دوره SQL و Cloud-Based SQL Solutions همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL و Cloud-Based SQL Solutions

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQL

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌ها و SQL
• 2. تاریخچه و تکامل SQL
• 3. مدل‌سازی داده‌های رابطه‌ای (Relational Data Model)
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط SQL (مانند PostgreSQL یا MySQL)
• 5. آشنایی با ابزارهای مدیریت پایگاه داده (GUI Tools)
• 6. انواع داده‌ها در SQL (Data Types)
• 7. مفهوم جداول و ستون‌ها
• 8. تعریف جداول با CREATE TABLE
• 9. قیدها (Constraints): PRIMARY KEY
• 10. قیدها: FOREIGN KEY
• 11. قیدها: UNIQUE و NOT NULL
• 12. قیدها: CHECK و DEFAULT
• 13. درج داده‌ها با INSERT INTO
• 14. انتخاب داده‌ها با SELECT (مقدماتی)
• 15. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
• 16. عملگرهای مقایسه‌ای و منطقی (AND, OR, NOT)
• 17. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
• 18. حذف رکوردهای تکراری با DISTINCT
• 19. توابع تجمیعی (Aggregate Functions): COUNT, SUM, AVG
• 20. توابع تجمیعی: MIN, MAX
• 21. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
• 22. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
• 23. به‌روزرسانی داده‌ها با UPDATE
• 24. حذف داده‌ها با DELETE
• 25. تغییر ساختار جداول با ALTER TABLE
• 26. حذف جداول و پایگاه داده‌ها با DROP
• 27. اتصال جداول با INNER JOIN
• 28. اتصال جداول با LEFT JOIN
• 29. اتصال جداول با RIGHT JOIN
• 30. اتصال جداول با FULL OUTER JOIN
• 31. Self-Join و Cross Join
• 32. عملگرهای مجموعه (UNION, UNION ALL)
• 33. عملگرهای مجموعه (INTERSECT, EXCEPT)
• 34. زیرپرس و جوها (Subqueries) - Scalar و Row
• 35. زیرپرس و جوها (Subqueries) - Table و Correlated
• 36. عبارت‌های جدول مشترک (Common Table Expressions - CTEs)
• 37. CTEهای بازگشتی (Recursive CTEs)
• 38. توابع پنجره‌ای (Window Functions) - RANK, ROW_NUMBER, NTILE
• 39. توابع پنجره‌ای (Window Functions) - LAG, LEAD
• 40. توابع پنجره‌ای (Window Functions) - FIRST_VALUE, LAST_VALUE
• 41. توابع پنجره‌ای (Window Functions) - فریم‌های پنجره (Window Frames)
• 42. توابع رشته‌ای (String Functions)
• 43. توابع عددی (Numeric Functions)
• 44. توابع تاریخ و زمان (Date and Time Functions)
• 45. عبارت‌های CASE (CASE Expressions)
• 46. کار با مقادیر NULL (IS NULL, COALESCE)
• 47. نماها (Views) - ایجاد، اصلاح و حذف
• 48. ایندکس‌ها (Indexes) - مفاهیم و انواع
• 49. ایندکس‌های Clustered و Non-Clustered
• 50. روال‌های ذخیره شده (Stored Procedures) - مقدماتی
• 51. روال‌های ذخیره شده (Stored Procedures) - پارامترها و کنترل جریان
• 52. توابع تعریف شده توسط کاربر (User-Defined Functions - UDFs)
• 53. تریگرها (Triggers) - مفاهیم و کاربردها
• 54. تراکنش‌ها (Transactions) - ACID و COMMIT, ROLLBACK
• 55. کنترل همروندی (Concurrency Control) و مشکلات آن
• 56. مدیریت امنیت پایگاه داده (GRANT, REVOKE, DENY)
• 57. تهیه نسخه پشتیبان و بازیابی (Backup and Restore) - مفاهیم
• 58. بهینه‌سازی پرس و جو (Query Optimization) - مقدماتی
• 59. تحلیل پلن اجرای پرس و جو (Execution Plans)
• 60. آمار و بهینه‌ساز پرس و جو (Statistics and Query Optimizer)
• 61. پارتیشن‌بندی جداول (Table Partitioning)
• 62. نماهای Materialized (Materialized Views)
• 63. معرفی JSON و XML در SQL Server/PostgreSQL
• 64. آشنایی با عبارت‌های منظم (Regular Expressions) در SQL
• 65. جستجوی تمام متن (Full-Text Search)
• 66. مقدمه‌ای بر رایانش ابری (Cloud Computing) و مفاهیم آن
• 67. مدل‌های سرویس ابری (IaaS, PaaS, SaaS)
• 68. مزایای پایگاه داده‌های ابری
• 69. چالش‌ها و ملاحظات استفاده از پایگاه داده‌های ابری
• 70. مقایسه پایگاه داده‌های On-Premise و ابری
• 71. مدل Database as a Service (DBaaS)
• 72. معماری‌های رایج پایگاه داده‌های ابری
• 73. معرفی خدمات SQL ابری: AWS Relational Database Service (RDS)
• 74. AWS RDS: انتخاب موتورهای پایگاه داده (PostgreSQL, MySQL, SQL Server)
• 75. AWS RDS: کلاس‌های اینستنس و گزینه‌های ذخیره‌سازی
• 76. AWS RDS: دسترسی بالا (Multi-AZ) و Read Replicas
• 77. AWS RDS: امنیت (VPC, Security Groups, IAM)
• 78. معرفی AWS Aurora و مزایای آن
• 79. معرفی خدمات SQL ابری: Azure SQL Database
• 80. Azure SQL Database: مدل‌های استقرار (Single DB, Elastic Pool)
• 81. Azure SQL Database: Managed Instance
• 82. Azure SQL Database: دسترسی بالا و Geo-replication
• 83. Azure SQL Database: ویژگی‌های امنیتی و فایروال
• 84. معرفی خدمات SQL ابری: Google Cloud SQL
• 85. Google Cloud SQL: پیکربندی و Replication اینستنس‌ها
• 86. Google Cloud SQL: بهترین روش‌های امنیتی
• 87. اتصال برنامه‌های کاربردی به پایگاه داده‌های SQL ابری (مثلاً با Python)
• 88. اتصال برنامه‌های کاربردی به پایگاه داده‌های SQL ابری (مثلاً با Node.js/Java)
• 89. سرویس‌های مهاجرت پایگاه داده به ابر (مانند AWS DMS, Azure DMS)
• 90. مانیتورینگ و هشدارها در پایگاه داده‌های ابری (CloudWatch, Azure Monitor)
• 91. مدیریت و بهینه‌سازی هزینه‌ها در پایگاه داده‌های ابری
• 92. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری (Scaling) پایگاه داده‌های ابری
• 93. Serverless SQL در ابر (مثلاً AWS Aurora Serverless, Azure SQL DB Serverless)
• 94. امنیت پیشرفته در پایگاه داده‌های ابری (Encryption at Rest/Transit)
• 95. مدیریت هویت و دسترسی در ابر (IAM) برای پایگاه داده‌ها
• 96. بررسی انطباق و حاکمیت داده‌ها در محیط ابری
• 97. زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code) برای پایگاه داده‌ها
• 98. CI/CD و DevOps برای استقرار و مدیریت پایگاه داده‌ها
• 99. معماری‌های پایگاه داده هیبریدی (Hybrid Cloud)
• 100. پروکسی‌های پایگاه داده ابری (مثلاً RDS Proxy) و Connection Pooling