دوره طراحی Schema بهینه برای PostgreSQL همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی Schema بهینه برای PostgreSQL

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: PostgreSQL

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پایگاه داده رابطه‌ای
• 2. مفهوم پایگاه داده و انواع آن
• 3. معرفی PostgreSQL
• 4. نصب و پیکربندی PostgreSQL
• 5. آشنایی با مفاهیم کلیدی: جدول، ستون، سطر، کلید
• 6. مفهوم Schema در PostgreSQL
• 7. ایجاد و مدیریت Schemas
• 8. تفاوت Schemas و Databases
• 9. کاربرد Schemas در سازماندهی
• 10. انتخاب نام‌گذاری مناسب برای Schemas
• 11. طراحی اولیه Schema: شناسایی موجودیت‌ها
• 12. شناسایی روابط بین موجودیت‌ها
• 13. مفهوم کلید اصلی (Primary Key)
• 14. تعریف کلید اصلی در PostgreSQL
• 15. کاربرد کلید اصلی در یکپارچگی داده
• 16. مفهوم کلید خارجی (Foreign Key)
• 17. تعریف کلید خارجی در PostgreSQL
• 18. انواع روابط: یک به یک، یک به چند، چند به چند
• 19. مدل‌سازی روابط یک به یک
• 20. مدل‌سازی روابط یک به چند
• 21. مدل‌سازی روابط چند به چند
• 22. جدول واسط (Junction Table) برای روابط چند به چند
• 23. انواع داده در PostgreSQL (بخش اول: عددی)
• 24. انواع داده در PostgreSQL (بخش دوم: متنی)
• 25. انواع داده در PostgreSQL (بخش سوم: تاریخ و زمان)
• 26. انواع داده در PostgreSQL (بخش چهارم: بولی و JSON)
• 27. انواع داده سفارشی (Custom Data Types)
• 28. مفهوم انواع داده‌های پیشرفته (Advanced Data Types)
• 29. استفاده از UUID به عنوان کلید اصلی
• 30. طراحی جدول: انتخاب ستون‌های ضروری
• 31. محدودیت‌های ستون (Column Constraints)
• 32. مفهوم NOT NULL
• 33. مفهوم UNIQUE
• 34. مفهوم CHECK Constraint
• 35. تعریف DEFAULT Value
• 36. بهینه‌سازی انواع داده برای فضا و سرعت
• 37. نرمال‌سازی پایگاه داده (Normalization) - بخش اول
• 38. نرمال‌سازی پایگاه داده (Normalization) - بخش دوم
• 39. فرم نرمال اول (1NF)
• 40. فرم نرمال دوم (2NF)
• 41. فرم نرمال سوم (3NF)
• 42. فرم نرمال بولی (BCNF)
• 43. معایب نرمال‌سازی بیش از حد
• 44. مفهوم Denormalization
• 45. موارد استفاده از Denormalization
• 46. طراحی Schema برای عملکرد (Performance)
• 47. اهمیت Indexing
• 48. انواع Index در PostgreSQL
• 49. ایجاد Indexهای ساده
• 50. ایجاد Indexهای ترکیبی (Composite Indexes)
• 51. Indexهای Unique
• 52. Indexهای Partial (Filtered Indexes)
• 53. Indexهای Full-Text Search
• 54. Indexهای GIN و GiST
• 55. بهینه‌سازی Query با استفاده از Explain Plan
• 56. استفاده از EXPLAIN ANALYZE
• 57. شناسایی Bottleneckها در Queryها
• 58. طراحی Schema برای جستجو و فیلتر
• 59. استفاده از Viewها برای ساده‌سازی دسترسی
• 60. ایجاد Viewهای ساده
• 61. ایجاد Viewهای پیچیده
• 62. Viewهای قابل نوشتن (Updatable Views)
• 63. ایجاد Materialized View
• 64. بهینه‌سازی استفاده از Viewها
• 65. طراحی Schema برای داده‌های رابطه‌ای پیچیده
• 66. مفهوم Partitioning (تقسیم‌بندی جدول)
• 67. انواع Partitioning: Range, List, Hash
• 68. پیاده‌سازی Partitioning در PostgreSQL
• 69. مدیریت جداول Partitioned
• 70. مزایای Partitioning برای عملکرد
• 71. طراحی Schema برای داده‌های حجیم
• 72. مفهوم Foreign Data Wrappers (FDWs)
• 73. کاربرد FDWs در Schema Design
• 74. استفاده از FDWs برای ادغام داده‌ها
• 75. طراحی Schema برای انعطاف‌پذیری
• 76. استفاده از JSONB برای داده‌های نیمه‌ساختاریافته
• 77. طراحی Schema با ستون‌های JSONB
• 78. کویری زدن داده‌های JSONB
• 79. شاخص‌گذاری داده‌های JSONB
• 80. مفهوم Array Types
• 81. استفاده از Arrays در Schema Design
• 82. کویری زدن داده‌های Array
• 83. طراحی Schema برای داده‌های جغرافیایی (GIS)
• 84. استفاده از PostGIS Extension
• 85. انواع داده‌های مکانی در PostGIS
• 86. کویری زدن داده‌های مکانی
• 87. بهینه‌سازی Queryهای مکانی
• 88. طراحی Schema برای داده‌های زمانی و سری زمانی
• 89. استفاده از Partitioning برای داده‌های سری زمانی
• 90. مفهوم Time Series Data Model
• 91. استفاده از ابزارهای مدیریت سری زمانی (مانند TimescaleDB)
• 92. طراحی Schema برای مقیاس‌پذیری (Scalability)
• 93. مفهوم Sharding
• 94. استراتژی‌های Sharding
• 95. پیاده‌سازی Sharding (در سطح برنامه یا با ابزار)
• 96. طراحی Schema برای دسترسی و امنیت
• 97. مفهوم Role-Based Access Control (RBAC)
• 98. مدیریت دسترسی در سطح Schema
• 99. مدیریت دسترسی در سطح جدول و ستون
• 100. استفاده از Row Level Security (RLS)