دوره از ریاضی تا کد: سفری جامع به دنیای برنامه‌نویسی با ریچارد اندری همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از ریاضی تا کد: سفری جامع به دنیای برنامه‌نویسی با ریچارد اندری

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و ریاضیات کاربردی

موضوع میانی: مبانی برنامه‌نویسی و ریاضیات مورد نیاز

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه: چرا ریاضیات برای برنامه‌نویسی مهم است؟
• 2. ریچارد اندری: نگاهی به میراث
• 3. پیش‌نیازهای ریاضی: آشنایی با مفاهیم پایه
• 4. مقدمه‌ای بر منطق: پایه‌های استدلال در علوم کامپیوتر
• 5. اصول منطق گزاره‌ای
• 6. جداول درستی
• 7. قوانین استنتاج منطقی
• 8. استنتاج خلف
• 9. منطق مرتبه اول
• 10. مجموعه‌ها: ساختار داده‌های بنیادی
• 11. مقدمه‌ای بر نظریه مجموعه‌ها
• 12. عملیات روی مجموعه‌ها: اجتماع، اشتراک، تفاضل
• 13. مجموعه‌های توانی
• 14. رابطه‌ها: نگاشت اشیاء
• 15. تعریف رابطه
• 16. انواع روابط: بازتابی، متقارن، ترایایی
• 17. معادل بودن
• 18. توابع: موتور محرکه محاسبات
• 19. تعریف تابع
• 20. انواع توابع: یک به یک، پوشا، دوسویی
• 21. ترکیب توابع
• 22. توابع معکوس
• 23. نظریه اعداد: رمزگشایی الگوها
• 24. اعداد صحیح و خواص آنها
• 25. بخش‌پذیری و باقی‌مانده
• 26. اعداد اول و قضیه اساسی حساب
• 27. بزرگترین مقسوم‌علیه مشترک (GCD)
• 28. الگوریتم اقلیدسی
• 29. کاربرد GCD در برنامه‌نویسی
• 30. نظریه گراف: شبکه‌ها و ارتباطات
• 31. مقدمه‌ای بر نظریه گراف
• 32. انواع گراف: جهت‌دار، بدون جهت، وزن‌دار
• 33. مفاهیم کلیدی: راس، یال، درجه، مسیر، چرخه
• 34. نمایش گراف: ماتریس مجاورت، لیست مجاورت
• 35. الگوریتم پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
• 36. الگوریتم پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
• 37. کوتاه‌ترین مسیر: الگوریتم دایکسترا
• 38. کوتاه‌ترین مسیر: الگوریتم بلمن-فورد
• 39. درختان: ساختارهای سلسله مراتبی
• 40. مقدمه‌ای بر درختان
• 41. انواع درختان: ریشه‌دار، متقارن
• 42. درختان دودویی
• 43. درختان جستجوی دودویی (BST)
• 44. عملیات روی BST: جستجو، درج، حذف
• 45. درختان متوازن: AVL و Red-Black
• 46. توابع مولد: شمارش و تولید دنباله‌ها
• 47. مقدمه‌ای بر توابع مولد
• 48. کاربرد توابع مولد در شمارش
• 49. حل مسائل بازگشتی با توابع مولد
• 50. جبر خطی: ابزاری برای تجزیه و تحلیل داده‌ها
• 51. مقدمه‌ای بر بردارها
• 52. عملیات برداری: جمع، تفریق، ضرب اسکالر
• 53. ماتریس‌ها: نمایش داده‌های چندبعدی
• 54. عملیات ماتریسی: جمع، ضرب
• 55. ضرب ماتریس و برنامه‌نویسی
• 56. دترمینان ماتریس
• 57. حل دستگاه معادلات خطی
• 58. فضاهای برداری
• 59. تبدیلات خطی
• 60. حساب دیفرانسیل و انتگرال: تغییر و انباشت
• 61. مقدمه‌ای بر مشتق
• 62. قاعده زنجیره‌ای
• 63. کاربرد مشتق در بهینه‌سازی
• 64. مقدمه‌ای بر انتگرال
• 65. قضیه اساسی حسابان
• 66. کاربرد انتگرال در محاسبه مساحت و حجم
• 67. آنالیز فوریه: تجزیه سیگنال‌ها
• 68. مقدمه‌ای بر بسط فوریه
• 69. سری فوریه
• 70. تبدیل فوریه
• 71. کاربرد در پردازش سیگنال
• 72. آمار و احتمال: درک عدم قطعیت
• 73. مقدمه‌ای بر آمار
• 74. توزیع‌های احتمال: گسسته و پیوسته
• 75. امید ریاضی و واریانس
• 76. قضیه حد مرکزی
• 77. کاربرد در ارزیابی الگوریتم‌ها
• 78. تصمیم‌گیری و بهینه‌سازی
• 79. اصول بهینه‌سازی
• 80. برنامه‌نویسی خطی
• 81. مسائل زمان‌بندی
• 82. نظریه بازی‌ها: تعاملات استراتژیک
• 83. مقدمه‌ای بر نظریه بازی‌ها
• 84. تعادل نش
• 85. کاربرد در هوش مصنوعی
• 86. پیچیدگی محاسباتی: اندازه‌گیری سختی مسائل
• 87. مقدمه‌ای بر پیچیدگی
• 88. طبقه‌بندی مسائل: P، NP، NP-Complete
• 89. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها: نماد O بزرگ
• 90. مبنای شمارش: سیستم‌های عددی
• 91. سیستم دودویی (باینری)
• 92. سیستم هشت‌گانی (Octal)
• 93. سیستم شانزده‌گانی (Hexadecimal)
• 94. تبدیل بین مبناها
• 95. کاربرد در نمایش داده‌ها
• 96. عملیات باینری: جمع، تفریق، ضرب، تقسیم
• 97. عملگرهای بیتی: AND، OR، XOR، NOT
• 98. شیفت بیتی
• 99. ریاضیات گسسته در عمل: مثال‌های کاربردی
• 100. شمارش و ترکیبیات در طراحی الگوریتم