دوره تنظیم داده‌های هسته‌ای با استفاده از روش‌های بیزی و ارزیابی عدم قطعیت در کاربردهای غیرخطی (بر اساس معیار WPNCS SG14) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم داده‌های هسته‌ای با استفاده از روش‌های بیزی و ارزیابی عدم قطعیت در کاربردهای غیرخطی (بر اساس معیار WPNCS SG14)

موضوع کلی: علوم و مهندسی هسته‌ای

موضوع میانی: داده‌کاوی و بهینه‌سازی در راکتورهای هسته‌ای

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر علوم و مهندسی هسته‌ای
• 2. ساختار رآکتورهای هسته‌ای و اصول کارکرد
• 3. مفاهیم بنیادی فیزیک نوترون
• 4. برهمکنش نوترون با ماده: مقاطع عرضی
• 5. انواع مقاطع عرضی هسته‌ای (شکافت، جذب، پراکندگی)
• 6. اهمیت داده‌های هسته‌ای در شبیه‌سازی رآکتور
• 7. نقش داده‌های هسته‌ای در ایمنی و عملکرد رآکتور
• 8. منابع اصلی داده‌های هسته‌ای (ENDF, JEF, JEFF, JENDL)
• 9. فرمت‌های استاندارد داده‌های هسته‌ای (ENDF-6)
• 10. چگونگی جمع‌آوری و ارزیابی داده‌های هسته‌ای
• 11. مفاهیم بحرانیت و پارامترهای اصلی رآکتور
• 12. پدیده‌های سوخت‌سوزی و تأثیر آن بر داده‌ها
• 13. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی‌های هسته‌ای
• 14. ابزارهای محاسباتی در مهندسی هسته‌ای (MCNP, SCALE, SERPENT)
• 15. چالش‌های اندازه‌گیری و عدم قطعیت در داده‌های اولیه
• 16. مبانی عدم قطعیت و طبقه‌بندی آن (آلاتوریک، اپیستمیک)
• 17. آمار مقدماتی برای مهندسی هسته‌ای (میانگین، واریانس، کوواریانس)
• 18. توزیع‌های احتمالاتی پرکاربرد (نرمال، یکنواخت، پواسون)
• 19. منشأ عدم قطعیت در شبیه‌سازی‌های هسته‌ای
• 20. انتشار عدم قطعیت: روش‌های تحلیلی و عددی
• 21. روش مونت کارلو برای انتشار عدم قطعیت
• 22. تحلیل حساسیت: مفهوم و روش‌ها
• 23. روش‌های مبتنی بر گرادیان برای تحلیل حساسیت
• 24. ماتریس کوواریانس و اهمیت آن در UQ
• 25. ماتریس کوواریانس داده‌های هسته‌ای: ساختار و تفسیر
• 26. ارزیابی عدم قطعیت در مقادیر اندازه‌گیری شده
• 27. مدل‌سازی عدم قطعیت در پارامترهای ورودی
• 28. ارتباط UQ با ارزیابی ریسک
• 29. مثال‌های عملی UQ در فیزیک رآکتور
• 30. نرم‌افزارهای تخصصی UQ در هسته‌ای
• 31. مقدمه‌ای بر نظریه احتمال بیزی
• 32. قضیه بیز: مفهوم و کاربردها
• 33. احتمال پیشین (Prior Probability) و نقش آن
• 34. تابع درست‌نمایی (Likelihood Function)
• 35. احتمال پسین (Posterior Probability)
• 36. استنتاج بیزی: اصول و مراحل
• 37. انتخاب توزیع‌های پیشین: روش‌ها و چالش‌ها
• 38. توزیع‌های مزدوج و خانواده‌های نمایی
• 39. روش‌های عددی برای محاسبه احتمال پسین
• 40. مقدمه‌ای بر زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
• 41. الگوریتم متروپولیس-هستینگز
• 42. نمونه‌برداری گیبس (Gibbs Sampling)
• 43. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC
• 44. مقایسه رویکردهای بیزی و فرکانسی در آمار
• 45. کاربردهای مقدماتی بیز در علوم و مهندسی
• 46. تفاوت بین داده‌های هسته‌ای ارزیابی‌شده و تجربی
• 47. ریشه‌های ناسازگاری بین شبیه‌سازی و آزمایش
