دوره Serverless با Python: ساخت برنامههای کاربردی و مقیاسپذیر همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: Serverless با Python: ساخت برنامههای کاربردی و مقیاسپذیر
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: Serverless Architecture
📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)
- 1. مقدمه ای بر Serverless Architecture
- 2. مزایای Serverless
- 3. معایب Serverless
- 4. مدل های استقرار Serverless
- 5. معرفی AWS Lambda
- 6. مفاهیم اولیه AWS Lambda
- 7. ایجاد اولین تابع Lambda با کنسول AWS
- 8. پیکربندی محیط Lambda
- 9. آشنایی با AWS CLI
- 10. استقرار Lambda Function با AWS CLI
- 11. آشنایی با IAM Roles و Permissions
- 12. تعریف IAM Role برای Lambda Function
- 13. ایجاد Lambda Function با Python
- 14. نصب Python و Pip
- 15. آشنایی با Virtual Environments در Python
- 16. نوشتن کد Python برای Lambda Function
- 17. مدیریت Dependencies با requirements.txt
- 18. Lambda Layers: استفاده مجدد از کد
- 19. آشنایی با AWS API Gateway
- 20. ایجاد API Gateway
- 21. اتصال API Gateway به Lambda Function
- 22. متدهای HTTP در API Gateway
- 23. تست API Gateway
- 24. Data Serialization و Deserialization (JSON)
- 25. Error Handling در Lambda
- 26. Logging در Lambda Function
- 27. آشنایی با AWS CloudWatch
- 28. مانیتورینگ Lambda Function با CloudWatch
- 29. آشنایی با AWS DynamoDB
- 30. ایجاد Table در DynamoDB
- 31. CRUD Operations با DynamoDB
- 32. ذخیره سازی داده در DynamoDB از Lambda Function
- 33. آشنایی با AWS S3
- 34. ذخیره سازی فایل در S3 از Lambda Function
- 35. Trigger کردن Lambda Function از S3
- 36. آشنایی با AWS SNS
- 37. ارسال Notification با SNS از Lambda Function
- 38. آشنایی با AWS SQS
- 39. استفاده از SQS برای Queueing
- 40. پردازش Messages در SQS با Lambda Function
- 41. آشنایی با AWS EventBridge
- 42. Event-Driven Architecture با EventBridge
- 43. Scheduled Events با EventBridge
- 44. آشنایی با Serverless Framework
- 45. نصب و پیکربندی Serverless Framework
- 46. ایجاد Serverless Project
- 47. تعریف Lambda Function در serverless.yml
- 48. تعریف API Gateway در serverless.yml
- 49. استقرار با Serverless Framework
- 50. آشنایی با SAM (Serverless Application Model)
- 51. تفاوت Serverless Framework و SAM
- 52. استفاده از SAM برای تعریف زیرساخت
- 53. استقرار با SAM
- 54. CI/CD برای Serverless Applications
- 55. Git و Github Integration
- 56. AWS CodePipeline و Serverless
- 57. Jenkins و Serverless
- 58. تست اتوماتیک Lambda Functions
- 59. Unit Testing
- 60. Integration Testing
- 61. آشنایی با Security در Serverless
- 62. امنیت Lambda Functions
- 63. امنیت API Gateway
- 64. IAM Best Practices
- 65. آشنایی با Cost Optimization در Serverless
- 66. بهینه سازی هزینه Lambda Functions
- 67. بهینه سازی هزینه DynamoDB
- 68. بهینه سازی هزینه API Gateway
- 69. Serverless Design Patterns
- 70. CQRS Pattern
- 71. Event Sourcing Pattern
- 72. Microservices Architecture با Serverless
- 73. آشنایی با Step Functions
- 74. Workflow Automation با Step Functions
- 75. ایجاد Step Function State Machine
- 76. آشنایی با Cognito
- 77. Authentication و Authorization با Cognito
- 78. استفاده از Cognito با API Gateway
- 79. Serverless Machine Learning
- 80. استفاده از AWS SageMaker با Lambda
- 81. آشنایی با AWS Rekognition
- 82. Image Recognition با Rekognition و Lambda
- 83. آشنایی با AWS Lex
- 84. ایجاد Chatbot با Lex و Lambda
- 85. آشنایی با AWS Polly
- 86. Text-to-Speech با Polly و Lambda
- 87. آشنایی با AWS Transcribe
- 88. Speech-to-Text با Transcribe و Lambda
- 89. آشنایی با Docker Containers در Lambda
- 90. استفاده از Docker Images برای Lambda Function
- 91. Custom Runtimes در Lambda
- 92. Troubleshooting Lambda Function Errors
- 93. Debugging Lambda Functions
- 94. آشنایی با AWS X-Ray
- 95. Tracing Distributed Systems با X-Ray
- 96. آشنایی با Grafana و Prometheus
- 97. Monitoring Serverless Applications با Grafana و Prometheus
- 98. Serverless Best Practices
- 99. Common Serverless Mistakes
- 100. Real-World Serverless Application Examples
Serverless با Python: ساخت برنامههای کاربردی و مقیاسپذیر
مقدمه: آینده برنامه‌نویسی را همین امروز تجربه کنید!
