دوره Rust and Database Systems: Building Database Management Systems with Rust همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Rust and Database Systems: Building Database Management Systems with Rust

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: راست (Rust)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر Rust و اکوسیستم آن
• 2. نصب و راه اندازی Rust و Cargo
• 3. مبانی سینتکس Rust: متغیرها، انواع داده و عملگرها
• 4. مالکیت (Ownership) و قرض گرفتن (Borrowing) در Rust
• 5. طول عمر (Lifetimes) در Rust: مدیریت حافظه ایمن
• 6. Trait ها (Traits) در Rust: رفتارها و رابط ها
• 7. Generic ها (Generics) در Rust: برنامه نویسی پارامتری
• 8. Error Handling در Rust: نتیجه (Result) و Panic
• 9. Closure ها (Closures) و Iterator ها در Rust
• 10. Module ها (Modules) و Crate ها در Rust: سازماندهی کد
• 11. آشنایی با سیستم های مدیریت پایگاه داده (DBMS)
• 12. انواع پایگاه داده: رابطه ای، NoSQL و غیره
• 13. انتخاب پایگاه داده مناسب برای پروژه شما
• 14. مبانی SQL: ساختار، کوئری و مدیریت داده
• 15. اتصال به پایگاه داده با استفاده از کتابخانه های Rust
• 16. کتابخانه های Rust برای کار با پایگاه داده: Diesel, SQLx, SeaORM
• 17. پیکربندی Diesel: اتصال به پایگاه داده و تعریف Schema
• 18. تعریف مدل ها (Models) با استفاده از Diesel
• 19. اجرای کوئری های SQL با Diesel
• 20. مدیریت تراکنش ها (Transactions) با Diesel
• 21. مهاجرت (Migrations) پایگاه داده با Diesel
• 22. پیکربندی SQLx: اتصال به پایگاه داده و استخر اتصالات
• 23. اجرای کوئری های SQL با SQLx: کوئری های پارامتری و انواع Safe
• 24. Mapping نتایج کوئری به struct ها با SQLx
• 25. استفاده از Macro های SQLx برای ساخت کوئری های type-safe
• 26. مدیریت تراکنش ها با SQLx
• 27. پیکربندی SeaORM: تعریف Entities و Relations
• 28. کوئری های SeaORM: ساخت کوئری با API fluent
• 29. مدیریت تراکنش ها با SeaORM
• 30. مهاجرت پایگاه داده با SeaORM
• 31. طراحی پایگاه داده رابطه ای برای یک DBMS
• 32. نرمال سازی پایگاه داده: 1NF, 2NF, 3NF, BCNF
• 33. انتخاب انواع داده مناسب برای ستون های پایگاه داده
• 34. ایجاد Index ها برای بهبود کارایی کوئری ها
• 35. بهینه سازی کوئری های SQL
• 36. پیاده سازی یک موتور ذخیره سازی (Storage Engine) ساده
• 37. مدیریت فایل ها و بلاک های داده
• 38. پیاده سازی B-Tree: ساختار داده برای Indexing
• 39. پیاده سازی Write-Ahead Logging (WAL)
• 40. پیاده سازی Lock Management برای کنترل همزمانی
• 41. پیاده سازی یک Query Parser ساده
• 42. تبدیل کوئری SQL به Abstract Syntax Tree (AST)
• 43. اعتبارسنجی (Validation) کوئری
• 44. بهینه سازی کوئری (Query Optimization)
• 45. پیاده سازی Query Executor
• 46. بازیابی داده از Storage Engine
• 47. پیاده سازی Join Operation ها
• 48. پیاده سازی Aggregate Functions
• 49. پیاده سازی Transaction Management
• 50. ACID Properties: Atomicity, Consistency, Isolation, Durability
• 51. پیاده سازی Two-Phase Locking (2PL)
• 52. پیاده سازی MVCC (Multi-Version Concurrency Control)
• 53. پیاده سازی Recovery Mechanism ها
• 54. پیاده سازی Backup و Restore
• 55. پیاده سازی Replication برای High Availability
• 56. پیاده سازی Sharding برای Scale Out
• 57. مانیتورینگ و Logging در DBMS
• 58. بهینه سازی کارایی DBMS
• 59. Benchmarking و Performance Testing
• 60. Security Considerations در طراحی DBMS
• 61. SQL Injection Prevention
• 62. Authentication و Authorization
• 63. Auditing
• 64. ادغام DBMS با سیستم های دیگر
• 65. REST API برای دسترسی به DBMS
• 66. CLI (Command Line Interface) برای مدیریت DBMS
• 67. استفاده از Docker برای deployment DBMS
• 68. Cloud Deployment: AWS, Azure, GCP
• 69. پیاده سازی یک Cache Layer برای بهبود کارایی
• 70. استفاده از Rust برای توسعه extensions برای PostgreSQL
• 71. استفاده از Rust برای توسعه extensions برای MySQL
• 72. پیاده سازی یک سیستم Distributed Consensus (e.g., Raft)
• 73. پیاده سازی یک Columnar Database
• 74. پیاده سازی یک In-Memory Database
• 75. پیاده سازی یک Graph Database
• 76. استفاده از SIMD instructions برای بهینه سازی Query Processing
• 77. استفاده از Async Rust برای مدیریت I/O concurrency
• 78. استفاده از Tokio برای ساخت یک asynchronous runtime
• 79. استفاده از Rayon برای parallel data processing
• 80. بررسی کتابخانه های Rust برای distributed systems
• 81. اجرای تست های Unit و Integration
• 82. Fuzzing برای یافتن باگ ها
• 83. پیاده سازی یک سیستم Garbage Collection ساده
• 84. استفاده از Profiler ها برای یافتن bottleneck های کارایی
• 85. بهینه سازی memory usage
• 86. آینده Rust و پایگاه داده
• 87. بررسی پروژه های متن باز DBMS نوشته شده با Rust
• 88. مشارکت در پروژه های متن باز
• 89. نوشتن داکیومنتاسیون برای DBMS
• 90. packaging و distribution DBMS
• 91. استفاده از CI/CD برای automat کردن پروسه بیلد و تست
• 92. ساخت یک REST API برای یک DBMS سفارشی
• 93. ساخت یک GraphQL API برای یک DBMS سفارشی
• 94. امن سازی REST و GraphQL API ها
• 95. پیاده سازی احراز هویت و مجوزدهی برای کاربران DBMS
• 96. ساخت یک داشبورد مدیریت DBMS
• 97. استفاده از WebAssembly برای اجرای کوئری ها در مرورگر
• 98. استفاده از Rust برای ساخت پایگاه داده های NoSQL
• 99. ساخت یک موتور جستجوی تمام متن
• 100. ادغام یک موتور جستجو با یک DBMS