین CloudWatch Logs و CloudWatch Metrics
- 34. معماری CloudWatch Logs: Log Groups, Log Streams
- 35. نحوه ایجاد Log Groups
- 36. نحوه ایجاد Log Streams
- 37. نحوه ارسال لاگ ها به CloudWatch Logs
- 38. استفاده از CloudWatch Agent برای ارسال لاگ ها
- 39. پیکربندی CloudWatch Agent برای انواع مختلف لاگ ها
- 40. ارسال لاگ های برنامه های Node.js به CloudWatch Logs
- 41. ارسال لاگ های برنامه های Python به CloudWatch Logs
- 42. ارسال لاگ های برنامه های Java به CloudWatch Logs
- 43. ارسال لاگ های Docker به CloudWatch Logs
- 44. ارسال لاگ های Kubernetes (EKS) به CloudWatch Logs
- 45. استفاده از Lambda Function برای ارسال لاگ ها
- 46. استفاده از Kinesis Firehose برای ارسال لاگ ها
- 47. جستجو و فیلتر کردن لاگ ها در CloudWatch Logs
- 48. دستورات Query Language در CloudWatch Logs
- 49. مثالهای عملی از Query Language
- 50. شناسایی خطاهای برنامه با استفاده از لاگ ها
- 51. تحلیل لاگ ها برای مشکلات امنیتی
- 52. تحلیل لاگ ها برای درک رفتار کاربران
- 53. نحوه انقضای لاگ ها (Retention Policies)
- 54. مدیریت هزینه با استفاده از Retention Policies
- 55. معرفی AWS CloudWatch Alarms
- 56. نقش Alarms در نظارت فعال
- 57. ساخت Alarms بر اساس Metrics
- 58. تنظیم Threshold برای Alarms
- 59. تنظیم Operator (Greater than, Less than, etc.)
- 60. تنظیم Evaluation Periods
- 61. تنظیم Datapoints to Alarm
- 62. انواع Actions برای Alarms (SNS, Auto Scaling, EC2 Stop/Terminate/Reboot)
- 63. ارسال اعلان از طریق Amazon SNS
- 64. تنظیم Alarms برای Auto Scaling Groups
- 65. تنظیم Alarms برای شروع یا توقف EC2 Instances
- 66. تنظیم Alarms برای اجرای Lambda Functions
- 67. تنظیم Composite Alarms
- 68. استفاده از Composite Alarms برای شرایط پیچیده
- 69. نحوه مدیریت و حذف Alarms
- 70. بهترین روشها برای تنظیم Alarms
- 71. نظارت بر Threshold های غیرمعمول
- 72. نظارت بر Latency بالا
- 73. نظارت بر Error Rate بالا
- 74. نظارت بر Disk Usage بالا
- 75. نظارت بر CPU Utilization بالا
- 76. نظارت بر Memory Utilization بالا
- 77. معرفی AWS CloudWatch Dashboards
- 78. نقش Dashboards در نمایش بصری Metrics ها
- 79. ایجاد Dashboards سفارشی
- 80. اضافه کردن Widgets به Dashboards
- 81. انواع Widgets (Graph, Number, Table, Alarm Status)
- 82. تنظیم Graph Widgets برای نمایش Metrics های مختلف
- 83. تنظیم Number Widgets برای نمایش مقادیر فعلی
- 84. تنظیم Table Widgets برای نمایش اطلاعات جزئی
- 85. تنظیم Alarm Status Widgets برای نمایش وضعیت Alarms
- 86. سازماندهی Dashboards برای تیمهای مختلف
- 87. استفاده از Dashboards برای نمای کلی برنامه
- 88. استفاده از Dashboards برای عیبیابی سریع
- 89. به اشتراک گذاری Dashboards
- 90. مدیریت Dashboards
- 91. معرفی CloudWatch Logs Insights
- 92. قدرت CloudWatch Logs Insights برای تحلیل عمیق لاگ ها
- 93. نحوهی Query کردن لاگ ها با Logs Insights
- 94. استفاده از Aggregations در Logs Insights
- 95. ترکیب Fields و Aggregations
- 96. مثالهای پیشرفته از Logs Insights
- 97. شناسایی الگوهای رفتاری با Logs Insights
- 98. تشخیص مشکلات عملکردی پنهان با Logs Insights
- 99. نظارت بر رویدادهای امنیتی خاص با Logs Insights
- 100. معرفی AWS CloudWatch Anomaly Detection
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.