آیا از دغدغه‌های مدیریت سرور، هزینه‌های زیرساخت و پیچیدگی‌های مقیاس‌پذیری خسته شده‌اید؟ آیا به دنبال راهی سریع‌تر، اقتصادی‌تر و انعطاف‌پذیرتر برای ساخت و استقرار برنامههای کاربردی خود هستید؟ دنیای برنامه‌نویسی با ظهور معماری Serverless (بدون سرور) متحول شده است و حالا زمان آن رسیده که شما نیز بخشی از این انقلاب باشید.
دوره آموزشی "Serverless با Python: ساخت برنامههای کاربردی و مقیاسپذیر" دروازه‌ای است به سوی دنیای جذاب و قدرتمند Serverless، با تمرکز ویژه بر یکی از پرکاربردترین زبان‌های برنامه‌نویسی: Python. با ما همراه شوید تا یاد بگیرید چگونه بدون درگیر شدن با جزئیات سرور، برنامه‌هایی بسازید که به طور خودکار مقیاسپذیر هستند، هزینه‌ها را به حداقل می‌رسانند و به شما امکان می‌دهند تمرکزتان را کاملاً بر روی منطق کسب‌وکار خود بگذارید.
درباره این دوره آموزشی
این دوره جامع، شما را از مفاهیم اولیه Serverless تا پیاده‌سازی پروژه‌های پیچیده هدایت می‌کند. با استفاده از Python، یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی، و ابزارهای پیشرو در اکوسیستم Serverless مانند AWS Lambda، API Gateway، DynamoDB و ...، شما قادر خواهید بود برنامه‌هایی بسازید که نه تنها کارآمد و قابل اعتماد هستند، بلکه به طور خودکار با افزایش یا کاهش بار کاری، مقیاس‌بندی می‌شوند. ما بر یادگیری عملی تمرکز داریم و با مثال‌های واقعی و پروژه‌های کاربردی، شما را برای ورود به دنیای حرفه‌ای Serverless آماده می‌کنیم.
موضوعات کلیدی که خواهید آموخت
- مبانی عمیق Serverless: درک کامل معماری Serverless، مزایا و معایب آن.
- Python برای Serverless: چگونگی استفاده از Python برای توسعه توابع Serverless.
- سرویس‌های ابری کلیدی: کار با سرویس‌های AWS Lambda، API Gateway، S3، DynamoDB و ...
- امنیت در Serverless: پیاده‌سازی بهترین شیوه‌ها برای امن‌سازی برنامههای Serverless.
- مانیتورینگ و دیباگینگ: ابزارها و تکنیک‌های ضروری برای نظارت و رفع اشکال.
- CI/CD برای Serverless: خودکارسازی فرآیندهای توسعه و استقرار.
- الگوهای طراحی Serverless: یادگیری الگوهای رایج برای ساخت برنامههای پیچیده.
- مدیریت هزینه‌ها: بهینه‌سازی هزینه‌ها در محیط Serverless.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
اگر شما جزو یکی از گروه‌های زیر هستید، این دوره برای شما ایده‌آل است:
- برنامه‌نویسان Python: که می‌خواهند مهارت‌های خود را با معماری Serverless توسعه دهند و برنامههای مدرن‌تری بسازند.
- مهندسان نرم‌افزار: که به دنبال راهکارهای مقیاسپذیر، اقتصادی و سریع برای استقرار برنامههای خود هستند.
- معماران راهکار (Solution Architects): که می‌خواهند بهترین معماری‌ها را برای پروژه‌های مبتنی بر ابر انتخاب کنند.
- توسعه‌دهندگان فرانت‌اند و بک‌اند: که می‌خواهند با استفاده از Serverless، بک‌اند سبک و قوی بسازند.
- دانشجویان و علاقه‌مندان به تکنولوژی‌های نوین: که می‌خواهند با یکی از مهم‌ترین ترندهای صنعت نرم‌افزار آشنا شوند.
- تیم‌های DevOps: که به دنبال بهبود فرآیندهای CI/CD و استقرار خودکار هستند.
چرا باید این دوره را بگذرانید؟
گذراندن دوره "Serverless با Python" صرفاً یادگیری یک تکنولوژی نیست، بلکه سرمایه‌گذاری بر روی آینده شغلی شماست. با تسلط بر Serverless و Python، شما به یکی از پرطرفدارترین متخصصان در بازار کار تبدیل خواهید شد.
- کاهش هزینه‌ها: با Serverless، شما فقط به اندازه مصرفتان پول پرداخت می‌کنید، که می‌تواند تا حد زیادی هزینه‌های زیرساخت را کاهش دهد.