• 48. ضرورت تنظیم داده‌های هسته‌ای
• 49. اهداف تنظیم داده‌های هسته‌ای
• 50. داده‌های تجربی مورد استفاده برای تنظیم (Integral Experiments)
• 51. معیارها و شاخص‌های عملکرد برای تنظیم داده‌ها
• 52. تاریخچه تنظیم داده‌های هسته‌ای
• 53. روش‌های تنظیم داده‌ها قبل از رویکرد بیزی
• 54. تنظیم به روش حداقل مربعات تعمیم‌یافته (GLS)
• 55. محدودیت‌های روش‌های سنتی تنظیم داده‌ها
• 56. فرمول‌بندی مسئله تنظیم به عنوان یک مسئله معکوس
• 57. معرفی مفهوم "داده‌کاوی" در مهندسی هسته‌ای
• 58. تأثیر تنظیم داده‌ها بر عدم قطعیت نتایج
• 59. انتخاب مناسب داده‌های تجربی برای تنظیم
• 60. بررسی مسائل سوءتفسیر در داده‌های تجربی
• 61. فرمول‌بندی بیزی مسئله تنظیم داده‌های هسته‌ای
• 62. تعریف پارامترهای تنظیم و فضای پارامتر
• 63. تعریف تابع درست‌نمایی برای داده‌های تجربی (شبیه‌سازی و اندازه‌گیری)
• 64. نقش ماتریس کوواریانس پیشین داده‌های هسته‌ای
• 65. نقش ماتریس کوواریانس داده‌های تجربی
• 66. ترکیب ماتریس‌های کوواریانس در فرمول‌بندی بیزی
• 67. محاسبه توزیع پسین برای داده‌های هسته‌ای تنظیم‌شده
• 68. الگوریتم‌های MCMC پیشرفته برای تنظیم داده‌ها
• 69. استفاده از رگرسیون گوسی برای مدل‌سازی جایگزین (Surrogate Models)
• 70. تکنیک‌های کاهش ابعاد در تنظیم داده‌ها
• 71. بهینه‌سازی فرایند نمونه‌برداری در MCMC
• 72. ارزیابی عدم قطعیت داده‌های تنظیم‌شده
• 73. تحلیل حساسیت پسین (Posterior Sensitivity Analysis)
• 74. اعتبار سنجی مدل تنظیم بیزی
• 75. مزایای رویکرد بیزی در مقایسه با GLS
• 76. تعریف و شناسایی کاربردهای غیرخطی در راکتورها
• 77. مثال‌هایی از غیرخطی بودن در راکتور (سوخت‌سوزی، فیدبک‌های دما)
• 78. چالش‌های ناشی از غیرخطی بودن برای UQ و تنظیم
• 79. تأثیر غیرخطی بودن بر تابع درست‌نمایی و توزیع پسین
• 80. روش‌های خطی‌سازی مدل‌های غیرخطی: حدود و کاربرد
• 81. رویکردهای تکراری برای تنظیم در سیستم‌های غیرخطی
• 82. استفاده از مدل‌های Surrogate پیشرفته برای مقابله با غیرخطی بودن
• 83. UQ مبتنی بر بیز برای مدل‌های غیرخطی پیچیده
• 84. مفهوم "عدم قطعیت معکوس" در کاربردهای غیرخطی
• 85. ارزیابی پایداری و همگرایی در تنظیم غیرخطی
• 86. معرفی سازمان OECD/NEA و گروه کاری WPNCS
• 87. هدف و دامنه پروژه SG14
• 88. توصیف سناریوهای مرجع SG14: مسئله و داده‌ها
• 89. انتخاب داده‌های تجربی و شبیه‌سازی در SG14
• 90. نتایج اولیه و ناسازگاری‌ها در معیار SG14
• 91. چالش‌های خاص SG14 برای تنظیم داده‌های هسته‌ای
• 92. کاربرد رویکرد بیزی در حل مسائل SG14
• 93. مقایسه نتایج رویکردهای مختلف در SG14
• 94. درس‌های آموخته شده از معیار SG14
• 95. پتانسیل گسترش یافته SG14 برای توسعه روش‌ها
• 96. پیاده‌سازی عملی تنظیم بیزی با ابزارهای نرم‌افزاری
• 97. موردکاوی: تنظیم داده‌های شکافت در یک کاربرد غیرخطی (بر اساس SG14)
• 98. تفسیر نتایج و تأثیر داده‌های تنظیم‌شده بر طراحی رآکتور
• 99. چالش‌های آینده در تنظیم داده‌های هسته‌ای و UQ
• 100. نکات پایانی و چشم‌انداز تحقیق