- مقیاس‌پذیری خودکار: برنامههای شما به طور خودکار با تغییر حجم ترافیک، مقیاس‌بندی می‌شوند، بدون نیاز به هیچ مداخله‌ای.
- تمرکز بر کد: دیگر نگران مدیریت سرور، پچ کردن سیستم‌عامل یا تنظیمات شبکه نخواهید بود. تمرکز شما تنها بر نوشتن کد و ارائه ارزش به مشتری خواهد بود.
- سرعت توسعه بالاتر: با حذف پیچیدگی‌های زیرساختی، می‌توانید سریع‌تر ایده‌های خود را به محصول تبدیل کنید.
- قابلیت اطمینان و دسترسی بالا: سرویس‌های Serverless به گونه‌ای طراحی شده‌اند که بالاترین سطح دسترسی و اطمینان را فراهم کنند.
- مزیت رقابتی: یادگیری Serverless شما را در بازار کار متمایز می‌کند و فرصت‌های شغلی جدیدی را پیش روی شما قرار می‌دهد.
- پروژه‌های واقعی: این دوره با رویکرد عملی، شما را برای چالش‌های دنیای واقعی آماده می‌کند.
سرفصل‌های جامع دوره (با بیش از 100 سرفصل کلیدی)
این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که پوشش کاملی از مفاهیم و ابزارهای Serverless با Python را ارائه دهد. ما با جزئیات به هر موضوع پرداخته‌ایم تا شما را به یک متخصص Serverless تبدیل کنیم. در ادامه، نگاهی به برخی از مباحث اصلی خواهید داشت (این فهرست تنها بخش کوچکی از 100+ سرفصل جامع دوره است):
بخش 1: مقدمات و مفاهیم Serverless
- تعریف Serverless و تاریخچه آن
- مزایای کلیدی معماری Serverless
- معایب و محدودیت‌های Serverless
- مقایسه Serverless با معماری‌های سنتی (Monolithic, Microservices)
- اصول FaaS (Function as a Service)
- تفاوت بین Serverless و Containers
بخش 2: آشنایی با AWS و ابزارهای Serverless
- مروری بر خدمات کلیدی AWS (EC2, S3, RDS)
- معرفی AWS Lambda: قابلیت‌ها و نحوه عملکرد
- انتخاب Runtime مناسب برای Lambda (Python)
- ساخت اولین تابع Lambda با Python
- مفهوم Triggerها و انواع آن‌ها
- معرفی AWS API Gateway برای ساخت APIها
- تنظیمات پایه API Gateway و اتصال به Lambda
- کار با AWS S3 برای ذخیره‌سازی و توابع Serverless
- مقدمه‌ای بر AWS DynamoDB: NoSQL در Serverless
- طراحی و پیاده‌سازی جداول DynamoDB
بخش 3: توسعه پیشرفته توابع Lambda با Python
- مدیریت Dependencyها و بسته‌های Python
- استفاده از لایه‌های Lambda (Lambda Layers)
- بهینه‌سازی عملکرد توابع Lambda
- مدیریت خطا و Exception Handling در Lambda
- استفاده از محیط‌های مجازی (Virtual Environments)
- استفاده از کتابخانه‌های محبوب Python (Requests, Boto3)
- آشنایی با AWS SAM (Serverless Application Model)
- ایجاد و استقرار برنامههای Serverless با SAM
- استفاده از AWS CDK (Cloud Development Kit) برای IaC
بخش 4: ساخت برنامههای کاربردی Serverless
- طراحی یک API RESTful Serverless با Python و API Gateway
- ساخت بک‌اند برای برنامههای وب با Lambda
- پیاده‌سازی سیستم‌های مبتنی بر رویداد (Event-Driven Systems)
- کار با SQS (Simple Queue Service) و SNS (Simple Notification Service)
- ساخت ربات‌های تلگرام Serverless
- پردازش فایل‌های آپلود شده در S3 با Lambda
- ساخت یک سیستم احراز هویت ساده با Lambda و Cognito
- ترکیب Lambda با پایگاه داده‌های دیگر (RDS, Aurora)
بخش 5: مدیریت، امنیت و مانیتورینگ
- تنظیمات IAM Roles و Permissions برای Lambda
- بهترین شیوه‌های امنیتی در Serverless
- استفاده از AWS CloudWatch برای لاگینگ و مانیتورینگ
- تنظیم Alarms و Notifications در CloudWatch
- دیباگ کردن توابع Lambda از راه دور
- آشنایی با AWS X-Ray برای Tracing
- استقرار CI/CD برای پروژه‌های Serverless
- استفاده از GitHub Actions یا AWS CodePipeline
- مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی مصرف منابع
- نکات پیشرفته و الگوهای طراحی Serverless
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.
به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.
مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.